อนุกรมวิธาน

หมวดหมู่ Wikipedia แสดงถึงการจัดหมวดหมู่^[7]และการจัดหมวดหมู่ทั้งหมดของ Wikipedia สามารถแยกออกได้โดยอัตโนมัติ ^[8]ณ ปี 2552^{[อัปเดต]}มีการแสดงให้เห็นว่าอนุกรมวิธานที่สร้างขึ้นด้วยตนเองเช่นคำศัพท์เชิงคำนวณเช่นWordNetสามารถใช้เพื่อปรับปรุงและปรับโครงสร้างการจัดหมวดหมู่วิกิพีเดีย ^[9]

ในความหมายที่กว้างขึ้นอนุกรมวิธานยังใช้กับรูปแบบความสัมพันธ์อื่น ๆ นอกเหนือจากลำดับชั้นของผู้ปกครองเด็กเช่นโครงสร้างเครือข่าย จากนั้นการจัดหมวดหมู่อาจรวมถึงเด็กคนเดียวที่มีพ่อแม่หลายคนตัวอย่างเช่น "รถ" อาจปรากฏขึ้นพร้อมกับพ่อแม่ทั้ง "ยานพาหนะ" และ "กลไกเหล็ก"; อย่างไรก็ตามสำหรับบางคนนี่เป็นเพียงความหมายว่า 'รถยนต์' เป็นส่วนหนึ่งของอนุกรมวิธานที่แตกต่างกัน ^[10]อนุกรมวิธานอาจเป็นเพียงการจัดระเบียบของสิ่งต่างๆเป็นกลุ่มหรือรายการตามตัวอักษร อย่างไรก็ตามที่นี่คำศัพท์เฉพาะมีความเหมาะสมมากกว่า ในการใช้งานปัจจุบันภายในการจัดการความรู้อนุกรมวิธานถือว่าแคบกว่าออนโทโลยีเนื่องจากออนโทโลยีใช้ประเภทความสัมพันธ์ที่หลากหลายมากขึ้น ^[11]

ในทางคณิตศาสตร์อนุกรมวิธานแบบลำดับชั้นเป็นโครงสร้างแบบต้นไม้ของการจำแนกประเภทสำหรับชุดของวัตถุที่กำหนด มันก็ยังเป็นชื่อลำดับชั้นของการบรรจุ ที่ด้านบนสุดของโครงสร้างนี้คือการจำแนกประเภทเดียวคือโหนดรูทที่ใช้กับวัตถุทั้งหมด โหนดที่อยู่ด้านล่างรูทนี้เป็นการจำแนกประเภทเฉพาะที่ใช้กับเซ็ตย่อยของชุดทั้งหมดของอ็อบเจ็กต์ที่ถูกจัดประเภท ความคืบหน้าของการให้เหตุผลดำเนินการจากทั่วไปไปสู่ความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น

ในทางตรงกันข้ามในบริบทของคำศัพท์ทางกฎหมายจะมีการใช้อนุกรมวิธานตามบริบทแบบปลายเปิดซึ่งเป็นอนุกรมวิธานที่ถือตามบริบทเฉพาะเท่านั้น ในสถานการณ์ที่นำมาจากโดเมนทางกฎหมายจะมีการสร้างแบบจำลองบัญชีอย่างเป็นทางการของเนื้อสัมผัสที่เปิดกว้างของข้อกำหนดทางกฎหมายซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวคิดที่แตกต่างกันของ "หลัก" และ "เงามัว" ของความหมายของแนวคิด ความคืบหน้าของการให้เหตุผลดำเนินการจากที่เฉพาะเจาะจงไปยังทั่วไป ^[12]

นักมานุษยวิทยาสังเกตว่าโดยทั่วไปภาษีจะฝังอยู่ในร้านค้าในท้องถิ่นและระบบโซเชียลและทำหน้าที่ทางสังคมต่างๆ บางทีการศึกษาที่มีชื่อเสียงที่สุดและมีอิทธิพลของภาษีพื้นบ้านเป็นÉmile Durkheim 's ฟอร์มประถมของภาษีที่ทางศาสนา การรักษามากขึ้นล่าสุดของ taxonomies พื้นบ้าน (รวมถึงผลของการหลายทศวรรษของการวิจัยเชิงประจักษ์) และการอภิปรายของความสัมพันธ์ของพวกเขาเพื่ออนุกรมวิธานทางวิทยาศาสตร์สามารถพบได้ในสกอตต์ Atran 's พื้นฐานความรู้ความเข้าใจประวัติศาสตร์ธรรมชาติ มีการค้นพบอนุกรมวิธานพื้นบ้านของสิ่งมีชีวิตเป็นส่วนใหญ่เพื่อให้เห็นด้วยกับการจำแนกทางวิทยาศาสตร์อย่างน้อยก็สำหรับสิ่งมีชีวิตที่มีขนาดใหญ่และชัดเจนมากขึ้นซึ่งหมายความว่าไม่ใช่กรณีที่อนุกรมวิธานพื้นบ้านจะขึ้นอยู่กับลักษณะที่เป็นประโยชน์เท่านั้น ^[13]

ในศตวรรษที่สิบเจ็ดนักคณิตศาสตร์และนักปรัชญาชาวเยอรมันGottfried LeibnizติดตามผลงานของRamon Llullนักปรัชญา Majorcan ในศตวรรษที่สิบสามเกี่ยวกับArs generalis ultimaซึ่งเป็นระบบสำหรับการสร้างแนวคิดตามขั้นตอนโดยการรวมชุดความคิดที่ตายตัวพยายามที่จะพัฒนาตัวอักษรของ ความคิดของมนุษย์ ไลบนิซตั้งใจให้ลักษณะเฉพาะของเขาเป็น "พีชคณิต" ที่สามารถแสดงความคิดเชิงมโนทัศน์ได้ทั้งหมด แนวคิดในการสร้าง " ภาษาสากล " ดังกล่าวได้รับการตรวจสอบบ่อยครั้งในศตวรรษที่ 17 เช่นกันโดยนักปรัชญาชาวอังกฤษจอห์นวิลกินส์ในงานเรียงความเรื่องตัวละครจริงและภาษาปรัชญา (1668) ซึ่งรูปแบบการจำแนกในRoget 's อรรถาท้ายที่สุดบุคลากร

วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ

อนุกรมวิธานในชีววิทยาครอบคลุมถึงคำอธิบายการระบุระบบการตั้งชื่อและการจำแนกประเภทของสิ่งมีชีวิต การใช้อนุกรมวิธาน ได้แก่ :

• อนุกรมวิธานอัลฟาคำอธิบายและการจำแนกประเภทพื้นฐานของสิ่งมีชีวิตชนิดย่อยและแท็กซ่าอื่น ๆ
  • อนุกรมวิธาน Linnaeanซึ่งเป็นรูปแบบการจำแนกดั้งเดิมของ Carl Linnaeus
  • การจัดหมวดหมู่ทางวิทยาศาสตร์ตามอันดับเมื่อเทียบกับการจำแนกตาม clade
• อนุกรมวิธานวิวัฒนาการการจำแนกทางชีววิทยาตามลำดับขั้นหลังดาร์วินแบบดั้งเดิม
• อนุกรมวิธานเชิงตัวเลขวิธีอนุกรมวิธานต่างๆที่ใช้อัลกอริทึมตัวเลข
• Pheneticsระบบการสั่งซื้อสายพันธุ์ตามความคล้ายคลึงกันโดยรวม
• Phylogeneticsอนุกรมวิธานทางชีววิทยาโดยอาศัยการสืบเชื้อสายมาจากบรรพบุรุษของสิ่งมีชีวิต
• อนุกรมวิธานของพืช
• การจำแนกประเภทไวรัสระบบอนุกรมวิธานสำหรับไวรัส
• อนุกรมวิธานพื้นบ้านคำอธิบายและองค์กรโดยบุคคลหรือกลุ่มของสภาพแวดล้อมของตนเอง
• Nosology การจำแนกประเภทของโรค
• การจำแนกดินการจัดหมวดหมู่ของดินอย่างเป็นระบบ

ธุรกิจและเศรษฐศาสตร์

การใช้อนุกรมวิธานในธุรกิจและเศรษฐศาสตร์ ได้แก่ :

• อนุกรมวิธานขององค์กรการจำแนกตามลำดับชั้นของเอนทิตีที่น่าสนใจสำหรับองค์กรองค์กรหรือการบริหาร
• อนุกรมวิธานทางเศรษฐกิจระบบการจัดหมวดหมู่สำหรับกิจกรรมทางเศรษฐกิจ
  • Global Industry Classification Standardซึ่งเป็นอนุกรมวิธานอุตสาหกรรมที่พัฒนาโดย MSCI และ Standard & Poor's (S&P)
  • Industry Classification Benchmarkซึ่งเป็นอนุกรมวิธานการจำแนกประเภทอุตสาหกรรมที่เปิดตัวโดย Dow Jones และ FTSE
  • International Standard Industrial Classification (ISIC) ซึ่งเป็นระบบขององค์การสหประชาชาติในการจำแนกข้อมูลทางเศรษฐกิจ
  • ระบบการจำแนกอุตสาหกรรมอเมริกาเหนือ (NAICS) ใช้ในแคนาดาเม็กซิโกและสหรัฐอเมริกา
  • อนุกรมวิธานของภาวิตต์การจำแนก บริษัท ตามแหล่งที่มาหลักของนวัตกรรม
  • Standard Industrial Classificationระบบสำหรับการจำแนกอุตสาหกรรมด้วยรหัสสี่หลัก
  • การจำแนกประเภทกิจกรรมทางเศรษฐกิจมาตรฐานอุตสาหกรรมของสหราชอาณาจักรการจำแนกประเภทอุตสาหกรรมมาตรฐานตามประเภทของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ
• อนุกรมวิธานการจัดการบันทึกการแสดงข้อมูลซึ่งมีพื้นฐานมาจากการจำแนกประเภทของเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างภายในองค์กร
• XBRL Taxonomyภาษาการรายงานทางธุรกิจที่ยืดหยุ่นได้
• การจัดหมวดหมู่ SRKในการออกแบบส่วนต่อประสานผู้ใช้ในที่ทำงาน

คอมพิวเตอร์

วิศวกรรมซอฟต์แวร์

Vegas และคณะ ^[14]สร้างกรณีที่น่าสนใจเพื่อพัฒนาความรู้ในสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ผ่านการใช้อนุกรมวิธาน ในทำนองเดียวกัน Ore et al. ^[15]ให้วิธีการที่เป็นระบบในการสร้างอนุกรมวิธานในหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์

มีการเสนออนุกรมวิธานหลายอย่างในการวิจัยการทดสอบซอฟต์แวร์เพื่อจำแนกเทคนิคเครื่องมือแนวคิดและสิ่งประดิษฐ์ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการจัดหมวดหมู่:

1. อนุกรมวิธานของเทคนิคการทดสอบแบบจำลอง^[16]
2. อนุกรมวิธานของเครื่องมือวิเคราะห์รหัสคงที่^[17]

Engström et al. ^[18]เสนอแนะและประเมินการใช้อนุกรมวิธานเพื่อเชื่อมการสื่อสารระหว่างนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบซอฟต์แวร์ พวกเขายังได้พัฒนาเครื่องมือบนเว็บ^[19]เพื่ออำนวยความสะดวกและสนับสนุนการใช้อนุกรมวิธาน เครื่องมือและซอร์สโค้ดพร้อมใช้งานสำหรับสาธารณะ ^[20]

การใช้อนุกรมวิธานอื่น ๆ ในการคำนวณ

• อนุกรมวิธานของฟลินน์การจำแนกประเภทสำหรับวิธีการคู่ขนานในระดับคำสั่ง
• Folksonomy การจำแนกตามแท็กของผู้ใช้
• การจัดหมวดหมู่สำหรับเครื่องมือค้นหาถือเป็นเครื่องมือในการปรับปรุงความเกี่ยวข้องของการค้นหาภายในโดเมนแนวตั้ง
• ACM Computing Classification Systemซึ่งเป็นระบบการจำแนกเรื่องสำหรับการคำนวณโดยสมาคมสำหรับเครื่องจักรคอมพิวเตอร์

การศึกษาและวิชาการ

การใช้อนุกรมวิธานในการศึกษา ได้แก่ :

• อนุกรมวิธานของ Bloomเป็นการแบ่งประเภทของวัตถุประสงค์การเรียนรู้ที่เป็นมาตรฐานในบริบททางการศึกษา
• Classification of Instructional Programsอนุกรมวิธานของสาขาวิชาการที่สถาบันการศึกษาระดับสูงในสหรัฐอเมริกา
• การจัดหมวดหมู่วิชาคณิตศาสตร์รูปแบบการจำแนกตามตัวอักษรและตัวเลขตามความครอบคลุมของบทวิจารณ์ทางคณิตศาสตร์และ Zentralblatt MATH
• อนุกรมวิธาน SOLOโครงสร้างของผลการเรียนรู้ที่สังเกตได้เสนอโดย Biggs และ Collis Tax

ความปลอดภัย

การใช้อนุกรมวิธานอย่างปลอดภัย ได้แก่ :

• อนุกรมวิธานความปลอดภัยชุดคำศัพท์มาตรฐานที่ใช้ในสาขาความปลอดภัยและการดูแลสุขภาพ
  • ระบบวิเคราะห์และจำแนกปัจจัยมนุษย์ระบบระบุสาเหตุของอุบัติเหตุที่เกิดจากมนุษย์
  • แบบจำลองชีสของสวิสซึ่งเป็นแบบจำลองที่ใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและการจัดการความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนโดย Dante Orlandella และ James T. Reason
  • อนุกรมวิธานของเหตุการณ์ทางรถไฟในระบบรายงานและวิเคราะห์เหตุการณ์ที่เป็นความลับ (CIRAS)

อนุกรมวิธานอื่น ๆ

• อนุกรมวิธานทางทหารชุดของคำศัพท์ที่อธิบายการปฏิบัติการทางทหารและยุทโธปกรณ์ประเภทต่างๆ
• Moys Classification Schemeการจัดประเภทหัวเรื่องสำหรับกฎหมายที่อลิซาเบ ธ มอยส์คิดค้นขึ้น

การเผยแพร่งานวิจัย

อ้างถึงความบกพร่องกับการปฏิบัติในปัจจุบันในรายชื่อผู้เขียนของเอกสารในวารสารทางการแพทย์การวิจัยดรัมมอนด์เรนนี่และผู้เขียนร่วมที่เรียกว่าในบทความปี 1997 ในJAMAที่วารสารของสมาคมการแพทย์อเมริกันสำหรับ

การเปลี่ยนแปลงแนวความคิดที่รุนแรงและเป็นระบบเพื่อสะท้อนความเป็นจริงของการประพันธ์หลายชิ้นและเพื่อสนับสนุนความรับผิดชอบ เราขอเสนอให้ทิ้งแนวคิดที่ล้าสมัยของผู้เขียนเพื่อสนับสนุนผู้มีส่วนร่วมที่เป็นประโยชน์และเป็นจริงมากกว่า ^{[21] : 152}

ตั้งแต่ปี 2012 สำนักพิมพ์ด้านวิชาการและวิทยาศาสตร์ที่สำคัญหลายแห่งได้ติดตั้งProject CRediTเพื่อพัฒนาคำศัพท์ที่ควบคุมเกี่ยวกับบทบาทของผู้มีส่วนร่วม ^[22]รู้จักกันในชื่อCRediT (ผู้ให้ข้อมูลบทบาทอนุกรมวิธาน)นี่คือตัวอย่างของอนุกรมวิธานแบบไม่เรียงลำดับชั้น แต่มันจะมีตัวเลือกการจัดหมวดหมู่ในวงกว้างของการศึกษาระดับปริญญาของผลงาน: นำ , เท่ากับหรือสนับสนุน Amy Brandและผู้ร่วมเขียนสรุปผลลัพธ์ที่ตั้งใจไว้ว่า:

การระบุการมีส่วนร่วมที่เฉพาะเจาะจงสำหรับงานวิจัยที่ตีพิมพ์จะนำไปสู่เครดิตที่เหมาะสมข้อขัดแย้งของผู้เขียนน้อยลงและลดแรงจูงใจในการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันข้อมูลและรหัส ^{[21] : 151}

ในช่วงกลางปี ​​2018 การจัดหมวดหมู่นี้ จำกัด ขอบเขตไว้ที่ผลงานวิจัยโดยเฉพาะบทความวารสาร อย่างไรก็ตามมันค่อนข้าง "หวังว่าจะ ... สนับสนุนการระบุตัวตนของผู้ตรวจสอบเพื่อน" อย่างผิดปกติ ^[22] (ด้วยเหตุนี้จึงยังไม่ได้กำหนดเงื่อนไขสำหรับบทบาทเช่นบรรณาธิการหรือผู้เขียนบทในหนังสือผลการวิจัย) เวอร์ชัน 1 ซึ่งจัดตั้งขึ้นโดยคณะทำงานชุดแรกในฤดูใบไม้ร่วง (ทางตอนเหนือ) ของปี 2014 ระบุว่า บทบาทผู้ให้ข้อมูลเฉพาะ 14 บทบาทโดยใช้ข้อกำหนดที่กำหนดไว้ดังต่อไปนี้:

• การกำหนดแนวความคิด
• ระเบียบวิธี
• ซอฟต์แวร์
• การตรวจสอบ
• การวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ
• ตรวจสอบ
• ทรัพยากร
• การดูแลข้อมูล
• การเขียน - ร่างต้นฉบับ
• การเขียน - ตรวจทานและแก้ไข
• การแสดงภาพ
• การกำกับดูแล
• การบริหารโครงการ
• การได้มาซึ่งเงินทุน

แผนกต้อนรับได้รับการผสมผสานโดยมีผู้จัดพิมพ์และวารสารรายใหญ่หลายรายวางแผนที่จะนำ CRediT มาใช้ภายในสิ้นปี 2018 ในขณะที่หลาย ๆ คนไม่ได้รับความต้องการหรือคุณค่าของการใช้งาน ตัวอย่างเช่น,

National Academy of Sciencesได้สร้างTACS (ความโปร่งใสในการเขียนผลงานทางวิทยาศาสตร์)หน้าเว็บไปยังรายชื่อวารสารที่มุ่งมั่นที่จะกำหนดมาตรฐานการประพันธ์กำหนดความรับผิดชอบของผู้เขียนที่สอดคล้องต้อง ORCID IDS และการนำอนุกรมวิธานเครดิต ^[23]

หน้าเว็บเดียวกันมีตารางแสดงรายการวารสาร 21 รายการ (หรือกลุ่มวารสาร) ซึ่ง:

• 5 มีหรือภายในสิ้นปี 2018 จะมีการใช้ CRediT
• 6 ต้องการคำชี้แจงการมีส่วนร่วมของผู้เขียนและแนะนำให้ใช้ CRediT
• 8 อย่าใช้ CRediT ซึ่ง 3 ข้อให้เหตุผลที่ไม่ทำเช่นนั้นและ
• 2 ไม่มีข้อมูล

อนุกรมวิธานเป็นมาตรฐานเปิดที่สอดคล้องกับหลักการของOpenStand ^[24]และเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ ^[22]

การจัดหมวดหมู่สำหรับเว็บ

เว็บไซต์ที่มีการจัดหมวดหมู่หรือลำดับชั้นที่ได้รับการออกแบบมาเป็นอย่างดีนั้นผู้ใช้เข้าใจได้ง่ายเนื่องจากผู้ใช้มีความเป็นไปได้ที่จะพัฒนาแบบจำลองทางจิตใจของโครงสร้างไซต์ ^[25]

แนวทางในการเขียนอนุกรมวิธานสำหรับเว็บ ได้แก่ :

• หมวดหมู่ที่ไม่ซ้ำกันอาจเป็นประโยชน์ หากหมวดหมู่ปรากฏขึ้นหลายแห่งจะเรียกว่าการแสดงรายการข้ามชั้นหรือหลายชั้น ลำดับชั้นจะสูญเสียคุณค่าหากการแสดงข้ามรายการบ่อยเกินไป รายชื่อข้ามมักจะปรากฏขึ้นเมื่อทำงานกับหมวดหมู่ที่ไม่ชัดเจนซึ่งเหมาะกับสถานที่มากกว่าหนึ่งแห่ง ^[25]
• การมีความสมดุลระหว่างความกว้างและความลึกในอนุกรมวิธานเป็นประโยชน์ ตัวเลือก (ความกว้าง) มากเกินไปจะทำให้ผู้ใช้งานมากเกินไปโดยให้ทางเลือกมากเกินไป ในขณะเดียวกันการมีโครงสร้างที่แคบเกินไปมีมากกว่าสองหรือสามระดับให้คลิกผ่านจะทำให้ผู้ใช้หงุดหงิดและอาจยอมแพ้ ^[25]

สองชนิดที่โดดเด่นของความสัมพันธ์ในความรู้ตัวแทนระบบทำนายและสากลเชิงปริมาณเงื่อนไข ความสัมพันธ์ในการทำนายเป็นการแสดงออกถึงความคิดที่ว่าเอนทิตีแต่ละตัวเป็นตัวอย่างของประเภทหนึ่ง (เช่นจอห์นเป็นปริญญาตรี ) ในขณะที่เงื่อนไขเชิงปริมาณที่เป็นสากลแสดงความคิดว่าประเภทหนึ่งเป็นประเภทย่อยของประเภทอื่น (ตัวอย่างเช่น " สุนัขคือ สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม "ซึ่งมีความหมายเช่นเดียวกับ" สุนัขทุกตัวเป็นสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม " ) ^[26]

taxonomies จะแสดงบ่อยเท่าที่เป็นแบบลำดับชั้นที่แต่ละระดับที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น (ในภาษาทางคณิตศาสตร์ "เซตของ") ระดับข้างต้นนั้น ยกตัวอย่างเช่นอนุกรมวิธานชีววิทยาพื้นฐานจะมีแนวคิดเช่นเลี้ยงลูกด้วยนมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสัตว์และสุนัขและแมวซึ่งเป็นส่วนย่อยของเลี้ยงลูกด้วยนม อนุกรมวิธานแบบนี้เรียกว่า is-model เนื่องจากอ็อบเจ็กต์เฉพาะถือเป็นอินสแตนซ์ของแนวคิด ยกตัวอย่างเช่นFidoเป็น-ตัวอย่างของแนวคิดสุนัขและปุยเป็นแบบแมว ^[27]

ในภาษาศาสตร์เป็น-สัมพันธ์จะเรียกว่าhyponymy คำที่อธิบายหมวดหมู่เรียกว่าไฮเปอร์นีมและคำที่เป็นตัวอย่างของหมวดหมู่คือคำที่มีความหมาย ในตัวอย่างทางชีววิทยาง่ายสุนัขเป็น hypernym และFidoเป็นหนึ่งใน hyponyms ของมัน คำสามารถเป็นได้ทั้งคำนามและไฮเปอร์นีม ยกตัวอย่างเช่นสุนัขเป็น hyponym ของเลี้ยงลูกด้วยนมและยัง hypernym ของFido

การเปรียบเทียบประเภทของประชากรขนาดเล็กและขนาดใหญ่

นักวิจัยรายงานว่าประชากรจำนวนมากพัฒนาระบบหมวดหมู่ที่คล้ายคลึงกันอย่างต่อเนื่อง นี้อาจจะเกี่ยวข้องกับคำศัพท์ด้านของเครือข่ายการสื่อสารที่มีขนาดใหญ่และวัฒนธรรมเช่นfolksonomiesและภาษาหรือการสื่อสารของมนุษย์และความรู้สึกที่ทำโดยทั่วไป ^{[28] [29]}

• ทุกหน้าที่มีชื่อเรื่องTaxonomy
• ความหมายตามพจนานุกรมของอนุกรมวิธานที่วิกิพจนานุกรม
• ความหมายตามพจนานุกรมของรูปแบบการจำแนกในวิกิพจนานุกรม
• การจัดหมวดหมู่กระบวนการแบ่งสิ่งต่างๆออกเป็นกลุ่ม
• การจำแนกประเภท (ทฤษฎีทั่วไป)
• Celestial Emporium of Benevolent Recognitionซึ่งเป็นสารานุกรมจีนที่มีโครงร่างอนุกรมวิธาน "เป็นไปไม่ได้"
• ความขัดแย้ง
• Folksonomy
• พจนานุกรมภาษาอังกฤษแบบ Gellishซึ่งเป็นอนุกรมวิธานที่มีการจัดเรียงแนวความคิดเป็นลำดับชั้นประเภทย่อย - supertype
• Hypernym
• การแสดงความรู้
• พจนานุกรม
• อภิปรัชญา (วิทยาศาสตร์ข้อมูล)การแสดงความรู้อย่างเป็นทางการเป็นชุดของแนวคิดภายในโดเมน
• ภาษาปรัชญา
• Protégé (ซอฟต์แวร์)
• เครือข่ายความหมาย
• เครือข่ายความคล้ายคลึงกันทางความหมาย
• โครงสร้างนิยม
• ระบบ
• Taxonคือประชากรของสิ่งมีชีวิตที่นักอนุกรมวิธานตัดสินให้เป็นหน่วย
• อนุกรมวิธานสำหรับเครื่องมือค้นหา
• อรรถาภิธาน (การดึงข้อมูล)
• ประเภท (disambiguation)

• Atran, S. (1993) รากฐานความรู้ความเข้าใจของประวัติศาสตร์ธรรมชาติ: สู่มานุษยวิทยาวิทยาศาสตร์. เคมบริดจ์: มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ ไอ 978-0-521-43871-1
• Carbonell, JG และ J.Siekmann, eds. (2548). Computational Logic in Multi-Agent Systems, Vol. 3487.เบอร์ลิน: Springer-Verlag . ไอ 978-3-540-28060-6
• มาโลนโจเซฟแอล. (2531). ศาสตร์แห่งภาษาศาสตร์ในศิลปะการแปล: เครื่องมือบางอย่างจากภาษาศาสตร์เพื่อการวิเคราะห์และฝึกฝนการแปล ออลบานีนิวยอร์ก: มหาวิทยาลัยแห่งรัฐนิวยอร์กข่าว ไอ 978-0-887-06653-5 ; OCLC 15856738
• * Marcello Sorce Keller, "The Problem of Classification in Folksong Research: a Short History", Folklore , XCV (1984), no. 1, 100-104
• เชสเตอร์ดีโรว์และสตีเฟนเอ็มเดวิส 'The Excellence Engine Tool Kit'; ไอ 978-0-615-24850-9
• แฮร์ลิน, ม.; ซุนด์เบิร์ก, P. (1998). “ อนุกรมวิธานและปรัชญาของนาม”. ชีววิทยาและปรัชญา . 13 (2): 233–244. ดอย : 10.1023 / a: 1006583910214 . S2CID  82878147
• แลมเบิร์ต, K.; แชงค์สดร. (1997). ความรู้แนวคิดและหมวดหมู่ จิตวิทยากด. ISBN 9780863774911.

• สื่อที่เกี่ยวข้องกับอนุกรมวิธานที่ Wikimedia Commons
• ความหมายตามพจนานุกรมของอนุกรมวิธานที่วิกิพจนานุกรม

• อนุกรมวิธาน 101: พื้นฐานและการเริ่มต้นใช้งานอนุกรมวิธาน