• logo

เครื่องบิน (เรขาคณิต)

ในวิชาคณิตศาสตร์เป็นเครื่องบินเป็นแบน , สองมิติ พื้นผิวที่ขยายอนันต์ไกล เครื่องบินเป็นอะนาล็อกสองมิติของจุด (ศูนย์มิติ) ซึ่งเป็นสาย (อีกมิติหนึ่ง) และพื้นที่สามมิติ เครื่องบินสามารถเกิดขึ้นเป็น subspaces ของพื้นที่สูงมิติบางเช่นเดียวกับหนึ่งของผนังของห้องขยายอนันต์หรือพวกเขาอาจเพลิดเพลินกับอิสระอยู่ในสิทธิของตนเองในขณะที่การตั้งค่าของรูปทรงเรขาคณิตแบบยุคลิด

สมการระนาบในรูปปกติ

เมื่อทำงานเฉพาะในสองมิติพื้นที่ Euclideanบทความที่ชัดเจนถูกนำมาใช้เพื่อให้เครื่องบินหมายถึงพื้นที่ทั้งหมด งานพื้นฐานจำนวนมากในคณิตศาสตร์เรขาคณิต , ตรีโกณมิติ , ทฤษฎีกราฟและกราฟจะดำเนินการในพื้นที่สองมิติหรือในคำอื่น ๆ ในเครื่องบิน

เรขาคณิตแบบยุคลิด

ยูคลิดได้กำหนดจุดสังเกตอันยิ่งใหญ่แห่งแรกของความคิดทางคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติจริงเกี่ยวกับเรขาคณิต [1]เขาเลือกแกนเล็ก ๆ ของคำศัพท์ที่ไม่ได้กำหนดไว้ (เรียกว่าแนวคิดทั่วไป ) และสมมุติฐาน (หรือสัจพจน์ ) ซึ่งเขาใช้เพื่อพิสูจน์ข้อความทางเรขาคณิตต่างๆ แม้ว่าระนาบในความหมายสมัยใหม่จะไม่ได้ให้คำจำกัดความโดยตรงที่ใดก็ได้ในElementsแต่ก็อาจถือได้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของแนวคิดทั่วไป [2] ยูคลิดไม่เคยใช้ตัวเลขในการวัดความยาว มุม หรือพื้นที่ ด้วยวิธีนี้เครื่องบินแบบยุคลิดจึงไม่เหมือนกับระนาบคาร์ทีเซียน

ระนาบคู่ขนานสามระนาบ

เครื่องบินเป็นพื้นผิวปกครอง

การเป็นตัวแทน

ส่วนนี้เกี่ยวข้องกับระนาบที่ฝังอยู่ในสามมิติเท่านั้น: โดยเฉพาะในR 3 .

การกำหนดโดยจุดและเส้นที่มีอยู่

ในปริภูมิแบบยุคลิดที่มีขนาดเท่าใดก็ได้ ระนาบถูกกำหนดโดยสิ่งต่อไปนี้โดยเฉพาะ:

  • สามจุดที่ไม่ใช่แนวร่วม (จุดที่ไม่ได้อยู่ในบรรทัดเดียว)
  • เส้นและจุดไม่อยู่บนเส้นนั้น
  • เส้นสองเส้นที่แยกจากกันแต่ตัดกัน
  • เส้นตรงสองเส้นแต่ขนานกัน

คุณสมบัติ

ข้อความต่อไปนี้มีอยู่ในปริภูมิแบบยุคลิดสามมิติแต่ไม่ได้อยู่ในมิติที่สูงกว่า แม้ว่าจะมีแอนะล็อกที่มีมิติสูงกว่า:

  • เครื่องบินสองลำที่แตกต่างกันมีทั้งแบบคู่ขนานหรือพวกเขาจะตัดกันที่บรรทัด
  • เส้นขนานกับระนาบ ตัดกันที่จุดเดียว หรือมีอยู่ในระนาบ
  • เส้นที่แตกต่างกันสองเส้นตั้งฉากกับระนาบเดียวกันต้องขนานกัน
  • ระนาบที่แตกต่างกันสองระนาบตั้งฉากกับเส้นเดียวกันต้องขนานกัน

จุด-รูปแบบปกติและรูปแบบทั่วไปของสมการระนาบ

ในลักษณะที่คล้ายคลึงกับวิธีการอธิบายเส้นในปริภูมิสองมิติโดยใช้รูปแบบจุด-ความชันสำหรับสมการ ระนาบในปริภูมิสามมิติมีคำอธิบายที่เป็นธรรมชาติโดยใช้จุดในระนาบและเวกเตอร์ตั้งฉากกับมัน ( เวกเตอร์ปกติ ) เพื่อระบุ "ความเอียง"

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ให้r 0เป็นเวกเตอร์ตำแหน่งของบางจุดP 0 = ( x 0 , y 0 , z 0 )และให้n = ( a , b , c )เป็นเวกเตอร์ที่ไม่ใช่ศูนย์ เครื่องบินที่กำหนดโดยจุดP 0และเวกเตอร์nประกอบด้วยผู้ที่จุดPกับเวกเตอร์ตำแหน่งRเช่นว่าเวกเตอร์มาจากP 0เพื่อPจะตั้งฉากกับn จำได้ว่าเวกเตอร์สองตัวตั้งฉากก็ต่อเมื่อดอทโปรดัคของพวกมันเป็นศูนย์ ก็จะตามมาว่าระนาบที่ต้องการสามารถอธิบายเป็นเซตของจุดทั้งหมดr ได้ดังนั้น

น ⋅ ( r − r 0 ) = 0. {\displaystyle {\boldsymbol {n}}\cdot ({\boldsymbol {r}}-{\boldsymbol {r}}_{0})=0.} {\displaystyle {\boldsymbol {n}}\cdot ({\boldsymbol {r}}-{\boldsymbol {r}}_{0})=0.}

จุดที่นี่หมายถึงจุด (เกลา) ผลิตภัณฑ์
ขยายนี้กลายเป็น

( x − x 0 ) + ข ( y − y 0 ) + ค ( z − z 0 ) = 0 , {\displaystyle a(x-x_{0})+b(y-y_{0})+c(z-z_{0})=0,} a(x-x_{0})+b(y-y_{0})+c(z-z_{0})=0,

ซึ่งเป็นรูปแบบจุด-ปกติของสมการระนาบ [3]นี่เป็นเพียงสมการเชิงเส้น

x + ข y + ค z + d = 0 , {\displaystyle ax+by+cz+d=0,} ax+by+cz+d=0,

ที่ไหน

d = − ( x 0 + ข y 0 + ค z 0 ) {\displaystyle d=-(ax_{0}+by_{0}+cz_{0})} {\displaystyle d=-(ax_{0}+by_{0}+cz_{0})},

ซึ่งเป็นรูปขยายของ − น ⋅ r 0 . {\displaystyle -{\boldsymbol {n}}\cdot {\boldsymbol {r}}_{0}.} {\displaystyle -{\boldsymbol {n}}\cdot {\boldsymbol {r}}_{0}.}

ในวิชาคณิตศาสตร์ เป็นเรื่องปกติในการแสดงค่าปกติเป็นเวกเตอร์หน่วยแต่อาร์กิวเมนต์ข้างต้นถือเป็นเวกเตอร์ปกติที่มีความยาวไม่เป็นศูนย์

ในทางกลับกัน จะแสดงให้เห็นได้ง่าย ๆ ว่าถ้าa , b , cและdเป็นค่าคงที่ และa , bและcไม่เป็นศูนย์ทั้งหมด แสดงว่ากราฟของสมการนั้น

x + ข y + ค z + d = 0 , {\displaystyle ax+by+cz+d=0,} ax+by+cz+d=0,

เป็นระนาบที่มีเวกเตอร์n = ( a , b , c )เป็นปกติ [4]สมการที่คุ้นเคยสำหรับระนาบนี้เรียกว่ารูปแบบทั่วไปของสมการระนาบ [5]

ตัวอย่างเช่นสมการถดถอยของรูปแบบy = d + ax + cz (ด้วยb = −1 ) กำหนดระนาบที่พอดีที่สุดในพื้นที่สามมิติเมื่อมีตัวแปรอธิบายสองตัว

อธิบายระนาบที่มีจุดและเวกเตอร์สองตัวนอนอยู่บนนั้น

อีกทางหนึ่ง ระนาบอาจอธิบายแบบพาราเมตริกเป็นเซตของจุดทั้งหมดของแบบฟอร์ม

r = r 0 + ส วี + t w , {\displaystyle {\boldsymbol {r}}={\boldsymbol {r}}_{0}+s{\boldsymbol {v}}+t{\boldsymbol {w}},} {\displaystyle {\boldsymbol {r}}={\boldsymbol {r}}_{0}+s{\boldsymbol {v}}+t{\boldsymbol {w}},}
คำอธิบายเวกเตอร์ของเครื่องบิน

โดยที่ช่วงsและtเหนือจำนวนจริงทั้งหมดvและwจะได้รับเวกเตอร์อิสระเชิงเส้นที่ กำหนดระนาบ และr 0คือเวกเตอร์ที่แทนตำแหน่งของจุดใดๆ (แต่คงที่) บนระนาบ เวกเตอร์vและwสามารถแสดงเป็นภาพเวกเตอร์ที่เริ่มต้นที่r 0และชี้ไปในทิศทางต่างๆ ตามระนาบ เวกเตอร์vและwสามารถตั้งฉากได้ แต่ไม่สามารถขนานกันได้

อธิบายระนาบผ่านสามจุด

ให้p 1 =(x 1 , y 1 , z 1 ) , p 2 =(x 2 , y 2 , z 2 )และp 3 =(x 3 , y 3 , z 3 )เป็นจุดที่ไม่ใช่แนวร่วม

วิธีที่ 1

ระนาบที่ผ่านp 1 , p 2 , และp 3สามารถอธิบายได้ว่าเป็นเซตของจุดทั้งหมด (x,y,z) ที่เป็นไปตามสมการดีเทอร์มิแนนต์ต่อไปนี้:

| x − x 1 y − y 1 z − z 1 x 2 − x 1 y 2 − y 1 z 2 − z 1 x 3 − x 1 y 3 − y 1 z 3 − z 1 | = | x − x 1 y − y 1 z − z 1 x − x 2 y − y 2 z − z 2 x − x 3 y − y 3 z − z 3 | = 0. {\displaystyle {\begin{vmatrix}x-x_{1}&y-y_{1}&z-z_{1}\\x_{2}-x_{1}&y_{2}-y_{1}&z_{2 }-z_{1}\\x_{3}-x_{1}&y_{3}-y_{1}&z_{3}-z_{1}\end{vmatrix}}={\begin{vmatrix}x- x_{1}&y-y_{1}&z-z_{1}\\x-x_{2}&y-y_{2}&z-z_{2}\\x-x_{3}&y-y_{3} &z-z_{3}\end{vmatrix}}=0.} {\begin{vmatrix}x-x_{1}&y-y_{1}&z-z_{1}\\x_{2}-x_{1}&y_{2}-y_{1}&z_{2}-z_{1}\\x_{3}-x_{1}&y_{3}-y_{1}&z_{3}-z_{1}\end{vmatrix}}={\begin{vmatrix}x-x_{1}&y-y_{1}&z-z_{1}\\x-x_{2}&y-y_{2}&z-z_{2}\\x-x_{3}&y-y_{3}&z-z_{3}\end{vmatrix}}=0.

วิธีที่ 2

เพื่ออธิบายระนาบด้วยสมการของรูปแบบ x + ข y + ค z + d = 0 {\displaystyle ax+by+cz+d=0} ax+by+cz+d=0แก้ระบบสมการต่อไปนี้:

x 1 + ข y 1 + ค z 1 + d = 0 {\displaystyle \,ax_{1}+by_{1}+cz_{1}+d=0} \,ax_{1}+by_{1}+cz_{1}+d=0
x 2 + ข y 2 + ค z 2 + d = 0 {\displaystyle \,ax_{2}+by_{2}+cz_{2}+d=0} \,ax_{2}+by_{2}+cz_{2}+d=0
x 3 + ข y 3 + ค z 3 + d = 0. {\displaystyle \,ax_{3}+by_{3}+cz_{3}+d=0.} \,ax_{3}+by_{3}+cz_{3}+d=0.

ระบบนี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้กฎของแครมเมอร์และการปรับเมทริกซ์พื้นฐาน ปล่อย

ดี = | x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 x 3 y 3 z 3 | {\displaystyle D={\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}&z_{1}\\x_{2}&y_{2}&z_{2}\\x_{3}&y_{3}&z_{3 }\end{vmatrix}}} D={\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}&z_{1}\\x_{2}&y_{2}&z_{2}\\x_{3}&y_{3}&z_{3}\end{vmatrix}}.

ถ้าDไม่ใช่ศูนย์ (ดังนั้นสำหรับระนาบที่ไม่ผ่านจุดกำเนิด) ค่าสำหรับa , bและcสามารถคำนวณได้ดังนี้:

= − d ดี | 1 y 1 z 1 1 y 2 z 2 1 y 3 z 3 | {\displaystyle a={\frac {-d}{D}}{\begin{vmatrix}1&y_{1}&z_{1}\\1&y_{2}&z_{2}\\1&y_{3}&z_{3} \end{vmatrix}}} a={\frac {-d}{D}}{\begin{vmatrix}1&y_{1}&z_{1}\\1&y_{2}&z_{2}\\1&y_{3}&z_{3}\end{vmatrix}}
ข = − d ดี | x 1 1 z 1 x 2 1 z 2 x 3 1 z 3 | {\displaystyle b={\frac {-d}{D}}{\begin{vmatrix}x_{1}&1&z_{1}\\x_{2}&1&z_{2}\\x_{3}&1&z_{3} \end{vmatrix}}} b={\frac {-d}{D}}{\begin{vmatrix}x_{1}&1&z_{1}\\x_{2}&1&z_{2}\\x_{3}&1&z_{3}\end{vmatrix}}
ค = − d ดี | x 1 y 1 1 x 2 y 2 1 x 3 y 3 1 | . {\displaystyle c={\frac {-d}{D}}{\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}&1\\x_{2}&y_{2}&1\\x_{3}&y_{ 3}&1\end{vmatrix}}.} c={\frac {-d}{D}}{\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}&1\\x_{2}&y_{2}&1\\x_{3}&y_{3}&1\end{vmatrix}}.

สมการเหล่านี้เป็นตัวแปรในd การตั้งค่าdเท่ากับจำนวนที่ไม่ใช่ศูนย์และแทนที่ลงในสมการเหล่านี้จะได้ชุดคำตอบหนึ่งชุด

วิธีที่ 3

ระนาบนี้ยังสามารถอธิบายได้ด้วยใบสั่งยา" จุดและเวกเตอร์ปกติ " ด้านบน เวกเตอร์ปกติที่เหมาะสมถูกกำหนดโดยผลคูณไขว้ cross

น = ( พี 2 − พี 1 ) × ( พี 3 − พี 1 ) , {\displaystyle {\boldsymbol {n}}=({\boldsymbol {p}}_{2}-{\boldsymbol {p}}_{1})\times ({\boldsymbol {p}}_{3} -{\boldsymbol {p}}_{1}),} {\displaystyle {\boldsymbol {n}}=({\boldsymbol {p}}_{2}-{\boldsymbol {p}}_{1})\times ({\boldsymbol {p}}_{3}-{\boldsymbol {p}}_{1}),}

และจุดr 0สามารถนำมาเป็นจุดที่กำหนดp 1 , p 2หรือp 3 [6] (หรือจุดอื่นใดในระนาบ)

ปฏิบัติการ

ระยะทางจากจุดหนึ่งถึงเครื่องบิน

สำหรับเครื่องบิน Π : x + ข y + ค z + d = 0 {\displaystyle \Pi :ax+by+cz+d=0} {\displaystyle \Pi :ax+by+cz+d=0} และจุด พี 1 = ( x 1 , y 1 , z 1 ) {\displaystyle {\boldsymbol {p}}_{1}=(x_{1},y_{1},z_{1})} {\displaystyle {\boldsymbol {p}}_{1}=(x_{1},y_{1},z_{1})} ไม่จำเป็นต้องนอนบนเครื่องบิน ระยะทางที่สั้นที่สุดจาก พี 1 {\displaystyle {\boldsymbol {p}}_{1}} {\displaystyle {\boldsymbol {p}}_{1}} ขึ้นเครื่องบินคือ

ดี = | x 1 + ข y 1 + ค z 1 + d | 2 + ข 2 + ค 2 . {\displaystyle D={\frac {\left|ax_{1}+by_{1}+cz_{1}+d\right|}{\sqrt {a^{2}+b^{2}+c^ {2}}}}.} D={\frac {\left|ax_{1}+by_{1}+cz_{1}+d\right|}{\sqrt {a^{2}+b^{2}+c^{2}}}}.

เป็นไปตามนั้น พี 1 {\displaystyle {\boldsymbol {p}}_{1}} {\displaystyle {\boldsymbol {p}}_{1}}อยู่ในระนาบก็ต่อเมื่อ D=0เท่านั้น

ถ้า 2 + ข 2 + ค 2 = 1 {\displaystyle {\sqrt {a^{2}+b^{2}+c^{2}}}=1} {\sqrt {a^{2}+b^{2}+c^{2}}}=1หมายความว่าa , bและcถูกทำให้เป็นมาตรฐาน[7]จากนั้นสมการจะกลายเป็น

ดี =   | x 1 + ข y 1 + ค z 1 + d | . {\displaystyle D=\ |ax_{1}+by_{1}+cz_{1}+d|.} {\displaystyle D=\ |ax_{1}+by_{1}+cz_{1}+d|.}

รูปแบบเวกเตอร์อีกสมการของเครื่องบินที่เรียกว่ารูปแบบปกติเฮสส์อาศัยอยู่กับพารามิเตอร์D แบบฟอร์มนี้คือ: [5]

น ⋅ r − ดี 0 = 0 , {\displaystyle {\boldsymbol {n}}\cdot {\boldsymbol {r}}-D_{0}=0,} {\displaystyle {\boldsymbol {n}}\cdot {\boldsymbol {r}}-D_{0}=0,}

ที่ไหน น {\displaystyle {\boldsymbol {n}}} \boldsymbol{n} เป็นเวกเตอร์ตั้งฉากของระนาบ r {\displaystyle {\boldsymbol {r}}} {\boldsymbol {r}}เวกเตอร์ตำแหน่งของจุดระนาบและD 0ระยะห่างของระนาบจากจุดกำเนิด

สูตรทั่วไปสำหรับมิติที่สูงขึ้นสามารถมาถึงได้อย่างรวดเร็วโดยใช้สัญกรณ์เวกเตอร์ ให้ไฮเปอร์เพลนมีสมการ น ⋅ ( r − r 0 ) = 0 {\displaystyle {\boldsymbol {n}}\cdot ({\boldsymbol {r}}-{\boldsymbol {r}}_{0})=0} {\displaystyle {\boldsymbol {n}}\cdot ({\boldsymbol {r}}-{\boldsymbol {r}}_{0})=0}, ที่ไหน น {\displaystyle {\boldsymbol {n}}} \boldsymbol{n}เป็นเวกเตอร์ปกติและ r 0 = ( x 10 , x 20 , … , x นู๋ 0 ) {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{0}=(x_{10},x_{20},\dots ,x_{N0})} {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{0}=(x_{10},x_{20},\dots ,x_{N0})}เป็นเวกเตอร์ตำแหน่งไปยังจุดในส่วนไฮเปอร์เพล เราต้องการระยะตั้งฉากกับจุด r 1 = ( x 11 , x 21 , … , x นู๋ 1 ) {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{1}=(x_{11},x_{21},\dots ,x_{N1})} {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{1}=(x_{11},x_{21},\dots ,x_{N1})}. ไฮเปอร์เพลนก็อาจจะเป็นตัวแทนจากสมการเกลา Σ ผม = 1 นู๋ ผม x ผม = − 0 {\displaystyle \textstyle \sum _{i=1}^{N}a_{i}x_{i}=-a_{0}} {\displaystyle \textstyle \sum _{i=1}^{N}a_{i}x_{i}=-a_{0}}, สำหรับค่าคงที่ { ผม } {\displaystyle \{a_{i}\}} \{a_{i}\}. ในทำนองเดียวกัน น {\displaystyle {\boldsymbol {n}}} \boldsymbol{n} อาจแสดงเป็น ( 1 , 2 , … , นู๋ ) {\displaystyle (a_{1},a_{2},\dots ,a_{N})} (a_{1},a_{2},\dots ,a_{N}). เราต้องการเส้นโครงสเกลาร์ของเวกเตอร์ r 1 − r 0 {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{1}-{\boldsymbol {r}}_{0}} {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{1}-{\boldsymbol {r}}_{0}} ในทิศทางของ น {\displaystyle {\boldsymbol {n}}} \boldsymbol{n}. สังเกตว่า น ⋅ r 0 = r 0 ⋅ น = − 0 {\displaystyle {\boldsymbol {n}}\cdot {\boldsymbol {r}}_{0}={\boldsymbol {r}}_{0}\cdot {\boldsymbol {n}}=-a_{0} } {\displaystyle {\boldsymbol {n}}\cdot {\boldsymbol {r}}_{0}={\boldsymbol {r}}_{0}\cdot {\boldsymbol {n}}=-a_{0}} (เช่น r 0 {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{0}} {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{0}}เป็นไปตามสมการของไฮเปอร์เพลน ) ที่เรามี

ดี = | ( r 1 − r 0 ) ⋅ น | | น | = | r 1 ⋅ น − r 0 ⋅ น | | น | = | r 1 ⋅ น + 0 | | น | = | 1 x 11 + 2 x 21 + ⋯ + นู๋ x นู๋ 1 + 0 | 1 2 + 2 2 + ⋯ + นู๋ 2 {\displaystyle {\begin{aligned}D&={\frac {|({\boldsymbol {r}}_{1}-{\boldsymbol {r}}_{0})\cdot {\boldsymbol {n}} |}{|{\boldsymbol {n}}|}}\\&={\frac {|{\boldsymbol {r}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}-{\boldsymbol {r} }_{0}\cdot {\boldsymbol {n}}|}{|{\boldsymbol {n}}|}}\\&={\frac {|{\boldsymbol {r}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}+a_{0}|}{|{\boldsymbol {n}}|}}\\&={\frac {|a_{1}x_{11}+a_{2}x_{ 21}+\dots +a_{N}x_{N1}+a_{0}|}{\sqrt {a_{1}^{2}+a_{2}^{2}+\dots +a_{N} ^{2}}}}\end{aligned}}} {\displaystyle {\begin{aligned}D&={\frac {|({\boldsymbol {r}}_{1}-{\boldsymbol {r}}_{0})\cdot {\boldsymbol {n}}|}{|{\boldsymbol {n}}|}}\\&={\frac {|{\boldsymbol {r}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}-{\boldsymbol {r}}_{0}\cdot {\boldsymbol {n}}|}{|{\boldsymbol {n}}|}}\\&={\frac {|{\boldsymbol {r}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}+a_{0}|}{|{\boldsymbol {n}}|}}\\&={\frac {|a_{1}x_{11}+a_{2}x_{21}+\dots +a_{N}x_{N1}+a_{0}|}{\sqrt {a_{1}^{2}+a_{2}^{2}+\dots +a_{N}^{2}}}}\end{aligned}}}.

แยกเส้น-ระนาบ

ในเรขาคณิตวิเคราะห์จุดตัดของที่เส้นและเครื่องบินในพื้นที่สามมิติสามารถเป็นเซตว่างเป็นจุดหรือเส้น

เส้นตัดระหว่างระนาบสองลำ

ระนาบตัดกันสองระนาบในอวกาศสามมิติ

เส้นตัดระหว่างระนาบสองลำ Π 1 : น 1 ⋅ r = ห่า 1 {\displaystyle \Pi _{1}:{\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {r}}=h_{1}} {\displaystyle \Pi _{1}:{\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {r}}=h_{1}} และ Π 2 : น 2 ⋅ r = ห่า 2 {\displaystyle \Pi _{2}:{\boldsymbol {n}}_{2}\cdot {\boldsymbol {r}}=h_{2}} {\displaystyle \Pi _{2}:{\boldsymbol {n}}_{2}\cdot {\boldsymbol {r}}=h_{2}} ที่ไหน น ผม {\displaystyle {\boldsymbol {n}}_{i}} {\displaystyle {\boldsymbol {n}}_{i}} จะถูกทำให้เป็นมาตรฐานโดย

r = ( ค 1 น 1 + ค 2 น 2 ) + λ ( น 1 × น 2 ) {\displaystyle {\boldsymbol {r}}=(c_{1}{\boldsymbol {n}}_{1}+c_{2}{\boldsymbol {n}}_{2})+\lambda ({\ สัญลักษณ์ตัวหนา {n}}_{1}\times {\boldsymbol {n}}_{2})} {\displaystyle {\boldsymbol {r}}=(c_{1}{\boldsymbol {n}}_{1}+c_{2}{\boldsymbol {n}}_{2})+\lambda ({\boldsymbol {n}}_{1}\times {\boldsymbol {n}}_{2})}

ที่ไหน

ค 1 = ห่า 1 − ห่า 2 ( น 1 ⋅ น 2 ) 1 − ( น 1 ⋅ น 2 ) 2 {\displaystyle c_{1}={\frac {h_{1}-h_{2}({\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}_{2})}{1 -({\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}_{2})^{2}}}} {\displaystyle c_{1}={\frac {h_{1}-h_{2}({\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}_{2})}{1-({\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}_{2})^{2}}}}
ค 2 = ห่า 2 − ห่า 1 ( น 1 ⋅ น 2 ) 1 − ( น 1 ⋅ น 2 ) 2 . {\displaystyle c_{2}={\frac {h_{2}-h_{1}({\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}_{2})}{1 -({\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}_{2})^{2}}}.} {\displaystyle c_{2}={\frac {h_{2}-h_{1}({\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}_{2})}{1-({\boldsymbol {n}}_{1}\cdot {\boldsymbol {n}}_{2})^{2}}}.}

พบได้โดยสังเกตว่าเส้นจะต้องตั้งฉากกับเส้นปกติทั้งสองของระนาบและขนานกับผลคูณของเส้นนั้น น 1 × น 2 {\displaystyle {\boldsymbol {n}}_{1}\times {\boldsymbol {n}}_{2}} {\displaystyle {\boldsymbol {n}}_{1}\times {\boldsymbol {n}}_{2}} (ผลคูณนี้เป็นศูนย์ก็ต่อเมื่อระนาบขนานกัน ดังนั้นจึงไม่ตัดกันหรือเกิดขึ้นพร้อมกันทั้งหมด)

ส่วนที่เหลือของนิพจน์มาถึงโดยการหาจุดใดก็ได้บนเส้น ในการทำเช่นนั้น ให้พิจารณาว่าจุดใดๆ ในช่องว่างอาจเขียนเป็น r = ค 1 น 1 + ค 2 น 2 + λ ( น 1 × น 2 ) {\displaystyle {\boldsymbol {r}}=c_{1}{\boldsymbol {n}}_{1}+c_{2}{\boldsymbol {n}}_{2}+\lambda ({\boldsymbol { n}}_{1}\ครั้ง {\boldsymbol {n}}_{2})} {\displaystyle {\boldsymbol {r}}=c_{1}{\boldsymbol {n}}_{1}+c_{2}{\boldsymbol {n}}_{2}+\lambda ({\boldsymbol {n}}_{1}\times {\boldsymbol {n}}_{2})}, ตั้งแต่ { น 1 , น 2 , ( น 1 × น 2 ) } {\displaystyle \{{\boldsymbol {n}}_{1},{\boldsymbol {n}}_{2},({\boldsymbol {n}}_{1}\times {\boldsymbol {n}} _{2})\}} {\displaystyle \{{\boldsymbol {n}}_{1},{\boldsymbol {n}}_{2},({\boldsymbol {n}}_{1}\times {\boldsymbol {n}}_{2})\}}เป็นพื้นฐาน เราต้องการหาจุดที่อยู่บนระนาบทั้งสอง (เช่นบนทางแยกของพวกมัน) ดังนั้นให้ใส่สมการนี้ลงในสมการแต่ละระนาบของระนาบเพื่อให้ได้สมการสองสมการที่แก้ได้พร้อมกัน ค 1 {\displaystyle c_{1}} c_{1} และ ค 2 {\displaystyle c_{2}} c_{2}.

หากเราสมมติต่อไปว่า น 1 {\displaystyle {\boldsymbol {n}}_{1}} {\displaystyle {\boldsymbol {n}}_{1}} และ น 2 {\displaystyle {\boldsymbol {n}}_{2}} {\displaystyle {\boldsymbol {n}}_{2}}เป็นออร์โธนอร์มอลแล้วจุดที่ใกล้ที่สุดบนเส้นตัดกับจุดกำเนิดคือ r 0 = ห่า 1 น 1 + ห่า 2 น 2 {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{0}=h_{1}{\boldsymbol {n}}_{1}+h_{2}{\boldsymbol {n}}_{2}} {\displaystyle {\boldsymbol {r}}_{0}=h_{1}{\boldsymbol {n}}_{1}+h_{2}{\boldsymbol {n}}_{2}}. หากไม่เป็นเช่นนั้น จะต้องใช้ขั้นตอนที่ซับซ้อนกว่านี้ [8]

มุมไดฮีดรัล

ให้ระนาบตัดกันสองระนาบที่อธิบายโดย Π 1 : 1 x + ข 1 y + ค 1 z + d 1 = 0 {\displaystyle \Pi _{1}:a_{1}x+b_{1}y+c_{1}z+d_{1}=0} {\displaystyle \Pi _{1}:a_{1}x+b_{1}y+c_{1}z+d_{1}=0} และ Π 2 : 2 x + ข 2 y + ค 2 z + d 2 = 0 {\displaystyle \Pi _{2}:a_{2}x+b_{2}y+c_{2}z+d_{2}=0} {\displaystyle \Pi _{2}:a_{2}x+b_{2}y+c_{2}z+d_{2}=0}ที่มุมไดฮีดรัระหว่างพวกเขาถูกกำหนดให้เป็นมุม α {\displaystyle \alpha } \alpha ระหว่างทิศทางปกติ:

cos ⁡ α = น ^ 1 ⋅ น ^ 2 | น ^ 1 | | น ^ 2 | = 1 2 + ข 1 ข 2 + ค 1 ค 2 1 2 + ข 1 2 + ค 1 2 2 2 + ข 2 2 + ค 2 2 . {\displaystyle \cos \alpha ={\frac {{\hat {n}}_{1}\cdot {\hat {n}}_{2}}{|{\hat {n}}_{1} ||{\hat {n}}_{2}|}}={\frac {a_{1}a_{2}+b_{1}b_{2}+c_{1}c_{2}}{{ \sqrt {a_{1}^{2}+b_{1}^{2}+c_{1}^{2}}}{\sqrt {a_{2}^{2}+b_{2}^{ 2}+c_{2}^{2}}}}}.} \cos \alpha ={\frac {{\hat {n}}_{1}\cdot {\hat {n}}_{2}}{|{\hat {n}}_{1}||{\hat {n}}_{2}|}}={\frac {a_{1}a_{2}+b_{1}b_{2}+c_{1}c_{2}}{{\sqrt {a_{1}^{2}+b_{1}^{2}+c_{1}^{2}}}{\sqrt {a_{2}^{2}+b_{2}^{2}+c_{2}^{2}}}}}.

เครื่องบินในด้านต่างๆ ของคณิตศาสตร์

นอกเหนือไปจากที่คุ้นเคยของเรขาคณิตโครงสร้างกับisomorphismsที่มีisometriesเกี่ยวกับสินค้าภายในปกติเครื่องบินอาจจะดูที่ระดับอื่น ๆ ของสิ่งที่เป็นนามธรรม แต่ละระดับของนามธรรมสอดคล้องกับการที่เฉพาะเจาะจงหมวดหมู่

ที่สุดขั้วหนึ่งแนวความคิดเชิงเรขาคณิตและเมตริกทั้งหมดอาจถูกละทิ้งเพื่อออกจากระนาบทอพอโลยีซึ่งอาจถือได้ว่าเป็นแผ่นยางอนันต์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดในอุดมคติแบบhomotopicallyซึ่งยังคงมีแนวคิดเรื่องความใกล้ชิด แต่ไม่มีระยะทาง ระนาบทอพอโลยีมีแนวคิดเกี่ยวกับเส้นทางเชิงเส้น แต่ไม่มีแนวคิดของเส้นตรง เครื่องบินทอพอโลยีหรือเทียบเท่าเปิดแผ่นดิสก์ของมันคือย่านทอพอโลยีขั้นพื้นฐานที่ใช้ในการสร้างพื้นผิว (หรือ 2 แมนิโฟล) จัดให้อยู่ในโครงสร้างต่ำมิติ Isomorphisms ของเครื่องบินทอพอโลยีทุกคนอย่างต่อเนื่อง bijections เครื่องบินทอพอโลยีเป็นบริบทธรรมชาติสำหรับสาขาของทฤษฎีกราฟที่เกี่ยวข้องกับกราฟเชิงระนาบและผลเช่นทฤษฎีบทสี่สี

เครื่องบินอาจถูกมองว่าเป็นพื้นที่ที่สัมพันธ์กัน ซึ่ง isomorphisms เป็นการรวมกันของการแปลและแผนที่เชิงเส้นที่ไม่ใช่เอกพจน์ จากมุมมองนี้มีระยะทางไม่ แต่collinearityและอัตราส่วนของระยะทางบนเส้นใด ๆ จะถูกเก็บไว้

เรขาคณิตต่างมุมมองเครื่องบินเป็นจริง 2 มิตินานาเครื่องบินทอพอโลยีที่มีให้กับโครงสร้างค่า ในกรณีนี้ จะไม่มีแนวคิดเรื่องระยะทาง แต่ตอนนี้มีแนวคิดเรื่องความเรียบของแผนที่แล้ว เช่นเส้นทางที่มีความแตกต่างหรือราบรื่น (ขึ้นอยู่กับประเภทของโครงสร้างส่วนต่างที่ใช้) isomorphisms ในกรณีนี้คือ bijections ที่มีระดับความแตกต่างที่เลือกได้

ในทิศทางที่ตรงข้ามของนามธรรมที่เราอาจนำมาใช้เป็นโครงสร้างข้อมูลที่เข้ากันได้กับระนาบเรขาคณิตให้สูงขึ้นเพื่อซับซ้อนเครื่องบินและพื้นที่สำคัญของการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน สนามที่ซับซ้อนมีเพียงสอง isomorphisms ที่ออกจากสายจริงคงเอกลักษณ์และผัน

เช่นเดียวกับในกรณีจริง ระนาบอาจถูกมองว่าเป็นท่อร่วมเชิงซ้อนที่มีมิติเดียว (เหนือจำนวนเชิงซ้อน) ที่ง่ายที่สุดซึ่งบางครั้งเรียกว่าเส้นเชิงซ้อน อย่างไรก็ตาม มุมมองนี้แตกต่างอย่างมากกับกรณีของเครื่องบินเป็นท่อร่วม 2 มิติจริง ค่า isomorphisms เป็นการbijections ที่เป็นไปตามรูปแบบของระนาบเชิงซ้อน แต่ความเป็นไปได้เพียงอย่างเดียวคือแผนที่ที่สอดคล้องกับองค์ประกอบของการคูณด้วยจำนวนเชิงซ้อนและการแปล

นอกจากนี้ เรขาคณิตแบบยุคลิด (ซึ่งมีความโค้งเป็นศูนย์ในทุกๆ ที่) ไม่ใช่รูปทรงเรขาคณิตเพียงอย่างเดียวที่เครื่องบินอาจมี เครื่องบินอาจได้รับเรขาคณิตทรงกลมโดยใช้การฉาย stereographic สิ่งนี้สามารถคิดได้ว่าเป็นการวางทรงกลมบนระนาบ (เหมือนกับลูกบอลบนพื้น) ถอดจุดบนสุดออก และฉายทรงกลมลงบนระนาบจากจุดนี้) นี่เป็นหนึ่งในการคาดคะเนที่อาจใช้ในการสร้างแผนที่แบนของส่วนหนึ่งของพื้นผิวโลก รูปทรงที่ได้จะมีความโค้งเป็นบวกคงที่

อีกทางเลือกหนึ่งของเครื่องบินนอกจากนี้ยังสามารถกำหนดตัวชี้วัดซึ่งจะทำให้มันโค้งเชิงลบคงให้เป็นระนาบการผ่อนชำระ ความเป็นไปได้ประการหลังพบการประยุกต์ใช้ในทฤษฎีสัมพัทธภาพพิเศษในกรณีแบบง่ายซึ่งมีมิติเชิงพื้นที่สองมิติและมิติเวลาเดียว (เครื่องบินผ่อนชำระเป็นtimelike hypersurfaceในสามมิติคอฟสกีพื้นที่ .)

แนวความคิดทางเรขาคณิตเชิงทอพอโลยีและเชิงอนุพันธ์

การบดอัดแบบจุดเดียวของเครื่องบินเป็นแบบโฮโมมอร์ฟิคถึงทรงกลม (ดู การฉายภาพสามมิติ ); ดิสก์ที่เปิดอยู่นั้นเป็นโฮโมมอร์ฟิคถึงทรงกลมโดยที่ "ขั้วโลกเหนือ" หายไป การเพิ่มจุดนั้นจะทำให้ทรงกลม (กะทัดรัด) สมบูรณ์ ผลจากการ compactification นี้คือนานาเรียกว่าทรงกลม Riemannหรือซับซ้อน projective แถว ประมาณการจากเครื่องบินแบบยุคลิดเพื่อทรงกลมโดยไม่ต้องจุดเป็นdiffeomorphismและแม้แต่แผนที่มาตราส่วน

เครื่องบินที่ตัวเองเป็นมอร์ฟิค (และ diffeomorphic) เพื่อเปิดดิสก์ สำหรับระนาบไฮเปอร์โบลิก ดิฟเฟโอมอร์ฟิซึมดังกล่าวเป็นไปตามรูปแบบ แต่สำหรับระนาบแบบยุคลิดกลับไม่เป็นเช่นนั้น

ดูสิ่งนี้ด้วย

  • ใบหน้า (เรขาคณิต)
  • แบน (เรขาคณิต)
  • ครึ่งระนาบ
  • ไฮเปอร์เพลน
  • แยกเส้น-ระนาบ
  • พิกัดเครื่องบิน
  • ระนาบอุบัติการณ์
  • ระนาบการหมุน
  • ชี้บนเครื่องบินที่ใกล้ต้นทางที่สุด
  • รูปหลายเหลี่ยม
  • ระนาบโปรเจกทีฟ

หมายเหตุ

  1. ^ ยั้วเยี้ย 1963พี 19
  2. ↑ Joyce, DE (1996), Euclid's Elements, Book I, Definition 7 , Clark University , สืบค้นเมื่อ8 สิงหาคม 2552
  3. ^ แอนตัน 1994 , p. 155
  4. ^ แอนตัน 1994 , p. 156
  5. ^ ข Weisstein, Eric W. (2009), "Plane" , MathWorld--A Wolfram Web Resource , ดึงข้อมูลเมื่อ8 สิงหาคม 2009
  6. ^ ดอว์กินส์, พอล, "สมการของเครื่องบิน" , แคลคูลัส III
  7. ^ ในการทำให้ค่าสัมประสิทธิ์โดยพลการเป็นปกติ ให้หาร a , b , cและ d แต่ละตัวด้วย 2 + ข 2 + ค 2 {\displaystyle {\sqrt {a^{2}+b^{2}+c^{2}}}} {\sqrt {a^{2}+b^{2}+c^{2}}}(ซึ่งไม่สามารถเป็น 0) สัมประสิทธิ์ "ใหม่" ถูกทำให้เป็นมาตรฐานแล้ว และสูตรต่อไปนี้ใช้ได้สำหรับสัมประสิทธิ์ "ใหม่"
  8. ^ เครื่องบิน-Plane แยก - จาก Wolfram แม ธ เวิลด์ Mathworld.wolfram.com. สืบค้นเมื่อ 2013-08-20.

อ้างอิง

  • Anton, Howard (1994), Elementary Linear Algebra (7th ed.), John Wiley & Sons, ISBN 0-271-58742-7
  • Eves, Howard (1963), A Survey of Geometry , I , บอสตัน: Allyn and Bacon, Inc.

ลิงค์ภายนอก

  • "เครื่องบิน" , สารานุกรมคณิตศาสตร์ , EMS Press , 2001 [1994]
  • Weisstein, Eric W. "เครื่องบิน" . คณิตศาสตร์โลก.
  • "การบรรเทาความยากของเลขคณิตและเรขาคณิตระนาบ"เป็นต้นฉบับภาษาอาหรับจากศตวรรษที่ 15 ซึ่งทำหน้าที่เป็นบทช่วยสอนเกี่ยวกับเรขาคณิตระนาบและเลขคณิต
Language
  • Thai
  • Français
  • Deutsch
  • Arab
  • Português
  • Nederlands
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • भारत
  • 日本語
  • 한국어
  • Hmoob
  • ខ្មែរ
  • Africa
  • Русский

©Copyright This page is based on the copyrighted Wikipedia article "/wiki/Euclidean_plane" (Authors); it is used under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License. You may redistribute it, verbatim or modified, providing that you comply with the terms of the CC-BY-SA. Cookie-policy To contact us: mail to admin@tvd.wiki

TOP