ดัชนีการพัฒนามนุษย์

Mahbub ul Haq

ต้นกำเนิดของ HDI มีอยู่ในรายงานการพัฒนามนุษย์ประจำปีที่จัดทำโดยสำนักงานรายงานการพัฒนามนุษย์ของโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติ (UNDP) สิ่งเหล่านี้ได้รับการคิดค้นและเปิดตัวโดยนักเศรษฐศาสตร์ชาวปากีสถาน Mahbub ul Haq ในปี 1990 และมีจุดประสงค์ที่ชัดเจน "เพื่อเปลี่ยนจุดเน้นของเศรษฐศาสตร์การพัฒนาจากการบัญชีรายได้ประชาชาติไปสู่นโยบายที่เน้นประชาชนเป็นศูนย์กลาง " ลัคเชื่อว่ามาตรการประกอบง่ายของการพัฒนามนุษย์เป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะโน้มน้าวให้ประชาชนนักวิชาการและนักการเมืองที่พวกเขาสามารถและควรจะประเมินผลการพัฒนาโดยไม่เพียง แต่ความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจ แต่ยังมีการปรับปรุงในมนุษย์เป็นอยู่ที่ดี

หลักการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังดัชนีการพัฒนามนุษย์ ^[5]

วิธีการใหม่ (2010 HDI เป็นต้นไป)

เผยแพร่เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน พ.ศ. 2553 (และปรับปรุงเมื่อวันที่ 10 มิถุนายน พ.ศ. 2554) รายงานการพัฒนามนุษย์ พ.ศ. 2553คำนวณ HDI ที่รวมสามมิติ: ^{[7] [8]}

• ชีวิตที่ยืนยาวและมีสุขภาพดี: อายุขัยเมื่อแรกเกิด
• ดัชนีการศึกษา : ปีการศึกษาเฉลี่ยและปีที่คาดว่าจะได้รับการศึกษา
• มาตรฐานการครองชีพที่เหมาะสม: GNIต่อหัว ( PPP ดอลลาร์ระหว่างประเทศ )

ในรายงานการพัฒนามนุษย์ปี 2010 UNDP ได้เริ่มใช้วิธีการใหม่ในการคำนวณ HDI ใช้ดัชนีสามตัวต่อไปนี้:

1. ดัชนีอายุขัย (LEI) ${\ displaystyle = {\ frac {{\ textrm {LE}} - 20} {85-20}}}$

LEI คือ 1 เมื่อ อายุขัยเมื่อแรกเกิดคือ 85 และ 0 เมื่อ อายุขัยเมื่อแรกเกิดคือ 20

2. ดัชนีการศึกษา (EI)${\ displaystyle = {\ frac {{\ textrm {MYSI}} + {\ textrm {EYSI}}} {2}}}$^[9]

2.1 ดัชนีการศึกษาปีเฉลี่ย (MYSI) ${\ displaystyle = {\ frac {\ textrm {MYS}} {15}}}$^[10]

สิบห้าคือค่าสูงสุดที่คาดการณ์ไว้ของตัวบ่งชี้นี้สำหรับปี 2568

2.2 ดัชนีการศึกษาปีที่คาดหวัง (EYSI) ${\ displaystyle = {\ frac {\ textrm {EYS}} {18}}}$^[11]

Eighteen เทียบเท่ากับการสำเร็จการ ศึกษาระดับปริญญาโทในประเทศส่วนใหญ่

3. ดัชนีรายได้ (II) ${\ displaystyle = {\ frac {\ ln ({\ textrm {GNIpc}}) - \ ln (100)} {\ ln (75,000) - \ ln (100)}}}$

II คือ 1 เมื่อ GNI ต่อหัวเท่ากับ 75,000 ดอลลาร์และ 0 เมื่อ GNI ต่อหัวเท่ากับ 100 ดอลลาร์

สุดท้าย HDI เป็นค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตของดัชนีมาตรฐานสามตัวก่อนหน้านี้:

${\ displaystyle {\ textrm {HDI}} = {\ sqrt [{3}] {{\ textrm {LEI}} \ cdot {\ textrm {EI}} \ cdot {\ textrm {II}}}}$

LE: อายุขัยเมื่อแรกเกิด
MYS: จำนวนปีในการเรียนเฉลี่ย (เช่นปีที่บุคคลอายุ 25 ปีขึ้นไปใช้ในการศึกษาอย่างเป็นทางการ)
EYS: จำนวนปีที่คาดว่าจะได้รับการศึกษา (เช่นจำนวนปีที่คาดว่าจะได้รับการศึกษาทั้งหมดสำหรับเด็กอายุต่ำกว่า 18 ปี)
GNIpc : รายได้รวมประชาชาติที่ความเท่าเทียมกันของกำลังซื้อต่อหัว

วิธีการเก่า (HDI ก่อนปี 2010)

HDI รวมสามมิติที่ใช้ล่าสุดในรายงานปี 2009:

• อายุขัยเมื่อแรกเกิดเป็นดัชนีสุขภาพของประชากรและอายุยืนยาวถึง HDI
• ความรู้และการศึกษาวัดโดยอัตราการรู้หนังสือของผู้ใหญ่(โดยมีน้ำหนักสองในสาม) และอัตราส่วนการลงทะเบียนขั้นต้นระดับประถมศึกษามัธยมศึกษาและอุดมศึกษารวมกัน (โดยมีการถ่วงน้ำหนักหนึ่งในสาม)
• มาตรฐานการครองชีพตามที่ระบุโดยลอการิทึมธรรมชาติของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ ต่อหัวที่ซื้อเท่าเทียมกันของอำนาจ

แนวโน้ม HDI ระหว่างปี 2518 ถึง 2547

OECD    ยุโรป (ไม่อยู่ใน OECD) และ CIS    ละตินอเมริกาและ แคริบเบียน    เอเชียตะวันออก

ลีกอาหรับ    เอเชียใต้    ซับสะฮาราแอฟริกา

UNDP ใช้วิธีการนี้จนถึงรายงานปี 2554

สูตรที่กำหนด HDI ประกาศใช้โดยโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติ ( UNDP ) ^[12]โดยทั่วไปในการแปลงตัวแปรดิบให้พูด${\ displaystyle x}$ในดัชนีที่ไม่มีหน่วยระหว่าง 0 ถึง 1 (ซึ่งช่วยให้สามารถเพิ่มดัชนีต่างๆเข้าด้วยกันได้) จะใช้สูตรต่อไปนี้:

• ${\ displaystyle x {\ text {index}} = {\ frac {xa} {ba}}}$

ที่ไหน ${\ displaystyle a}$ และ ${\ displaystyle b}$เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดของตัวแปร${\ displaystyle x}$ สามารถบรรลุได้ตามลำดับ

การพัฒนาดัชนีมนุษย์ (HDI) นั้นหมายถึงผลรวมถ่วงน้ำหนักสม่ำเสมอกับ1 / 3สนับสนุนโดยแต่ละดัชนีปัจจัยต่อไปนี้:

• ดัชนีอายุขัย =${\ displaystyle {\ frac {LE-25} {85-25}}}$
• ดัชนีการศึกษา =${\ displaystyle {\ frac {2} {3}} \ times ALI + {\ frac {1} {3}} \ times GEI}$
  • ดัชนีการรู้หนังสือสำหรับผู้ใหญ่ (ALI) =${\ displaystyle {\ frac {ALR-0} {100-0}}}$
  • ดัชนีการลงทะเบียนขั้นต้น (GEI) =${\ displaystyle {\ frac {CGER-0} {100-0}}}$
• GDP =${\ displaystyle {\ frac {\ log \ left (GDPpc \ right) - \ log \ left (100 \ right)} {\ log \ left (40000 \ right) - \ log \ left (100 \ right)}}}$

รายงานการพัฒนามนุษย์ปี 2020 โดยโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติเผยแพร่เมื่อวันที่ 15 ธันวาคม 2020 และคำนวณค่า HDI จากข้อมูลที่รวบรวมในปี 2019 ^[13]รายการประกอบด้วยประเทศและดินแดนที่มีการพัฒนามนุษย์สูงมาก :

• = เพิ่มขึ้น
• = คงที่
• = ลดลง

อันดับ		ประเทศหรือเขตแดน	HDI
ข้อมูลปี 2019 (รายงานปี 2020) ​[14]	เปลี่ยนตลอด 5 ปี (2014) ​[15]		ข้อมูลปี 2019 (รายงานปี 2020) ​[14]	การเติบโตของ HDI โดยเฉลี่ยต่อปี (2010-2019) ​[15]
1		นอร์เวย์	0.957	0.20%
2	(7)	ไอร์แลนด์	0.955	0.65%
2		สวิตเซอร์แลนด์	0.955	0.16%
4	(7)	ฮ่องกง	0.949	0.54%
4	(4)	ไอซ์แลนด์	0.949	0.62%
6	(3)	เยอรมนี	0.947	0.24%
7	(3)	สวีเดน	0.945	0.41%
8	(2)	ออสเตรเลีย	0.944	0.17%
8	(1)	เนเธอร์แลนด์	0.944	0.32%
10	(6)	เดนมาร์ก	0.940	0.28%
11	(2)	ฟินแลนด์	0.938	0.26%
11		สิงคโปร์	0.938	0.35%
13		ประเทศอังกฤษ	0.932	0.24%
14	(1)	เบลเยี่ยม	0.931	0.25%
14	(3)	นิวซีแลนด์	0.931	0.30%
16	(1)	แคนาดา	0.929	0.34%
17	(3)	สหรัฐ	0.926	0.12%
18		ออสเตรีย	0.922	0.22%
19	(1)	อิสราเอล	0.919	0.29%
19	(2)	ญี่ปุ่น	0.919	0.39%
19		ลิกเตนสไตน์	0.919	0.18%
22	(2)	สโลวีเนีย	0.917	0.35%
23	(1)	เกาหลีใต้	0.916	0.33%
23		ลักเซมเบิร์ก	0.916	0.22%
		สหภาพยุโรป	0.911
25	(1)	สเปน	0.904	0.40%
26	(1)	ฝรั่งเศส	0.901	0.28%
27	(1)	สาธารณรัฐเช็ก	0.900	0.38%
28	(2)	มอลตา	0.895	0.54%
29	(2)	เอสโตเนีย	0.892	0.51%
29	(1)	อิตาลี	0.892	0.16%
31	(6)	สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์	0.890	0.91%
32	(3)	กรีซ	0.888	0.29%
33		ไซปรัส	0.887	0.40%
34		ลิทัวเนีย	0.882	0.66%
35		โปแลนด์	0.880	0.52%
36	(4)	อันดอร์รา	0.868	0.40%
37	(3)	ลัตเวีย	0.866	0.55%
38	(1)	โปรตุเกส	0.864	0.46%
39	(2)	สโลวาเกีย	0.860	0.38%
40	(1)	ฮังการี	0.854	0.30%
40	(4)	ซาอุดิอาราเบีย	0.854	0.60%
42	(6)	บาห์เรน	0.852	0.70%
43		ชิลี	0.851	0.65%
43	(2)	โครเอเชีย	0.851	0.48%
45		กาตาร์	0.848	0.19%
46	(2)	อาร์เจนตินา	0.845	0.21%
47	(6)	บรูไน	0.838	0.15%
48	(2)	มอนเตเนโกร	0.829	0.37%
49	(2)	โรมาเนีย	0.828	0.31%
50	(3)	ปาเลา	0.826	0.55%
51	(7)	คาซัคสถาน	0.825	0.86%
52	(1)	สหพันธรัฐรัสเซีย	0.824	0.60%
53	(4)	เบลารุส	0.823	0.39%
54	(5)	ไก่งวง	0.820	1.16%
55	(1)	อุรุกวัย	0.817	0.49%
56	(2)	บัลแกเรีย	0.816	0.39%
57	(5)	ปานามา	0.815	0.58%
58	(3)	บาฮามาส	0.814	0.12%
58	(6)	บาร์เบโดส	0.814	0.23%
60	(3)	โอมาน	0.813	0.43%
61	(7)	จอร์เจีย	0.812	0.87%
62	(3)	คอสตาริกา	0.810	0.64%
62	(1)	มาเลเซีย	0.810	0.54%
64	(5)	คูเวต	0.806	0.25%
64	(3)	เซอร์เบีย	0.806	0.57%
66	(2)	มอริเชียส	0.804	0.76%

HDI ที่ปรับความไม่เท่าเทียมกัน (รายงานปี 2020)

ดัชนีการพัฒนามนุษย์ที่ปรับความเหลื่อมล้ำ(IHDI) ^[16] "เท่ากับ HDI เมื่อไม่มีความไม่เท่าเทียมกันระหว่างบุคคล แต่น้อยกว่า HDI เนื่องจากความไม่เท่าเทียมกันเพิ่มขึ้นในแง่นี้ IHDI คือระดับการพัฒนามนุษย์ที่แท้จริง (บัญชีสำหรับ ความไม่เท่าเทียมกันนี้) ในขณะที่ HDI สามารถมองได้ว่าเป็นดัชนีของการพัฒนามนุษย์ที่ 'ศักยภาพ' (หรือระดับสูงสุดของ HDI) ที่สามารถทำได้หากไม่มีความไม่เท่าเทียมกันจะได้รับ 'การสูญเสีย' ในการพัฒนามนุษย์ที่มีศักยภาพเนื่องจากความไม่เท่าเทียมกัน โดยความแตกต่างระหว่าง HDI และ IHDI และสามารถแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ได้ " รายการประกอบด้วยประเทศและดินแดนที่มีการพัฒนามนุษย์สูงและสูงมาก :

อันดับ	ประเทศ	ประมาณการปี 2019 (รายงานปี 2020) [17] [18] [19]
		IHDI	HDI	การสูญเสียโดยรวม (%)	เติบโตตั้งแต่ปี 2010
1	นอร์เวย์	0.899	0.957	6.1	0.021
2	ไอซ์แลนด์	0.894	0.949	5.8	0.055
3	สวิตเซอร์แลนด์	0.889	0.955	6.9	0.015
4	ฟินแลนด์	0.888	0.938	5.3	0.040
5	ไอร์แลนด์	0.885	0.955	7.3	0.066
6	เดนมาร์ก	0.883	0.940	6.1	0.025
7	สวีเดน	0.882	0.945	6.7	0.033
8	เนเธอร์แลนด์	0.878	0.944	7.0	0.036
9	สโลวีเนีย	0.875	0.917	4.6	0.047
10	เยอรมนี	0.869	0.947	8.2	0.016
11	ออสเตรเลีย	0.867	0.944	8.2	0.011
12	สาธารณรัฐเช็ก	0.860	0.900	4.4	0.042
13	เบลเยี่ยม	0.859	0.931	7.7	0.026
14	นิวซีแลนด์	0.859	0.931	7.7	NA
15	ออสเตรีย	0.857	0.922	7.0	0.021
16	ประเทศอังกฤษ	0.856	0.932	8.2	0.032
17	แคนาดา	0.848	0.929	8.7	0.025
18	ญี่ปุ่น	0.843	0.919	8.3	0.053 [ก]
19	เอสโตเนีย	0.829	0.882	7.1	0.051
20	ลักเซมเบิร์ก	0.826	0.916	9.8	0.009
21	ฮ่องกง	0.824	0.949	13.2	NA
22	มอลตา	0.823	0.895	8.0	0.033 [b]
23	ฝรั่งเศส	0.820	0.901	9.0	0.022
24	เกาหลีใต้	0.815	0.916	11.0	0.074
25	อิสราเอล	0.814	0.919	11.4	0.031
26	สิงคโปร์	0.813	0.938	13.3	NA
26	โปแลนด์	0.813	0.880	7.6	0.063
28	สหรัฐ	0.808	0.926	12.7	0.004
29	สโลวาเกีย	0.807	0.860	6.2	0.032
30	ไซปรัส	0.805	0.887	9.2	0.048
31	ฮังการี	0.791	0.854	7.4	0.032
31	ลิทัวเนีย	0.791	0.882	10.3	0.055
31	กรีซ	0.791	0.888	10.9	0.014
34	อิตาลี	0.783	0.892	12.2	0.010
34	ลัตเวีย	0.783	0.866	9.6	0.050
34	โครเอเชีย	0.783	0.851	8.0	0.092
34	สเปน	0.783	0.904	13.4	0.004
38	เบลารุส	0.771	0.823	6.3	0.050
39	คาซัคสถาน	0.766	0.825	7.2	0.105
40	โปรตุเกส	0.761	0.850	12.7	0.031
41	มอนเตเนโกร	0.749	0.829	9.7	0.026
42	รัสเซีย	0.740	0.824	10.2	0.049
43	โรมาเนีย	0.730	0.828	11.8	0.022
44	อาร์เจนตินา	0.729	0.845	13.7	0.063
45	ยูเครน	0.728	0.779	6.4	0.035
46	บัลแกเรีย	0.721	0.816	11.6	0.022
47	จอร์เจีย	0.716	0.812	11.8	0.093
48	อุรุกวัย	0.712	0.817	12.7	0.055
49	ชิลี	0.709	0.851	16.7	0.058
50	แอลเบเนีย	0.708	0.795	10.9	0.058
51	โอมาน	0.706	0.813	13.2	NA
52	เซอร์เบีย	0.705	0.806	12.5	0.021

รายการด้านล่างนี้แสดงประเทศที่ติดอันดับต้น ๆ จากดัชนีการพัฒนามนุษย์ในแต่ละปี นอร์เวย์ได้รับการจัดอันดับสูงสุดสิบหกครั้งแคนาดาแปดครั้งและญี่ปุ่นและไอซ์แลนด์สองครั้ง

ใน HDI ดั้งเดิมแต่ละตัว

ปีแสดงถึงช่วงเวลาที่ได้รับสถิติสำหรับดัชนี ในวงเล็บคือปีที่เผยแพร่รายงาน

HDI ได้ขยายความครอบคลุมทางภูมิศาสตร์: David Hastings จากคณะกรรมาธิการเศรษฐกิจและสังคมแห่งสหประชาชาติสำหรับเอเชียและแปซิฟิกได้เผยแพร่รายงานการขยาย HDI ไปยัง 230+ ทางภูมิศาสตร์ในขณะที่ UNDP HDI สำหรับปี 2009 ระบุถึง 182 เศรษฐกิจและความครอบคลุมสำหรับ 2010 HDI ลดลงเหลือ 169 ประเทศ ^{[20] [21]}

HDI เทียบกับ รอยเท้าทางนิเวศวิทยา

ดัชนีการพัฒนามนุษย์ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์จากหลายสาเหตุรวมทั้งถูกกล่าวหาว่าขาดการพิจารณาการพัฒนาทางเทคโนโลยีหรือการมีส่วนร่วมต่ออารยธรรมมนุษย์โดยมุ่งเน้นที่ผลงานและการจัดอันดับของประเทศโดยเฉพาะการขาดความสนใจในการพัฒนาจากมุมมองทั่วโลกข้อผิดพลาดในการวัดผลของ สถิติพื้นฐานและการเปลี่ยนแปลงสูตรของ UNDP ซึ่งอาจนำไปสู่การจำแนกประเภทที่ผิดอย่างรุนแรงในการจัดหมวดหมู่ของประเทศที่พัฒนามนุษย์ "ต่ำ" "ปานกลาง" "สูง" หรือ "สูงมาก" ^[22]

แหล่งที่มาของข้อผิดพลาดของข้อมูล

นักเศรษฐศาสตร์ Hendrik Wolff, Howard Chong และMaximilian Auffhammerพูดคุยเกี่ยวกับ HDI จากมุมมองของข้อผิดพลาดของข้อมูลในสถิติด้านสุขภาพการศึกษาและรายได้ที่ใช้ในการสร้าง HDI พวกเขาระบุแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดสามแหล่งซึ่งเกิดจาก (i) การอัปเดตข้อมูล (ii) การแก้ไขสูตรและเกณฑ์ (iii) เพื่อจำแนกสถานะการพัฒนาของประเทศและสรุปได้ว่า 11%, 21% และ 34% ของทุกประเทศสามารถตีความได้ ตามที่ระบุในถังขยะการพัฒนาในขณะนี้เนื่องจากข้อผิดพลาดของข้อมูลทั้งสามแหล่งตามลำดับ ผู้เขียนแนะนำว่าองค์การสหประชาชาติควรยุติการปฏิบัติในการจำแนกประเทศเป็นถังขยะเพื่อการพัฒนาเนื่องจาก: ค่านิยมที่ถูกตัดออกดูเหมือนเป็นไปโดยพลการสามารถให้สิ่งจูงใจสำหรับพฤติกรรมเชิงกลยุทธ์ในการรายงานสถิติอย่างเป็นทางการและมีโอกาสที่จะทำให้นักการเมืองนักลงทุนผู้บริจาคการกุศลเข้าใจผิดได้ และประชาชนที่ใช้ HDI เป็นจำนวนมาก ^[22]

ในปี 2010 UNDP ตอบสนองต่อคำวิจารณ์และปรับปรุงเกณฑ์เพื่อจัดกลุ่มประเทศให้เป็นประเทศที่มีการพัฒนามนุษย์ต่ำปานกลางและสูง ในความคิดเห็นของThe Economistในช่วงต้นเดือนมกราคม 2011 สำนักงานรายงานการพัฒนามนุษย์ได้ตอบกลับ^[23]ถึงบทความเมื่อวันที่ 6 มกราคม 2011 ในนิตยสาร^[24]ซึ่งกล่าวถึง Wolff et al กระดาษ. สำนักงานรายงานการพัฒนามนุษย์ระบุว่าพวกเขาได้ดำเนินการแก้ไขวิธีการที่ใช้ในการคำนวณ HDI อย่างเป็นระบบและวิธีการใหม่จะกล่าวถึงคำวิจารณ์ของ Wolff et al โดยตรง โดยจะสร้างระบบสำหรับการอัปเดตหมวดหมู่การพัฒนามนุษย์อย่างต่อเนื่องเมื่อใดก็ตามที่มีการแก้ไขสูตรหรือข้อมูล

ในปี 2013 Salvatore Monni และ Alessandro Spaventa ได้เน้นย้ำว่าในการถกเถียงเรื่อง GDP กับ HDI มักลืมไปว่าสิ่งเหล่านี้เป็นตัวชี้วัดภายนอกที่จัดลำดับความสำคัญของเกณฑ์มาตรฐานที่แตกต่างกันซึ่งสามารถระบุปริมาณของสวัสดิการทางสังคมได้ คำถามที่ใหญ่กว่าคือเป็นไปได้หรือไม่ที่จะเปลี่ยนจุดเน้นของนโยบายจากการต่อสู้ระหว่างกระบวนทัศน์ที่แข่งขันกันไปเป็นกลไกในการดึงข้อมูลเกี่ยวกับความเป็นอยู่ที่ดีจากประชากรโดยตรง ^[25]

ดัชนี

อื่น ๆ

• ดัชนีการพัฒนามนุษย์
• เครื่องมือและการจัดอันดับการพัฒนามนุษย์