การทดลอง

ทดลองเป็นขั้นตอนดำเนินการถึงการสนับสนุนหรือลบล้างสมมติฐาน การทดลองให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุและผลโดยแสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์ใดเกิดขึ้นเมื่อปัจจัยหนึ่งถูกจัดการ การทดลองมีความแตกต่างกันอย่างมากในเป้าหมายและขนาด แต่มักจะต้องอาศัยกระบวนการที่ทำซ้ำได้และการวิเคราะห์ผลลัพธ์เชิงตรรกะ นอกจากนั้นยังมีการศึกษาทดลองธรรมชาติ

นักบินอวกาศ David Scottทำการทดสอบแรงโน้มถ่วงบนดวงจันทร์ด้วยค้อนและขนนก
แม้แต่เด็กเล็กก็ยังทำการทดลองเบื้องต้นเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับโลกและการทำงานของสิ่งต่างๆ

เด็กอาจทำการทดลองพื้นฐานเพื่อทำความเข้าใจว่าสิ่งต่าง ๆ ตกลงสู่พื้นอย่างไร ในขณะที่ทีมนักวิทยาศาสตร์อาจใช้เวลาหลายปีในการตรวจสอบอย่างเป็นระบบเพื่อพัฒนาความเข้าใจในปรากฏการณ์ การทดลองและกิจกรรมภาคปฏิบัติประเภทอื่นๆ มีความสำคัญมากต่อการเรียนรู้ของนักเรียนในห้องเรียนวิทยาศาสตร์ การทดลองสามารถเพิ่มคะแนนการทดสอบและช่วยให้นักเรียนมีส่วนร่วมและสนใจเนื้อหาที่กำลังเรียนรู้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้เมื่อเวลาผ่านไป [1] การทดลองอาจแตกต่างกันไปจากการเปรียบเทียบส่วนบุคคลและแบบไม่เป็นทางการตามธรรมชาติ (เช่น การชิมช็อกโกแลตหลายแบบเพื่อหาของโปรด) ไปจนถึงการควบคุมอย่างเข้มงวด (เช่น การทดสอบที่ต้องใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนซึ่งควบคุมดูแลโดยนักวิทยาศาสตร์จำนวนมากที่หวังว่าจะค้นพบข้อมูลเกี่ยวกับอนุภาคของอะตอม) การใช้การทดลองแตกต่างกันมากระหว่างวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและมนุษย์

การทดลองมักจะรวมถึงการควบคุมซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อลดผลกระทบของตัวแปรอื่นที่ไม่ใช่เดียวตัวแปรอิสระ สิ่งนี้จะเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ โดยมักจะผ่านการเปรียบเทียบระหว่างการวัดการควบคุมกับการวัดอื่นๆ การควบคุมทางวิทยาศาสตร์เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการทางวิทยาศาสตร์ ตามหลักการแล้ว ตัวแปรทั้งหมดในการทดลองจะถูกควบคุม (พิจารณาโดยการวัดการควบคุม) และไม่มีสิ่งใดที่ควบคุมไม่ได้ ในการทดสอบดังกล่าว หากการควบคุมทั้งหมดทำงานตามที่คาดไว้ เป็นไปได้ที่จะสรุปได้ว่าการทดสอบทำงานตามที่ตั้งใจไว้ และผลลัพธ์นั้นเกิดจากผลกระทบของตัวแปรที่ทดสอบ

ในวิธีการทางวิทยาศาสตร์ , การทดลองเป็นเชิงประจักษ์ขั้นตอนที่ arbitrates แข่งขันรุ่นหรือสมมติฐาน [2] [3]นักวิจัยยังใช้การทดลองเพื่อทดสอบทฤษฎีที่มีอยู่หรือสมมติฐานใหม่เพื่อสนับสนุนหรือพิสูจน์หักล้างมัน [3] [4]

การทดลองมักจะทดสอบสมมติฐานซึ่งเป็นความคาดหวังเกี่ยวกับวิธีการทำงานของกระบวนการหรือปรากฏการณ์เฉพาะ อย่างไรก็ตาม การทดสอบอาจมีจุดมุ่งหมายเพื่อตอบคำถาม "ถ้า" โดยไม่ต้องคาดหวังเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับสิ่งที่การทดสอบเปิดเผย หรือเพื่อยืนยันผลลัพธ์ก่อนหน้า หากทำการทดลองอย่างระมัดระวัง ผลลัพธ์มักจะสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐาน ตามปรัชญาวิทยาศาสตร์บางข้อ การทดลองไม่สามารถ "พิสูจน์" สมมติฐานได้ แต่ทำได้เพียงเพิ่มการสนับสนุนเท่านั้น บนมืออื่น ๆ , การทดลองที่ให้counterexampleสามารถหักล้างทฤษฎีหรือสมมุติฐาน แต่ทฤษฎีที่จะสามารถกู้โดยเหมาะสมเฉพาะกิจการปรับเปลี่ยนที่ค่าใช้จ่ายของความเรียบง่าย

การทดสอบยังต้องควบคุมปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสน เช่น ปัจจัยใดๆ ที่ขัดขวางความถูกต้องหรือความสามารถในการทำซ้ำของการทดสอบ หรือความสามารถในการตีความผลลัพธ์ รบกวนจะถูกกำจัดออกโดยทั่วไปผ่านการควบคุมทางวิทยาศาสตร์และ / หรือในการทดลองแบบสุ่มผ่านการพิจารณาแต่งตั้ง

ในทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์กายภาพการทดลองเป็นองค์ประกอบหลักของวิธีการทางวิทยาศาสตร์ ใช้เพื่อทดสอบทฤษฎีและสมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการทำงานของกระบวนการทางกายภาพภายใต้สภาวะเฉพาะ (เช่น ว่ากระบวนการทางวิศวกรรมเฉพาะสามารถผลิตสารประกอบทางเคมีที่ต้องการได้หรือไม่) โดยปกติ การทดลองในสาขาเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การจำลองขั้นตอนที่เหมือนกันโดยหวังว่าจะได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันในแต่ละการจำลอง การมอบหมายแบบสุ่มเป็นเรื่องแปลก

ในด้านการแพทย์และสังคมศาสตร์ความชุกของการวิจัยเชิงทดลองจะแตกต่างกันไปตามสาขาวิชาต่างๆ อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้แล้ว การทดลองมักจะเป็นไปตามรูปแบบของการทดลองทางคลินิกโดยที่หน่วยทดลอง (โดยปกติคือมนุษย์แต่ละคน) จะได้รับการสุ่มกำหนดให้กับสภาวะการรักษาหรือการควบคุมที่มีการประเมินผลลัพธ์อย่างน้อยหนึ่งผลลัพธ์ [5]ตรงกันข้ามกับบรรทัดฐานในวิทยาศาสตร์กายภาพ โดยทั่วไปจะเน้นที่ผลการรักษาโดยเฉลี่ย (ความแตกต่างในผลลัพธ์ระหว่างกลุ่มการรักษาและกลุ่มควบคุม) หรือสถิติการทดสอบอื่นที่เกิดจากการทดลอง [6]การศึกษาเดียวมักจะไม่เกี่ยวข้องกับการซ้ำของการทดลอง แต่แยกการศึกษาอาจจะถูกรวมผ่านระบบตรวจสอบและmeta-analysis

มีความแตกต่างที่แตกต่างกันในทางปฏิบัติการทดลองในแต่ละที่มีสาขาของวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างเช่นการวิจัยทางการเกษตรมักใช้การทดลองแบบสุ่ม (เช่น เพื่อทดสอบประสิทธิภาพเชิงเปรียบเทียบของปุ๋ยชนิดต่างๆ) ในขณะที่เศรษฐศาสตร์เชิงทดลองมักเกี่ยวข้องกับการทดสอบเชิงทดลองเกี่ยวกับพฤติกรรมมนุษย์ในเชิงทฤษฎีโดยไม่ต้องอาศัยการสุ่มมอบหมายบุคคลให้เข้ารับการบำบัดและควบคุมสภาวะ

หนึ่งในวิธีการระเบียบแรกที่จะทดลองในความรู้สึกที่ทันสมัยสามารถมองเห็นได้ในการทำงานของนักคณิตศาสตร์อาหรับและนักวิชาการIbn al-Haytham เขาทำการทดลองในด้านทัศนศาสตร์—กลับไปที่ปัญหาทางแสงและคณิตศาสตร์ในงานของปโตเลมี —โดยควบคุมการทดลองของเขาเนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น การวิพากษ์วิจารณ์ตนเอง การพึ่งพาผลการทดลองที่มองเห็นได้ เช่นเดียวกับการวิพากษ์วิจารณ์ในแง่ ของผลลัพธ์ก่อนหน้านี้ เขาเป็นหนึ่งในนักวิชาการกลุ่มแรกที่ใช้วิธีการทดลองเชิงอุปนัยเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ [7]ในBook of Optics ของเขา เขาอธิบายวิธีการใหม่โดยพื้นฐานสำหรับความรู้และการวิจัยในแง่ของการทดลอง:

"เราควรที่จะแนะนำการสอบสวนในหลักการและข้อสันนิษฐานของมันโดยเริ่มจากการตรวจสอบสิ่งต่าง ๆ ที่มีอยู่และการสำรวจสภาพของวัตถุที่มองเห็นได้ เราควรแยกแยะคุณสมบัติของรายละเอียดและรวบรวมโดยการเหนี่ยวนำสิ่งที่ เกี่ยวกับตาเมื่อเกิดนิมิตและสิ่งที่พบในลักษณะเวทนาให้เป็นเนื้อเดียวกัน ไม่เปลี่ยนแปลง ปรากฏ และไม่ตั้งข้อสงสัย หลังจากนั้น พึงไต่ถามหาเหตุผล ค่อยๆ วิพากษ์วิจารณ์สถานที่ และใช้วิจารณญาณ ในส่วนที่เกี่ยวกับข้อสรุป—เป้าหมายของเราในทุกสิ่งที่เราทำภายใต้การตรวจสอบและทบทวนคือการใช้ความยุติธรรม ไม่ใช่เพื่อติดตามอคติ และดูแลในทุกสิ่งที่เราตัดสินและวิพากษ์วิจารณ์ว่าเราแสวงหาความจริงและไม่บิดเบือนความคิดเห็น ด้วยวิธีนี้ในที่สุดเราอาจจะมาถึงความจริงที่ทำให้หัวใจพอใจและค่อยๆไปถึงจุดสิ้นสุดที่ความแน่นอนปรากฏขึ้นอย่างระมัดระวังและรอบคอบในขณะที่ผ่านการวิพากษ์วิจารณ์และเตือนสติเราอาจจะยึด พระองค์ทรงสัจจะที่ปัดเป่าความขัดแย้งและแก้ไขเรื่องที่น่าสงสัย ทั้งหมดนี้เราไม่ได้เป็นอิสระจากความขุ่นของมนุษย์ซึ่งอยู่ในธรรมชาติของมนุษย์ แต่เราต้องทำให้ดีที่สุดด้วยสิ่งที่เรามีกำลังของมนุษย์ จากพระเจ้า เราได้รับการสนับสนุนในทุกสิ่ง" [8]

ตามคำอธิบายของเขา การดำเนินการทดสอบที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดโดยมีความอ่อนไหวต่อความเป็นตัวตนและความอ่อนไหวของผลลัพธ์อันเนื่องมาจากธรรมชาติของมนุษย์เป็นสิ่งที่จำเป็น นอกจากนี้ จำเป็นต้องมีมุมมองที่สำคัญเกี่ยวกับผลลัพธ์และผลลัพธ์ของนักวิชาการรุ่นก่อน ๆ :

“จึงเป็นหน้าที่ของชายผู้ศึกษางานเขียนของนักวิทยาศาสตร์ หากรู้ความจริงเป็นเป้าหมาย ตั้งตนเป็นศัตรูต่อสิ่งทั้งปวงที่ตนอ่าน แล้วใช้จิตมุ่งไปที่แก่นและขอบของเนื้อหา โจมตี จากทุกด้าน เขาควรจะสงสัยตัวเองในขณะที่เขาทำการตรวจสอบอย่างวิพากษ์วิจารณ์เพื่อที่เขาจะได้ไม่ตกอยู่ในอคติหรือความผ่อนปรน” [9]

ดังนั้น การเปรียบเทียบผลลัพธ์ก่อนหน้ากับผลการทดลองจึงจำเป็นสำหรับการทดสอบตามวัตถุประสงค์—ผลลัพธ์ที่มองเห็นได้มีความสำคัญมากกว่า ในท้ายที่สุด นี่อาจหมายความว่าผู้วิจัยเชิงทดลองต้องหาความกล้าพอที่จะละทิ้งความคิดเห็นหรือผลลัพธ์ดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ใช่การทดลองแต่เป็นผลมาจากการที่มาจากตรรกะ/ความคิด ในกระบวนการพิจารณาอย่างมีวิจารณญาณนี้ ตัวเขาเองไม่ควรลืมว่าเขามีแนวโน้มที่จะแสดงความคิดเห็นส่วนตัว—ผ่าน “อคติ” และ “ผ่อนปรน”—และด้วยเหตุนี้จึงต้องวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับวิธีการสร้างสมมติฐานของเขาเอง [ ต้องการการอ้างอิง ]

ฟรานซิสเบคอน (1561-1626), ภาษาอังกฤษปรัชญาและนักวิทยาศาสตร์ที่ใช้งานอยู่ในศตวรรษที่ 17 กลายเป็นผู้สนับสนุนที่มีอิทธิพลของวิทยาศาสตร์การทดลองในภาษาอังกฤษยุคฟื้นฟูศิลปวิทยา เขาไม่เห็นด้วยกับวิธีการตอบคำถามทางวิทยาศาสตร์โดยการอนุมาน — คล้ายกับIbn al-Haytham — และอธิบายไว้ดังนี้: "เมื่อพิจารณาคำถามตามความประสงค์ของเขาก่อนแล้ว มนุษย์จึงใช้ประสบการณ์ และโน้มน้าวเธอให้สอดคล้องกับสถานที่ของเขา นำเธอไปเหมือนเชลยในขบวน" [10]เบคอนต้องการวิธีการที่อาศัยการสังเกตหรือการทดลองที่ทำซ้ำได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ครั้งแรกที่เขาสั่งวิธีการทางวิทยาศาสตร์อย่างที่เราเข้าใจในทุกวันนี้

ยังคงมีประสบการณ์ที่เรียบง่าย ซึ่งถ้าเอาตามที่ได้มาเรียกว่าอุบัติภัยหากแสวงหาก็ทดลอง วิธีประสบการณ์ที่แท้จริงจะจุดเทียน [สมมติฐาน] ก่อน จากนั้นจึงใช้วิธีการของเทียนแสดงวิธีการ [จัดเรียงและกำหนดขอบเขตการทดลอง] โดยเริ่มจากประสบการณ์ที่ได้รับคำสั่งและย่อยอย่างถูกต้อง ไม่สั่นคลอนหรือเอาแน่เอานอนไม่ได้ และจากการอนุมานสัจพจน์ [ทฤษฎี] และจากสัจพจน์ที่กำหนดขึ้นอีกครั้งก็เป็นการทดลองใหม่ [11] : 101

ในศตวรรษต่อมา ผู้คนที่ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ในด้านต่างๆ ได้ก้าวหน้าและค้นพบที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นกาลิเลโอ กาลิเลอี (1564-1642) จับเวลาอย่างแม่นยำและทดลองเพื่อทำการวัดและสรุปผลความเร็วของวัตถุที่ตกลงมาอย่างแม่นยำ Antoine Lavoisier (1743–1794) นักเคมีชาวฝรั่งเศส ใช้การทดลองเพื่ออธิบายพื้นที่ใหม่ๆ เช่น การเผาไหม้และชีวเคมีและพัฒนาทฤษฎีการอนุรักษ์มวล (สสาร) [12] หลุยส์ปาสเตอร์ (1822-1895) ที่ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่จะพิสูจน์ทฤษฎีแลกเปลี่ยนของรุ่นที่เกิดขึ้นเองและการพัฒนาทฤษฎีของเชื้อโรค [13]เนื่องจากความสำคัญของการควบคุมตัวแปรที่อาจก่อให้เกิดความสับสน ควรใช้การทดลองในห้องปฏิบัติการที่ออกแบบมาอย่างดีเมื่อเป็นไปได้

ความคืบหน้าจำนวนมากในการออกแบบและวิเคราะห์การทดลองเกิดขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 โดยมีส่วนร่วมจากนักสถิติเช่นRonald Fisher (1890–1962), Jerzy Neyman (1894–1981), Oscar Kempthorne (1919–2000), Gertrude Mary Cox (1900–1978) และWilliam Gemmell Cochran (1909–1980) เป็นต้น

การทดลองอาจถูกจัดประเภทตามมิติต่างๆ ขึ้นอยู่กับบรรทัดฐานและมาตรฐานวิชาชีพในสาขาการศึกษาต่างๆ

ในบางสาขาวิชา (เช่นจิตวิทยาหรือสาขาวิทยาศาสตร์ทางการเมือง ) เป็น 'จริงการทดสอบ' เป็นวิธีการของการวิจัยทางสังคมที่มีอยู่ในสองชนิดของตัวแปร ตัวแปรอิสระจะถูกจัดการโดยทดลองและตัวแปรตามเป็นวัด ลักษณะสำคัญของการทดลองจริงคือสุ่มจัดสรรอาสาสมัครเพื่อแก้อคติของผู้ทำการทดลองและรับรองว่าการทดลองซ้ำหลายครั้งจะควบคุมปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสนทั้งหมด [14]

ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับระเบียบวินัย การทดลองสามารถทำได้เพื่อบรรลุเป้าหมายที่แตกต่างกันแต่ไม่ใช่เป้าหมายที่แยกจากกัน[15]ทดสอบทฤษฎี ค้นหาและจัดทำเอกสารปรากฏการณ์ พัฒนาทฤษฎี หรือให้คำแนะนำผู้กำหนดนโยบาย เป้าหมายเหล่านี้ยังเกี่ยวข้องแตกต่างกันไปกังวลความถูกต้อง

การทดลองควบคุม

การทดลองแบบควบคุมมักจะเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากตัวอย่างทดลองกับตัวอย่างกลุ่มควบคุมซึ่งแทบจะเหมือนกันทุกประการกับตัวอย่างทดลอง ยกเว้นด้านเดียวที่มีการทดสอบผลกระทบ ( ตัวแปรอิสระ ) ตัวอย่างที่ดีคือการทดลองยา กลุ่มตัวอย่างหรือกลุ่มที่ได้รับยาจะเป็นกลุ่มทดลอง ( กลุ่มบำบัด ); และเป็นหนึ่งที่ได้รับยาหลอกหรือปกติการรักษาจะเป็นการควบคุมหนึ่ง ในการทดลองในห้องปฏิบัติการหลาย ๆ คนก็คือการปฏิบัติที่ดีที่จะมีหลายซ้ำตัวอย่างสำหรับการเป็นอยู่การทดสอบดำเนินการและมีทั้งการควบคุมในเชิงบวกและการควบคุมเชิงลบ ผลลัพธ์จากตัวอย่างที่ทำซ้ำมักจะสามารถหาค่าเฉลี่ยได้ หรือหากการทำซ้ำอย่างใดอย่างหนึ่งไม่สอดคล้องกับผลลัพธ์จากตัวอย่างอื่นๆ อย่างเห็นได้ชัด สามารถละทิ้งได้เนื่องจากเป็นผลมาจากข้อผิดพลาดในการทดลอง (ขั้นตอนการทดสอบบางขั้นตอนอาจมีความผิดพลาด ละเว้นสำหรับตัวอย่างนั้น) ส่วนใหญ่มักจะทำการทดสอบซ้ำหรือสามเท่า การควบคุมเชิงบวกเป็นขั้นตอนที่คล้ายกับการทดสอบทดลองจริง แต่ทราบจากประสบการณ์ก่อนหน้านี้ว่าให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก เป็นที่ทราบกันดีว่าการควบคุมเชิงลบให้ผลลัพธ์เชิงลบ กลุ่มควบคุมเชิงบวกยืนยันว่าเงื่อนไขพื้นฐานของการทดลองสามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นบวกได้ แม้ว่าตัวอย่างการทดลองจริงจะไม่มีผลลัพธ์ที่เป็นบวกก็ตาม กลุ่มควบคุมเชิงลบแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์พื้นฐานที่ได้รับเมื่อการทดสอบไม่ได้ผลบวกที่วัดได้ ส่วนใหญ่แล้วค่าของการควบคุมเชิงลบถือเป็นค่า "เบื้องหลัง" เพื่อลบออกจากผลการทดสอบตัวอย่าง บางครั้งจะใช้เวลาควบคุมบวกวอดหนึ่งของเส้นโค้งมาตรฐาน

ตัวอย่างที่มักจะใช้ในห้องปฏิบัติการการเรียนการสอนเป็นควบคุมโปรตีน ทดสอบ นักเรียนอาจได้รับตัวอย่างของเหลวที่มีปริมาณโปรตีนที่ไม่ทราบจำนวน (สำหรับนักเรียน) เป็นหน้าที่ของพวกเขาที่จะทำการทดลองควบคุมอย่างถูกต้อง ซึ่งพวกเขากำหนดความเข้มข้นของโปรตีนในตัวอย่างของเหลว (มักเรียกว่า "ตัวอย่างที่ไม่รู้จัก") ห้องปฏิบัติการการสอนจะติดตั้งสารละลายมาตรฐานโปรตีนที่มีความเข้มข้นของโปรตีนที่ทราบ นักเรียนสามารถสร้างกลุ่มตัวอย่างกลุ่มควบคุมเชิงบวกหลายตัวอย่างที่มีการเจือจางมาตรฐานโปรตีนต่างๆ ตัวอย่างกลุ่มควบคุมเชิงลบจะมีรีเอเจนต์ทั้งหมดสำหรับการสอบวิเคราะห์โปรตีนแต่ไม่มีโปรตีน ในตัวอย่างนี้ ตัวอย่างทั้งหมดจะถูกดำเนินการซ้ำกัน การทดสอบนี้เป็นการทดสอบด้วยสีซึ่งสเปกโตรโฟโตมิเตอร์สามารถวัดปริมาณโปรตีนในตัวอย่างได้โดยการตรวจจับสารเชิงซ้อนที่มีสีซึ่งเกิดขึ้นจากปฏิกิริยาของโมเลกุลโปรตีนและโมเลกุลของสีย้อมที่เติมเข้าไป ในภาพประกอบ ผลลัพธ์สำหรับตัวอย่างทดสอบที่เจือจางสามารถเปรียบเทียบได้กับผลลัพธ์ของเส้นโค้งมาตรฐาน (เส้นสีน้ำเงินในภาพประกอบ) เพื่อประเมินปริมาณโปรตีนในตัวอย่างที่ไม่รู้จัก

การทดสอบที่ควบคุมสามารถทำได้เมื่อควบคุมเงื่อนไขทั้งหมดในการทดสอบได้ยาก ในกรณีนี้ การทดลองเริ่มต้นด้วยการสร้างกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มขึ้นไปที่มีความน่าจะเป็นเท่ากันซึ่งหมายความว่าการวัดลักษณะควรมีความคล้ายคลึงกันระหว่างกลุ่ม และกลุ่มควรตอบสนองในลักษณะเดียวกันหากได้รับการรักษาแบบเดียวกัน ความเท่าเทียมกันนี้กำหนดโดยวิธีการทางสถิติที่คำนึงถึงปริมาณความแปรปรวนระหว่างบุคคลและจำนวนบุคคลในแต่ละกลุ่ม ในสาขาต่างๆ เช่นจุลชีววิทยาและเคมีซึ่งมีความแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างบุคคลและขนาดกลุ่มเป็นล้านได้ง่าย วิธีทางสถิติเหล่านี้มักถูกข้าม และเพียงการแยกสารละลายออกเป็นส่วนเท่าๆ กันจะถือว่าสร้างกลุ่มตัวอย่างที่เหมือนกัน

เมื่อมีการสร้างกลุ่มที่เท่าเทียมกันแล้ว ผู้ทดลองจะพยายามปฏิบัติต่อพวกเขาอย่างเท่าเทียมกัน ยกเว้นตัวแปรเดียวที่เขาหรือเธอต้องการแยกออก มนุษย์ทดลองต้องป้องกันพิเศษกับตัวแปรภายนอกเช่นผลของยาหลอก การทดลองดังกล่าวมักเป็นแบบปิดบังสองครั้งซึ่งหมายความว่าทั้งอาสาสมัครและผู้วิจัยไม่ทราบว่าบุคคลใดอยู่ในกลุ่มควบคุมหรือกลุ่มทดลองจนกว่าจะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดแล้ว เพื่อให้แน่ใจว่าผลกระทบใดๆ ต่ออาสาสมัครเกิดจากตัวการรักษาเอง และไม่ใช่การตอบสนองต่อความรู้ที่เขากำลังรับการรักษา

ในการทดลองกับมนุษย์นักวิจัยอาจให้เรื่อง (คน) กระตุ้นเศรษฐกิจว่าอาจตอบสนองต่อการ เป้าหมายของการทดสอบคือการวัดการตอบสนองต่อการกระตุ้นเศรษฐกิจโดยวิธีการทดสอบ

ในการออกแบบการทดลอง ใช้ "การรักษา" สองวิธีขึ้นไปเพื่อประมาณความแตกต่างระหว่างการตอบสนองเฉลี่ยสำหรับการรักษา ตัวอย่างเช่น การทดลองอบขนมปังสามารถประมาณความแตกต่างในการตอบสนองที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรเชิงปริมาณ เช่น อัตราส่วนของน้ำต่อแป้ง และกับตัวแปรเชิงคุณภาพ เช่น สายพันธุ์ของยีสต์ การทดลองเป็นขั้นตอนในวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่ช่วยให้ผู้คนตัดสินใจได้ระหว่างคำอธิบายหรือสมมติฐานที่แข่งขันกันตั้งแต่สองข้อขึ้นไป สมมติฐานเหล่านี้ชี้ให้เห็นเหตุผลในการอธิบายปรากฏการณ์ หรือทำนายผลของการกระทำ ตัวอย่างอาจเป็นสมมติฐานที่ว่า "ถ้าปล่อยลูกบอลนี้ มันก็จะตกลงไปที่พื้น" ข้อเสนอแนะนี้สามารถทดสอบได้โดยทำการทดลองปล่อยลูกบอลและสังเกตผลลัพธ์ อย่างเป็นทางการ สมมติฐานจะถูกเปรียบเทียบกับสมมติฐานตรงข้ามหรือเป็นโมฆะ ("ถ้าฉันปล่อยลูกบอลนี้ มันจะไม่ตกลงไปที่พื้น") สมมติฐานว่างคือไม่มีคำอธิบายหรือพลังการทำนายของปรากฏการณ์ผ่านการให้เหตุผลที่กำลังตรวจสอบ เมื่อกำหนดสมมติฐานแล้ว ก็สามารถทำการทดลองและวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อยืนยัน หักล้าง หรือกำหนดความถูกต้องของสมมติฐานได้

การทดลองยังสามารถออกแบบเพื่อประเมินผลกระทบจากการรั่วไหลไปยังยูนิตที่ไม่ผ่านการบำบัดที่อยู่ใกล้เคียง

การทดลองทางธรรมชาติ

คำว่า "การทดลอง" มักจะหมายถึงการทดสอบที่มีการควบคุม แต่บางครั้งการทดลองที่มีการควบคุมนั้นยากหรือเป็นไปไม่ได้อย่างห้ามปราม ในกรณีนี้นักวิจัยรีสอร์ทเพื่อการทดลองทางธรรมชาติหรือกึ่งทดลอง [16]การทดลองตามธรรมชาติอาศัยเพียงการสังเกตตัวแปรของระบบที่อยู่ภายใต้การศึกษา มากกว่าที่จะจัดการกับตัวแปรเพียงตัวเดียวหรือสองสามตัวที่เกิดขึ้นในการทดลองที่มีการควบคุม ในระดับที่เป็นไปได้ พวกเขาพยายามรวบรวมข้อมูลสำหรับระบบในลักษณะที่สามารถกำหนดการมีส่วนร่วมจากตัวแปรทั้งหมดได้ และในกรณีที่ผลกระทบของการแปรผันในตัวแปรบางตัวจะคงที่โดยประมาณเพื่อให้สามารถแยกแยะผลกระทบของตัวแปรอื่นได้ ระดับที่เป็นไปได้ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ที่สังเกตได้ระหว่างตัวแปรอธิบายในข้อมูลที่สังเกตได้ เมื่อตัวแปรเหล่านี้ไม่มีความสัมพันธ์ที่ดี การทดลองตามธรรมชาติสามารถเข้าถึงพลังของการทดลองที่มีการควบคุมได้ อย่างไรก็ตาม โดยปกติจะมีความสัมพันธ์กันระหว่างตัวแปรเหล่านี้ ซึ่งลดความน่าเชื่อถือของการทดลองตามธรรมชาติเมื่อเทียบกับสิ่งที่สามารถสรุปได้หากทำการทดลองแบบควบคุม นอกจากนี้ เนื่องจากการทดลองตามธรรมชาติมักเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีการควบคุม ตัวแปรจากแหล่งที่ตรวจไม่พบจะไม่ถูกวัดหรือคงค่าคงที่ และสิ่งเหล่านี้อาจสร้างความสัมพันธ์ที่ลวงตาในตัวแปรภายใต้การศึกษา

การวิจัยจำนวนมากในหลายด้านวิทยาศาสตร์สาขาวิชารวมทั้งเศรษฐศาสตร์ , ภูมิศาสตร์มนุษย์ , โบราณคดี , สังคมวิทยา , มานุษยวิทยาวัฒนธรรม , ธรณีวิทยา , ซากดึกดำบรรพ์ , นิเวศวิทยา , อุตุนิยมวิทยาและดาราศาสตร์อาศัยกึ่งทดลอง ตัวอย่างเช่น ในทางดาราศาสตร์ เป็นไปไม่ได้อย่างชัดเจน เมื่อทดสอบสมมติฐานว่า "ดาวเป็นเมฆไฮโดรเจนที่ยุบตัว" ให้เริ่มจากกลุ่มเมฆไฮโดรเจนขนาดยักษ์ แล้วทำการทดลองเพื่อรอสักสองสามพันล้านปีเพื่อให้เกิดดาว . อย่างไรก็ตาม จากการสังเกตเมฆไฮโดรเจนต่างๆ ในสภาวะต่างๆ ของการยุบตัว และนัยอื่นๆ ของสมมติฐาน (เช่น การมีอยู่ของสเปกตรัมต่างๆ ที่ปล่อยออกมาจากแสงดาว) เราสามารถรวบรวมข้อมูลที่เราต้องการเพื่อสนับสนุนสมมติฐานได้ ตัวอย่างแรกของการทดลองประเภทนี้คือการตรวจสอบครั้งแรกในศตวรรษที่ 17 ว่าแสงไม่ได้เดินทางจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งทันที แต่มีความเร็วที่วัดได้ การสังเกตการปรากฏตัวของดวงจันทร์ของดาวพฤหัสบดีล่าช้าเล็กน้อยเมื่อดาวพฤหัสบดีอยู่ห่างจากโลก ตรงข้ามกับเมื่อดาวพฤหัสบดีเข้าใกล้โลกมากขึ้น และปรากฏการณ์นี้ใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างของเวลาที่ปรากฏของดวงจันทร์นั้นสอดคล้องกับความเร็วที่วัดได้

การทดลองภาคสนาม

การทดลองภาคสนามได้รับการตั้งชื่อเพื่อแยกความแตกต่างจากการทดลองในห้องปฏิบัติการซึ่งบังคับใช้การควบคุมทางวิทยาศาสตร์โดยการทดสอบสมมติฐานในสภาพแวดล้อมที่ประดิษฐ์ขึ้นและมีการควบคุมอย่างสูงของห้องปฏิบัติการ มักใช้ในสังคมศาสตร์ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ของการศึกษาและการแทรกแซงด้านสุขภาพ การทดลองภาคสนามมีข้อได้เปรียบที่สังเกตผลลัพธ์ในสภาพแวดล้อมที่เป็นธรรมชาติมากกว่าในสภาพแวดล้อมของห้องปฏิบัติการที่ประดิษฐ์ขึ้น ด้วยเหตุนี้ บางครั้งการทดลองภาคสนามจึงถูกมองว่ามีความเที่ยงตรงภายนอกสูงกว่าการทดลองในห้องปฏิบัติการ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับการทดลองตามธรรมชาติ การทดลองภาคสนามประสบกับความเป็นไปได้ของการปนเปื้อน: สามารถควบคุมเงื่อนไขการทดลองได้อย่างแม่นยำและแน่นอนยิ่งขึ้นในห้องปฏิบัติการ ทว่าปรากฏการณ์บางอย่าง (เช่น การเลือกตั้งผู้มีสิทธิเลือกตั้ง) ไม่สามารถศึกษาได้ง่ายในห้องปฏิบัติการ

รุ่นกล่องดำสำหรับการสังเกต (input และ output เป็น observables ) เมื่อมีการ ป้อนกลับจากการควบคุมของผู้สังเกตการณ์ ดังที่แสดงไว้ การสังเกตก็เป็นการทดลองด้วย

การศึกษาเชิงสังเกตจะใช้เมื่อเป็นไปไม่ได้ ผิดจรรยาบรรณ จำกัดต้นทุน (หรือไม่มีประสิทธิภาพ) ในการปรับระบบทางกายภาพหรือสังคมให้เข้ากับสภาพแวดล้อมในห้องปฏิบัติการ เพื่อควบคุมปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสนอย่างสมบูรณ์ หรือใช้การกำหนดแบบสุ่ม นอกจากนี้ยังสามารถใช้เมื่อปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสนมีจำกัดหรือเป็นที่รู้จักดีพอที่จะวิเคราะห์ข้อมูลโดยพิจารณาจากปัจจัยเหล่านี้ (แม้ว่าจะพบได้ยากเมื่อปรากฏการณ์ทางสังคมอยู่ภายใต้การตรวจสอบ) เพื่อให้วิทยาศาสตร์เชิงสังเกตถูกต้อง ผู้ทดลองต้องรู้และคำนึงถึงปัจจัยที่ทำให้สับสน ในสถานการณ์เหล่านี้ การศึกษาเชิงสังเกตมีคุณค่าเพราะมักเสนอแนะสมมติฐานที่สามารถทดสอบได้ด้วยการทดลองแบบสุ่มหรือโดยการรวบรวมข้อมูลใหม่

อย่างไรก็ตาม โดยพื้นฐานแล้ว การศึกษาเชิงสังเกตไม่ใช่การทดลอง ตามคำนิยามศึกษาเชิงขาดการจัดการที่จำเป็นสำหรับการทดลองเบคอน นอกจากนี้ การศึกษาเชิงสังเกต (เช่น ในระบบชีวภาพหรือสังคม) มักเกี่ยวข้องกับตัวแปรที่ยากต่อการวัดปริมาณหรือควบคุม การศึกษาเชิงสังเกตมีจำกัด เนื่องจากไม่มีคุณสมบัติทางสถิติของการทดลองแบบสุ่ม ในการทดลองแบบสุ่ม วิธีการสุ่มที่ระบุในโปรโตคอลการทดลองจะเป็นแนวทางในการวิเคราะห์ทางสถิติ ซึ่งมักจะระบุโดยโปรโตคอลการทดลองด้วย [17]หากไม่มีแบบจำลองทางสถิติที่สะท้อนถึงการสุ่มตามวัตถุประสงค์ การวิเคราะห์ทางสถิติจะอาศัยแบบจำลองเชิงอัตนัย [17]การอนุมานจากแบบจำลองอัตนัยนั้นไม่น่าเชื่อถือในทางทฤษฎีและการปฏิบัติ [18]อันที่จริง มีหลายกรณีที่การศึกษาเชิงสังเกตอย่างระมัดระวังอย่างสม่ำเสมอให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง กล่าวคือ ซึ่งผลของการศึกษาเชิงสังเกตนั้นไม่สอดคล้องกันและแตกต่างจากผลการทดลองด้วย ตัวอย่างเช่น การศึกษาทางระบาดวิทยาของมะเร็งลำไส้ใหญ่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์กับการบริโภคบรอกโคลีอย่างสม่ำเสมอ ในขณะที่การทดลองพบว่าไม่มีประโยชน์ (19)

ปัญหาเฉพาะของการศึกษาเชิงสังเกตที่เกี่ยวข้องกับอาสาสมัครในมนุษย์คือความยากลำบากอย่างมากในการบรรลุการเปรียบเทียบที่ยุติธรรมระหว่างการรักษา (หรือการสัมผัส) เนื่องจากการศึกษาดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะมีอคติในการคัดเลือกและกลุ่มที่ได้รับการรักษาที่แตกต่างกัน (การสัมผัส) อาจแตกต่างกันอย่างมากตามความแปรปรวนร่วม (อายุ ส่วนสูง น้ำหนัก ยา การออกกำลังกาย ภาวะโภชนาการ เชื้อชาติ ประวัติการรักษาในครอบครัว ฯลฯ) ในทางตรงกันข้าม การสุ่มบอกเป็นนัยว่าสำหรับแต่ละตัวแปรร่วม ค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละกลุ่มคาดว่าจะเท่ากัน สำหรับการทดลองแบบสุ่มใด ๆ รูปแบบบางส่วนจากค่าเฉลี่ยที่คาดว่าแน่นอน แต่เพื่อให้แน่ใจว่าการสุ่มกลุ่มทดลองมีค่าเฉลี่ยที่มีการปิดเนื่องจากทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางและความไม่เท่าเทียมกันของมาร์คอฟ ด้วยการสุ่มตัวอย่างไม่เพียงพอหรือขนาดตัวอย่างต่ำ ความแปรผันอย่างเป็นระบบของตัวแปรร่วมระหว่างกลุ่มการรักษา (หรือกลุ่มที่สัมผัส) ทำให้ยากต่อการแยกผลของการรักษา (การได้รับสัมผัส) ออกจากผลกระทบของตัวแปรร่วมอื่นๆ ซึ่งส่วนใหญ่ยังไม่ได้วัด . ตัวแบบทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวจะต้องพิจารณาความแปรปรวนร่วมที่แตกต่างกัน (หากวัด) และผลลัพธ์จะไม่มีความหมายหากตัวแปรร่วมไม่ได้รับการสุ่มหรือรวมไว้ในแบบจำลอง

เพื่อหลีกเลี่ยงสภาวะที่ทำให้การทดลองมีประโยชน์น้อยกว่ามาก แพทย์ที่ทำการทดลองทางการแพทย์ เช่น เพื่อขออนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา ให้หาปริมาณและสุ่มตัวอย่างตัวแปรร่วมที่สามารถระบุได้ นักวิจัยพยายามลดอคติของการศึกษาเชิงสังเกตด้วยวิธีการจับคู่เช่น การจับคู่คะแนนความชอบซึ่งต้องการประชากรจำนวนมากและข้อมูลที่กว้างขวางเกี่ยวกับตัวแปรร่วม อย่างไรก็ตาม ไม่แนะนำให้ใช้การจับคู่คะแนนความโน้มเอียงเป็นเทคนิคอีกต่อไป เนื่องจากสามารถเพิ่มความเอนเอียงได้ แทนที่จะลดความเอนเอียง [20]ผลลัพธ์จะถูกวัดด้วยเมื่อเป็นไปได้ (ความหนาแน่นของกระดูก ปริมาณของเซลล์หรือสารบางอย่างในเลือด ความแข็งแรงทางกายภาพหรือความอดทน ฯลฯ) และไม่ได้ขึ้นอยู่กับความคิดเห็นของผู้เข้ารับการทดลองหรือผู้เชี่ยวชาญ ด้วยวิธีนี้ การออกแบบการศึกษาเชิงสังเกตสามารถให้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น ดังนั้นจึงน่าเชื่อมากขึ้น

โดยการแจกแจงตัวแปรอิสระภายใต้การควบคุมของผู้วิจัย การทดลอง—โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับมนุษย์—แนะนำการพิจารณาทางจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้น เช่น การรักษาสมดุลระหว่างผลประโยชน์และอันตราย การกระจายการแทรกแซงอย่างเป็นธรรม (เช่น การรักษาโรค ) และได้รับความยินยอม ตัวอย่างเช่น ในทางจิตวิทยาหรือการดูแลสุขภาพ การให้การรักษาที่ต่ำกว่ามาตรฐานแก่ผู้ป่วยถือเป็นการผิดจรรยาบรรณ ดังนั้น คณะกรรมการตรวจสอบด้านจริยธรรมจึงควรหยุดการทดลองทางคลินิกและการทดลองอื่นๆ เว้นแต่เชื่อว่าการรักษาแบบใหม่จะให้ประโยชน์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในปัจจุบัน [21]การทำการทดลองแบบสุ่มเกี่ยวกับผลของการรักษาที่ต่ำกว่ามาตรฐานหรือที่เป็นอันตรายโดยทั่วไปถือเป็นเรื่องผิดจรรยาบรรณ (และมักผิดกฎหมาย) เช่น ผลกระทบของการกินสารหนูต่อสุขภาพของมนุษย์ เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของการสัมผัสดังกล่าว บางครั้งนักวิทยาศาสตร์ใช้การศึกษาเชิงสังเกตเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของปัจจัยเหล่านั้น

แม้ว่าการวิจัยเชิงทดลองจะไม่เกี่ยวข้องกับมนุษย์โดยตรง แต่ก็อาจยังแสดงข้อกังวลด้านจริยธรรม ตัวอย่างเช่น การทดลองระเบิดนิวเคลียร์ที่ดำเนินการโดยโครงการแมนฮัตตันบอกเป็นนัยถึงการใช้ปฏิกิริยานิวเคลียร์เพื่อทำร้ายมนุษย์ แม้ว่าการทดลองจะไม่เกี่ยวข้องกับมนุษย์โดยตรงก็ตาม

  • อคติความจงรักภักดี
  • การทดลองกล่องดำ
  • การพัฒนาแนวคิดและการทดลอง
  • การออกแบบการทดลอง
  • กางเขนทดลอง
  • ฟิสิกส์ทดลอง
  • การวิจัยเชิงประจักษ์
  • รายการการทดลอง
  • การทดลองระยะยาว

  1. ^ Stohr-Hunt, แพทริเซีย (1996). "การวิเคราะห์ความถี่ของประสบการณ์จริงและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนทางวิทยาศาสตร์". วารสาร วิจัย การสอน วิทยาศาสตร์ . 33 (1): 101–109. Bibcode : 1996JRScT..33..101S . ดอย : 10.1002/(SICI)1098-2736(199601)33:1<101::AID-TEA6>3.0.CO;2-Z .
  2. ^ คูเปอร์สต็อค, เฟร็ด ไอ. (2009). พลวัตเชิงสัมพัทธภาพทั่วไป: การขยายมรดกของไอน์สไตน์ไปทั่วทั้งจักรวาล (Online-Ausg. ed.) สิงคโปร์: วิทยาศาสตร์โลก. หน้า 12. ISBN 978-981-4271-16-5.
  3. ^ Griffith, W. Thomas (2001). ฟิสิกส์ของปรากฏการณ์ในชีวิตประจำวัน : แนวคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับฟิสิกส์ (ฉบับที่ 3) บอสตัน: McGraw-Hill. หน้า  3-4 . ISBN 0-07-232837-1.
  4. ^ วิลเชค, แฟรงค์; เดไวน์, เบ็ตซี่ (2006). ความเป็นจริงที่ยอดเยี่ยม: 49 การเดินทางของจิตใจและการเดินทางไปยังกรุงสตอกโฮล์ม นิวเจอร์ซีย์: วิทยาศาสตร์โลก น. 61–62. ISBN 978-981-256-649-2.
  5. ^ ฮอลแลนด์, พอล ดับเบิลยู. (ธันวาคม 2529). "สถิติและการอนุมานเชิงสาเหตุ". วารสารสมาคมสถิติอเมริกัน . 81 (396): 945–960. ดอย : 10.2307/2289064 . JSTOR  2289064 .
  6. ^ Druckman, เจมส์ เอ็น.; กรีน, โดนัลด์ พี.; Kuklinski, เจมส์ เอช.; ลูเปีย, อาร์เธอร์, สหพันธ์. (2011). เคมบริดจ์คู่มือรัฐศาสตร์การทดลอง เคมบริดจ์: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. ISBN 978-0521174558.
  7. ^ เอล-บิซรี, นาเดอร์ (2005). "มุมมองเชิงปรัชญาเกี่ยวกับทัศนศาสตร์ของ Alhazen" อาหรับวิทยาศาสตร์และปรัชญา (Cambridge University Press) 15 (2): 189–218. ดอย : 10.1017/S0957423905000172 .
  8. ^ Ibn al-Haytham, Abu Ali Al-Hasan. เลนส์ . หน้า 5.
  9. ^ Ibn al-Haytham, Abu Ali Al-Hasan. การพิจารณาคดีในปโตเลเมียม . หน้า 3.
  10. "เมื่อพิจารณาคำถามตามความประสงค์ของเขาก่อนแล้วมนุษย์จึงใช้ประสบการณ์ และโน้มน้าวเธอให้สอดคล้องกับตำแหน่งของเขา นำเธอไปราวกับเป็นเชลยในขบวน" เบคอน, ฟรานซิส. Novum Organum , ผม, 63. อ้างถึงใน Durant 2012 , หน้า. 170.
  11. ^ ดูแรนท์, วิลล์ (2012). เรื่องราวของปรัชญา : ชีวิตและความคิดเห็นของปราชญ์ผู้ยิ่งใหญ่แห่งโลกตะวันตก (ฉบับที่ 2) นิวยอร์ก: ไซม่อนและชูสเตอร์ ISBN 978-0-671-69500-2.
  12. ^ เบลล์, เมดิสัน สมาร์ต (2005). เยร์ในหนึ่งปี: เกิดของวิทยาศาสตร์ใหม่ในยุคของการปฏิวัติ ดับเบิลยู นอร์ตัน แอนด์ คอมพานี ISBN 978-0393051551.
  13. ^ บร็อก, โธมัส ดี. (1988). ปาสเตอร์และวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ (ฉบับภาพประกอบใหม่) สปริงเกอร์. ISBN 978-3540501015.
  14. ^ "ประเภทของการทดลอง" . ภาควิชาจิตวิทยา มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เดวิส. เก็บจากต้นฉบับเมื่อ 19 ธันวาคม 2557
  15. ^ หลิน, เฮาส์; เวอร์เนอร์, เคทลิน เอ็ม.; อินซลิชท์, ไมเคิล (2021-02-16) "สัญญาและอันตรายของการทดลอง: ปัญหาความถูกต้องระหว่างกัน-ภายใน-" . มุมมองทางจิตวิทยา : 1745691620974773. doi : 10.1177/1745691620974773 . ISSN  1745-6916 .
  16. ^ ดันนิ่ง 2012
  17. ^ Hinkelmann, Klaus และKempthorne, ออสการ์ (2008) การออกแบบและวิเคราะห์การทดลอง เล่มที่ 1: บทนำสู่การออกแบบการทดลอง (ฉบับที่สอง) ไวลีย์. ISBN 978-0-471-72756-9.CS1 maint: หลายชื่อ: รายชื่อผู้แต่ง ( ลิงค์ )
  18. ^ ฟรีดแมน, เดวิด ; Pisani, โรเบิร์ต; เพอร์เวส, โรเจอร์ (2007). สถิติ (ฉบับที่ 4). นิวยอร์ก: นอร์ตัน ISBN 978-0-393-92972-0.
  19. ^ ฟรีดแมน, เดวิด เอ. (2009). แบบจำลองทางสถิติ : ทฤษฎีและการปฏิบัติ (ปรับปรุงแก้ไข). เคมบริดจ์: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. ISBN 978-0-521-74385-3.
  20. ^ คิง, แกรี่; Nielsen, Richard (ตุลาคม 2019). "ทำไมนิสัยชอบคะแนนไม่ควรใช้สำหรับการจับคู่" การวิเคราะห์ทางการเมือง . 27 (4): 435–454. ดอย : 10.1017/pan.2019.11 . ISSN  1047-1987 .
  21. ^ เบลีย์, RA (2008) การออกแบบการทดลองเปรียบเทียบ เคมบริดจ์: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. ISBN 978-0521683579.

  • ดันนิง, แธด (2012). การทดลองทางธรรมชาติในทางสังคมศาสตร์: วิธีการออกแบบตาม เคมบริดจ์: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. ISBN 978-1107698000.
  • Shadish, วิลเลียมอาร์.; คุก, โธมัส ดี.; แคมป์เบลล์, โดนัลด์ ที. (2002). การออกแบบเชิงทดลองและกึ่งทดลองสำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุทั่วไป (Nachdr. ed.) บอสตัน: โฮตัน มิฟฟลิน ISBN 0-395-61556-9.( ตัดตอน )
  • เจเรมี, ไทเกน (2014). "วิธีทดลองทางการศึกษาทางการทหารและทหารผ่านศึก". ใน Soeters โจเซฟ; ชีลด์ส, แพทริเซีย; รีเอทเจนส์, เซบาสเตียน (สหพันธ์). คู่มือ Routledge ของวิธีการวิจัยในการศึกษาทางทหาร . นิวยอร์ก: เลดจ์. น. 228–238.

  • สื่อที่เกี่ยวข้องกับการทดลองที่วิกิมีเดียคอมมอนส์
  • บทเรียนในวงจรไฟฟ้า – เล่มที่ 6 – การทดลอง
  • การทดลองทางฟิสิกส์จากสารานุกรมปรัชญาสแตนฟอร์ด
TOP