นักวิชาการเชิงความหมาย
Semantic Scholarเป็นเครื่องมือค้นหาที่ได้รับการสนับสนุนด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับสิ่งพิมพ์ทางวิชาการซึ่งได้รับการพัฒนาที่Allen Institute for Artificial Intelligenceและเผยแพร่สู่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2015 [1]โดยใช้ความก้าวหน้าล่าสุดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้ข้อมูลสรุปสำหรับเอกสารทางวิชาการ [2]
 | |
ประเภทของไซต์ | เครื่องมือค้นหา |
|---|---|
| สร้างโดย | อัลเลนสถาบันปัญญาประดิษฐ์ |
| URL | semanticscholar |
| เปิดตัว | พฤศจิกายน 2558 |
เทคโนโลยี
Semantic Scholar ให้สรุปวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์เพียงประโยคเดียว จุดมุ่งหมายประการหนึ่งคือเพื่อจัดการกับความท้าทายในการอ่านหนังสือและบทคัดย่อที่มีความยาวจำนวนมากบนอุปกรณ์มือถือ [3]นอกจากนี้ยังพยายามให้แน่ใจว่าเอกสารทางวิทยาศาสตร์สามล้านฉบับที่ตีพิมพ์ต่อปีเข้าถึงผู้อ่านเนื่องจากคาดว่าจะมีผู้อ่านเพียงครึ่งเดียวของวรรณกรรมเรื่องนี้ [4]
ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้เพื่อจับสาระสำคัญของกระดาษสร้างมันขึ้นมาโดยใช้เทคนิค "นามธรรม" [2]โครงการที่ใช้การรวมกันของการเรียนรู้เครื่อง , การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นเครื่องเพื่อเพิ่มชั้นของการวิเคราะห์ความหมายกับวิธีการแบบดั้งเดิมของการวิเคราะห์การอ้างอิงและสารสกัดจากตัวเลขที่เกี่ยวข้องหน่วยงานและสถานที่จัดงานจากเอกสาร [5]เมื่อเปรียบเทียบกับGoogle ScholarและPubMed Semantic Scholar ได้รับการออกแบบมาเพื่อเน้นเอกสารที่สำคัญและมีอิทธิพลมากที่สุดและเพื่อระบุความเชื่อมโยงระหว่างเอกสารเหล่านี้ เอกสารแต่ละชิ้นที่โฮสต์โดย Semantic Scholar ได้รับการกำหนดตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันที่เรียกว่า Semantic Scholar Corpus ID (หรือ S2CID เรียกสั้น ๆ )
- หลิวหยิง; เกลี, อัลเบิร์ตเอ; ไวล์เดอร์ - สมิ ธ , แอนนีลีส์; Rocklöv, Joacim (มีนาคม 2020) "จำนวนสืบพันธุ์ของ COVID-19 จะสูงกว่าเมื่อเทียบกับโรคซาร์ส coronavirus" วารสารเวชศาสตร์การเดินทาง . 27 (2). ดอย : 10.1093 / jtm / taaa021 . PMC 7074654 . PMID 32052846 <ดู TFD> S2CID 211099356
เมื่อวันที่มกราคม 2018 ดังต่อไปนี้โครงการ 2017 ที่เพิ่มเอกสารทางการแพทย์และสรุปหัวข้อคลังความหมายของนักวิชาการรวมกว่า 40 ล้านเอกสารจากวิทยาการคอมพิวเตอร์และbiomedicine [6]ในเดือนมีนาคม 2018 Doug Raymond ผู้พัฒนาโครงการริเริ่มด้านการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับแพลตฟอร์มAmazon Alexaได้รับการว่าจ้างให้เป็นผู้นำโครงการ Semantic Scholar [7]ณ เดือนสิงหาคม 2019 จำนวนเอกสารรวมถึงได้เติบโตมากกว่า 173000000 [8]หลังจากที่นอกเหนือจากที่ไมโครซอฟท์วิชาการกราฟบันทึก [9]
ในปี 2020 ผู้ใช้ Semantic Scholar มีจำนวนถึงเจ็ดล้านคนต่อเดือน [3]
ดูสิ่งนี้ด้วย
- การวิเคราะห์การอ้างอิง
- ดัชนีการอ้างอิง
- การสกัดความรู้
- รายชื่อฐานข้อมูลทางวิชาการและเครื่องมือค้นหา
- ไซแอนโทเมทริก
อ้างอิง
- ^ อาเรียนาอึนจองชา (3 พฤศจิกายน 2558). "กลุ่มวิจัยพอลอัลเลน AI เปิดตัวโปรแกรมที่มีจุดมุ่งหมายที่จะเขย่าวิธีการที่เราค้นหาความรู้ทางวิทยาศาสตร์. ให้มันลอง" วอชิงตันโพสต์ ที่เก็บถาวรจากเดิมเมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน 2019 สืบค้นเมื่อ3 พฤศจิกายน 2558 .
- ^ ก ข เฮากะเหรี่ยง (18 พฤศจิกายน 2020). "เป็น AI จะช่วยให้คุณสรุปล่าสุดในเอไอ" รีวิวเทคโนโลยีเอ็มไอที สืบค้นเมื่อ2021-02-16 .
- ^ ก ข Grad, Peter (24 พฤศจิกายน 2020) "เครื่องมือ AI สรุปเอกสารที่มีความยาวในประโยค" techxplore.com สืบค้นเมื่อ2021-02-16 .
- ^ "อัลเลนสถาบันความหมายของนักวิชาการในขณะนี้การค้นหาทั่ว 175000000 เอกสารทางวิชาการ" VentureBeat 2019-10-23 . สืบค้นเมื่อ2021-02-16 .
- ^ Bohannon, John (11 พฤศจิกายน 2559). "โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพียงแค่อันดับที่มีอิทธิพลมากที่สุดนักวิทยาศาสตร์สมองของยุคสมัยใหม่" วิทยาศาสตร์ . ดอย : 10.1126 / science.aal0371 . สืบค้นจากต้นฉบับเมื่อ 29 เมษายน 2020 . สืบค้นเมื่อ12 พฤศจิกายน 2559 .
- ^ "เครื่องชั่งน้ำหนัก AI2 เครื่องมือค้นหาความหมายของนักวิชาการรวมไปถึงการวิจัยทางการแพทย์" GeekWire 2017-10-17. เก็บถาวรไปจากเดิมใน 2018/01/19 สืบค้นเมื่อ2018-01-18 .
- ^ "เทค Moves: อัลเลน Instititue บริการ Amazon Alexa เครื่องผู้นำการเรียนรู้; Microsoft ประธานจะใช้เวลาในบทบาทใหม่นักลงทุนและอื่น ๆ" GeekWire 2018-05-02. เก็บถาวรไปจากเดิมใน 2018/05/10 สืบค้นเมื่อ2018-05-09 .
- ^ "หน้าหลัก" ความหมายของนักวิชาการ ที่เก็บถาวรจากเดิมเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2019 สืบค้นเมื่อ11 สิงหาคม 2562 .
- ^ "AI2 ร่วมกับกองกำลัง Microsoft Research จะอัพเกรดเครื่องมือค้นหาสำหรับการศึกษาทางวิทยาศาสตร์" GeekWire 2018-12-05. เก็บถาวรไปจากเดิมใน 2019/08/25 สืบค้นเมื่อ2019-08-25 .
ลิงก์ภายนอก
- เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
 | บทความเรื่องนี้เครื่องมือค้นหาเว็บไซต์เป็นต้นขั้ว คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียโดยขยาย |