• logo

Electrocorticography

Electrocorticography ( ECOG ) หรือelectroencephalography สมอง ( iEEG ) เป็นประเภทของelectrophysiologicalการตรวจสอบที่ใช้ขั้วไฟฟ้าวางโดยตรงบนพื้นผิวสัมผัสของสมองเพื่อบันทึกกิจกรรมไฟฟ้าจากเปลือกสมอง ในทางตรงกันข้ามการชุมนุมelectroencephalography (EEG) ขั้วตรวจสอบกิจกรรมนี้จากนอกกะโหลกศีรษะ สามารถทำ ECOG ได้ในห้องผ่าตัดระหว่างการผ่าตัด (ECOG ระหว่างการผ่าตัด) หรือนอกการผ่าตัด (ECoG นอกการผ่าตัด) เพราะการผ่าตัดเปิดกะโหลกศีรษะ (แผลผ่าตัดเข้าไปในกะโหลกศีรษะ) จำเป็นต้องฝังกริดอิเล็กโทรด ECOG เป็นขั้นตอนการบุกรุก

Electrocorticography
ตารางอิเล็กโทรดในกะโหลกศีรษะสำหรับการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ.png
ตารางอิเล็กโทรดในกะโหลกศีรษะสำหรับการตรวจด้วยไฟฟ้า
คำพ้องความหมายการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง
วัตถุประสงค์บันทึกกิจกรรมไฟฟ้าจากเปลือกสมอง(รุกราน)

ประวัติศาสตร์

ECOG เป็นหัวหอกในช่วงต้นทศวรรษ 1950 โดยไวล์เดอร์เพนฟิลด์และเฮอร์เบิร์แจสเปอร์ , ประสาทศัลยแพทย์ที่มอนทรีออสถาบันประสาทวิทยา [1]ทั้งสองพัฒนา ECOG เป็นส่วนหนึ่งของแหวกแนวขั้นตอนมอนทรีออโปรโตคอลการผ่าตัดที่ใช้ในการรักษาผู้ป่วยที่มีอาการรุนแรงโรคลมชัก ศักยภาพเยื่อหุ้มสมองบันทึกโดย ECOG ถูกนำมาใช้เพื่อระบุโซน epileptogenic - ภูมิภาคของเยื่อหุ้มสมองที่สร้างเป็นโรคลมชักอาการชัก โซนเหล่านี้จะถูกลบออกจากคอร์เทกซ์ระหว่างการผ่าตัด ซึ่งจะเป็นการทำลายเนื้อเยื่อสมองที่เกิดอาการชักจากลมบ้าหมู Penfield และแจสเปอร์ยังใช้การกระตุ้นไฟฟ้าในระหว่างการบันทึก ECOG ในผู้ป่วยที่เข้ารับการผ่าตัดโรคลมชักภายใต้ยาชาเฉพาะที่ [2]ขั้นตอนนี้ใช้เพื่อสำรวจลักษณะทางกายวิภาคของสมอง การทำแผนที่พื้นที่คำพูด และการระบุพื้นที่รับความรู้สึกทางกายและเยื่อหุ้มสมองของ somatomotor ที่จะแยกออกจากการผ่าตัด แพทย์ชื่อRobert Galbraith Heathยังเป็นนักวิจัยช่วงแรกๆ ของสมองที่คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยทูเลนอีกด้วย [3] [4]

พื้นฐานทางไฟฟ้าสรีรวิทยา

สัญญาณ ECoG ประกอบด้วยศักย์ซิงโครไนซ์ซิงโครไนซ์ (ศักย์สนามท้องถิ่น ) ซึ่งบันทึกโดยตรงจากพื้นผิวที่เปิดเผยของเยื่อหุ้มสมอง ศักยภาพเกิดขึ้นเป็นหลักในเซลล์เสี้ยมในคอร์เทกซ์ดังนั้นจะต้องดำเนินการผ่านเยื่อหุ้มสมองหลายชั้นน้ำไขสันหลัง (CSF) เยื่อเพีย และเยื่ออะแรคนอยด์ก่อนที่จะไปถึงอิเล็กโทรดสำหรับบันทึกใต้เยื่อหุ้มเซลล์ ( subdural recording electrodes) ที่อยู่ใต้เยื่อหุ้มดูรา (เยื่อหุ้มสมองชั้นนอก) . อย่างไรก็ตาม ในการเข้าถึงอิเล็กโทรดหนังศีรษะของคลื่นไฟฟ้าสมองแบบธรรมดา(EEG) จะต้องส่งสัญญาณไฟฟ้าผ่านกะโหลกศีรษะด้วย ซึ่งศักยภาพจะลดทอนลงอย่างรวดเร็วเนื่องจากค่าการนำไฟฟ้าของกระดูกต่ำ ด้วยเหตุนี้ ความละเอียดเชิงพื้นที่ของ ECoG จึงสูงกว่า EEG มาก ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบด้านการถ่ายภาพที่สำคัญสำหรับการวางแผนก่อนการผ่าตัด [5] ECoG มีความละเอียดชั่วขณะประมาณ 5 ms และความละเอียดเชิงพื้นที่ 1 ซม. [6]

การใช้อิเล็กโทรดเชิงลึกศักย์สนามในพื้นที่ให้การวัดประชากรประสาทในทรงกลมที่มีรัศมี 0.5–3 มม. รอบปลายอิเล็กโทรด [7]ด้วยอัตราการสุ่มตัวอย่างที่สูงเพียงพอ (มากกว่าประมาณ 10 กิโลเฮิรตซ์) อิเล็กโทรดเชิงลึกยังสามารถวัดศักยภาพในการดำเนินการได้อีกด้วย [8]ในกรณีนี้ ความละเอียดเชิงพื้นที่จะขึ้นอยู่กับเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ และระยะการมองเห็นของอิเล็กโทรดแต่ละเส้นจะอยู่ที่ประมาณ 0.05–0.35 มม. [7]

ขั้นตอน

การบันทึก ECOG ดำเนินการจากอิเล็กโทรดที่วางอยู่บนเปลือกนอกที่เปิดเผย ในการเข้าถึงเยื่อหุ้มสมอง ศัลยแพทย์ต้องทำการผ่าตัดเปิดกะโหลกศีรษะก่อน โดยถอดส่วนหนึ่งของกะโหลกศีรษะออกเพื่อให้เห็นพื้นผิวของสมอง ขั้นตอนนี้อาจทำได้ภายใต้การดมยาสลบหรือภายใต้การดมยาสลบเฉพาะที่ ถ้าจำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ป่วยสำหรับการทำแผนที่เยื่อหุ้มสมองที่ใช้งานได้ จากนั้นอิเล็กโทรดจะถูกฝังไว้บนพื้นผิวของคอร์เทกซ์ด้วยการวางตำแหน่งโดยผลของ EEG ก่อนการผ่าตัดและการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) อิเล็กโทรดอาจถูกวางไว้นอก dura mater (epidural) หรือใต้ dura mater (subdural) อาร์เรย์อิเล็กโทรด ECOG มักประกอบด้วยสเตนเลสสตีลแบบใช้แล้วทิ้ง ปลายคาร์บอน แพลตตินั่ม โลหะผสมแพลตตินั่ม-อิริเดียมหรืออิเล็กโทรดแบบบอลล์แบบใช้แล้วทิ้ง 16 ชิ้น โดยแต่ละอิเล็กโทรดจะติดตั้งอยู่บนข้อต่อแบบลูกกลมและซ็อกเก็ตเพื่อความสะดวกในการจัดตำแหน่ง อิเล็กโทรดเหล่านี้ติดอยู่กับโครงที่วางซ้อนในรูปแบบ "เม็ดมะยม" หรือ "รัศมี" [9]อิเล็กโทรดแถบใต้วงแขนและกริดยังใช้กันอย่างแพร่หลายในมิติต่างๆ โดยมีหน้าสัมผัสอิเล็กโทรดตั้งแต่ 4 ถึง 256 [10] ที่ใดก็ได้ กริดมีความโปร่งใส ยืดหยุ่น และมีหมายเลขที่หน้าสัมผัสอิเล็กโทรดแต่ละจุด ระยะห่างมาตรฐานระหว่างอิเล็กโทรดกริดคือ 1 ซม. อิเล็กโทรดแต่ละอิเล็กโทรดโดยทั่วไปจะมีเส้นผ่านศูนย์กลาง 5 มม. อิเล็กโทรดนั่งเบา ๆ บนพื้นผิวคอร์เทกซ์ และได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นเพียงพอเพื่อให้แน่ใจว่าการเคลื่อนไหวตามปกติของสมองจะไม่ทำให้เกิดการบาดเจ็บ ข้อได้เปรียบที่สำคัญของอาร์เรย์อิเล็กโทรดแบบแถบและแบบกริดคือพวกมันอาจถูกเลื่อนใต้ดูรามาเตอร์ไปยังบริเวณเยื่อหุ้มสมองที่ไม่ได้เปิดออกโดยกะโหลกศีรษะ อาจใช้สตริปอิเล็กโทรดและอาร์เรย์มงกุฎในการรวมกันที่ต้องการ ขั้วไฟฟ้าลึกนอกจากนี้ยังอาจจะใช้ในการบันทึกกิจกรรมจากโครงสร้างลึกเช่นฮิบโป

DCES

การกระตุ้นด้วยไฟฟ้าจากเยื่อหุ้มสมองโดยตรง (DCES) หรือที่เรียกว่าการทำแผนที่การกระตุ้นเยื่อหุ้มสมองมักเกิดขึ้นพร้อมกับการบันทึก ECoG สำหรับการทำแผนที่การทำงานของเยื่อหุ้มสมองและการระบุโครงสร้างเยื่อหุ้มสมองที่สำคัญ [9]เมื่อใช้โครงแบบมงกุฎ อาจใช้เครื่องกระตุ้นสองขั้วแบบใช้มือถือที่ตำแหน่งใดก็ได้ตามแนวอิเล็กโทรด อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้แถบซับดูราล ต้องใช้การกระตุ้นระหว่างคู่ของอิเล็กโทรดที่อยู่ติดกันเนื่องจากวัสดุที่ไม่นำไฟฟ้าที่เชื่อมต่ออิเล็กโทรดบนกริด กระแสกระตุ้นไฟฟ้าที่ใช้กับเยื่อหุ้มสมองค่อนข้างต่ำ ระหว่าง 2 ถึง 4 mA สำหรับการกระตุ้น somatosensory และใกล้ 15 mA สำหรับการกระตุ้นการรับรู้ [9]ความถี่ในการกระตุ้นมักจะอยู่ที่ 60 Hz ในอเมริกาเหนือและ 50 Hz ในยุโรป และความหนาแน่นของประจุใดๆ ที่มากกว่า 150 μC/cm2 จะทำให้เนื้อเยื่อเสียหาย [11] [12]

หน้าที่ที่ทำแผนที่โดยปกติผ่าน DCES ได้แก่ กลไกหลัก ประสาทสัมผัสหลัก และภาษา ผู้ป่วยต้องตื่นตัวและโต้ตอบได้สำหรับขั้นตอนการทำแผนที่ แม้ว่าการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยจะแตกต่างกันไปตามขั้นตอนการทำแผนที่แต่ละขั้นตอน การทำแผนที่ภาษาอาจรวมถึงการตั้งชื่อ การอ่านออกเสียง การทำซ้ำ และความเข้าใจด้วยวาจา การทำแผนที่ somatosensory กำหนดให้ผู้ป่วยอธิบายความรู้สึกที่เกิดขึ้นทั่วใบหน้าและแขนขาขณะที่ศัลยแพทย์กระตุ้นบริเวณเยื่อหุ้มสมองต่างๆ [9]

การใช้งานทางคลินิก

นับตั้งแต่การพัฒนาในปี 1950 มีการใช้ ECOG เพื่อกำหนดเขตของโรคลมบ้าหมูในระหว่างการวางแผนก่อนการผ่าตัด จัดทำแผนผังการทำงานของเยื่อหุ้มสมอง และเพื่อคาดการณ์ความสำเร็จของการผ่าตัดศัลยกรรมโรคลมชัก ECOG มีข้อดีหลายประการเหนือวิธีการวินิจฉัยทางเลือก:

  • ตำแหน่งที่ยืดหยุ่นของการบันทึกและอิเล็กโทรดกระตุ้น[2]
  • สามารถทำได้ทุกระยะ ก่อน ระหว่าง และหลังการผ่าตัด
  • ช่วยให้สามารถกระตุ้นสมองโดยตรงโดยระบุบริเวณที่สำคัญของเยื่อหุ้มสมองที่ควรหลีกเลี่ยงในระหว่างการผ่าตัด
  • ความแม่นยำและความไวที่มากกว่าการบันทึก EEG ที่หนังศีรษะ – ความละเอียดเชิงพื้นที่สูงกว่าและอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนเหนือกว่าเนื่องจากอยู่ใกล้กับการทำงานของระบบประสาทมากขึ้น

ข้อจำกัดของ ECOG รวมถึง:

  • เวลาในการสุ่มตัวอย่างจำกัด – อาการชัก ( เหตุการณ์ictal ) อาจไม่ถูกบันทึกในระหว่างช่วงเวลาการบันทึก ECOGG
  • มุมมองที่จำกัด – การจัดวางอิเล็กโทรดถูกจำกัดโดยพื้นที่ของคอร์เทกซ์ที่สัมผัสและเวลาในการผ่าตัด อาจเกิดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างได้
  • การบันทึกขึ้นอยู่กับอิทธิพลของยาชา ยาแก้ปวด และการผ่าตัดเอง[2]

โรคลมบ้าหมูที่รักษายาก

ปัจจุบันโรคลมบ้าหมูได้รับการจัดอันดับให้เป็นโรคทางระบบประสาทที่ได้รับการวินิจฉัยมากที่สุดเป็นอันดับสาม โดยคร่าชีวิตผู้คนประมาณ 2.5 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียว [13]โรคลมชักเป็นอาการเรื้อรังและไม่เกี่ยวข้องกับสาเหตุที่รักษาได้ทันที เช่น สารพิษหรือโรคติดเชื้อ และอาจแตกต่างกันไปตามสาเหตุ อาการทางคลินิก และสถานที่กำเนิดภายในสมอง สำหรับผู้ป่วยโรคลมบ้าหมูที่รักษายาก - โรคลมบ้าหมูที่ไม่ตอบสนองต่อยากันชักการผ่าตัดรักษาอาจเป็นทางเลือกในการรักษา

ECOG . นอกการผ่าตัด

ก่อนที่ผู้ป่วยจะสามารถระบุได้ว่าเป็นผู้เข้ารับการผ่าตัดผ่า ต้องทำ MRI เพื่อแสดงให้เห็นว่ามีรอยโรคโครงสร้างภายในคอร์เทกซ์ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากหลักฐาน EEG ของเนื้อเยื่อจากโรคลมชัก [2]เมื่อตรวจพบรอยโรคแล้ว อาจดำเนินการ ECoG เพื่อกำหนดตำแหน่งและขอบเขตของรอยโรคและบริเวณที่ระคายเคืองโดยรอบ EEG ของหนังศีรษะในขณะที่เป็นเครื่องมือวินิจฉัยที่มีค่า แต่ขาดความแม่นยำที่จำเป็นในการจำกัดขอบเขตบริเวณที่เป็นโรคลมบ้าหมู ECoG ถือเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการประเมินกิจกรรมของเซลล์ประสาทในผู้ป่วยโรคลมบ้าหมู และใช้กันอย่างแพร่หลายในการวางแผนก่อนการผ่าตัดเพื่อเป็นแนวทางในการผ่าตัดแผลและบริเวณที่เป็นโรคลมบ้าหมู [14] [15]ความสำเร็จของการผ่าตัดขึ้นอยู่กับการแปลที่ถูกต้องและการกำจัดโซน epileptogenic ข้อมูล ECoG ได้รับการประเมินโดยคำนึงถึงกิจกรรมการขัดขวาง ictal - "กิจกรรมคลื่นเร็วแบบกระจาย" ที่บันทึกระหว่างการจับกุม - และกิจกรรม epileptiform ระหว่างกัน (IEA) กิจกรรมของเซลล์ประสาทที่บันทึกระหว่างเหตุการณ์โรคลมชัก นอกจากนี้ยังดำเนินการ ECOG หลังการผ่าตัดเพื่อตรวจหากิจกรรม epileptiform ที่เหลืออยู่ และเพื่อตรวจสอบความสำเร็จของการผ่าตัด ยอดแหลมที่ตกค้างบน ECOG ซึ่งไม่มีการเปลี่ยนแปลงโดยการผ่าตัด บ่งบอกถึงการควบคุมการจับกุมที่ไม่ดี และการวางตัวเป็นกลางที่ไม่สมบูรณ์ของเขตเยื่อหุ้มสมองจากโรคลมชัก อาจจำเป็นต้องผ่าตัดเพิ่มเติมเพื่อขจัดกิจกรรมการจับกุมอย่างสมบูรณ์ ECoG นอกการผ่าตัดยังใช้เพื่อจำกัดบริเวณที่มีหน้าที่การทำงานที่สำคัญ (หรือที่เรียกว่าเยื่อหุ้มสมองที่มีวาทศิลป์) เพื่อคงไว้ในระหว่างการผ่าตัดโรคลมบ้าหมู [16]มีการรายงานเกี่ยวกับมอเตอร์ ประสาทสัมผัส และการรับรู้ระหว่าง ECoG นอกการผ่าตัดเพื่อเพิ่มแอมพลิจูดของกิจกรรมความถี่สูงที่ 70–110 Hz ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานที่กำหนด [16] [17] [18]กิจกรรมความถี่สูงที่เกี่ยวข้องกับงานสามารถทำให้ 'เมื่อ' และ 'ที่' เคลื่อนไหวของเยื่อหุ้มสมองสมองเปิดใช้งานและยับยั้งในลักษณะ 4 มิติด้วยความละเอียดชั่วคราว 10 มิลลิวินาทีหรือต่ำกว่าและความละเอียดเชิงพื้นที่ 10 มม. หรือต่ำกว่า [17] [18]

ระหว่างการผ่าตัด ECOG

วัตถุประสงค์ของการผ่าตัดชำแหละคือเพื่อเอาเนื้อเยื่อ epileptogenic ออกโดยไม่ก่อให้เกิดผลทางระบบประสาทที่ยอมรับไม่ได้ นอกเหนือจากการระบุและกำหนดขอบเขตของโซน epileptogenic แล้ว ECOG ที่ใช้ร่วมกับ DCES ยังเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการทำแผนที่เยื่อหุ้มสมองที่ใช้งานได้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแปลโครงสร้างสมองที่สำคัญอย่างแม่นยำ โดยระบุว่าส่วนใดที่ศัลยแพทย์ต้องสำรองไว้ระหว่างการผ่าตัด (" เปลือกนอกที่มีวาทศิลป์ ") เพื่อรักษาการประมวลผลทางประสาทสัมผัส การประสานงานของมอเตอร์ และคำพูด การทำแผนที่ตามหน้าที่ต้องการให้ผู้ป่วยสามารถโต้ตอบกับศัลยแพทย์ได้ ดังนั้นจึงดำเนินการภายใต้การดมยาสลบเฉพาะที่ การกระตุ้นด้วยไฟฟ้าโดยใช้อิเล็กโทรดความลึกของคอร์เทกซ์และเชิงลึกนั้นใช้เพื่อสำรวจบริเวณที่แตกต่างกันของคอร์เทกซ์เพื่อระบุจุดศูนย์กลางของการพูด การรวมประสาทรับความรู้สึกทางกาย และการประมวลผลของโซมาโตมอเตอร์ ในระหว่างการผ่าตัด อาจมีการดำเนินการ ECOG ระหว่างการผ่าตัดเพื่อติดตามกิจกรรมโรคลมชักของเนื้อเยื่อ และทำให้แน่ใจว่าโซน epileptogenic ทั้งหมดถูกผ่าออก

แม้ว่าการใช้ ECOG นอกการผ่าตัดและระหว่างการผ่าตัดในการผ่าตัดชำแหละเป็นวิธีปฏิบัติทางคลินิกที่เป็นที่ยอมรับมาเป็นเวลาหลายทศวรรษแล้ว แต่การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้แสดงให้เห็นว่าประโยชน์ของเทคนิคนี้อาจแตกต่างกันไปตามประเภทของโรคลมบ้าหมูที่ผู้ป่วยแสดง Kuruvilla และ Flink รายงานว่าในขณะที่ ECoG ระหว่างการผ่าตัดมีบทบาทสำคัญในการผ่าตัดกลีบขมับที่ปรับให้เหมาะสม ในการผ่า subpial (MST) หลายครั้ง และในการกำจัดความผิดปกติของการพัฒนาเยื่อหุ้มสมอง (MCD) ก็พบว่าไม่สามารถทำได้ในการผ่าตัดมาตรฐานของกลีบขมับที่อยู่ตรงกลางโรคลมบ้าหมู (TLE) ที่มีหลักฐาน MRI ของเส้นโลหิตตีบชั่วคราว (MTS) [2]การศึกษาที่ดำเนินการโดย Wennberg, Quesney และ Rasmussen แสดงให้เห็นถึงความสำคัญก่อนการผ่าตัดของ ECoG ในกรณีโรคลมบ้าหมูกลีบหน้าผาก (FLE) (19)

แอปพลิเคชันการวิจัย

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ECOG ได้กลายเป็นเทคนิคการบันทึกที่มีแนวโน้มดีสำหรับใช้ในอินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) [20] BCIs เป็นส่วนต่อประสานประสาทโดยตรงที่ให้การควบคุมอุปกรณ์เทียม อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ หรือการสื่อสารผ่านการใช้สัญญาณสมองของแต่ละคนโดยตรง สัญญาณสมองอาจถูกบันทึกอย่างรุกราน โดยอุปกรณ์บันทึกที่ฝังโดยตรงในเยื่อหุ้มสมอง หรือไม่รุกราน โดยใช้อิเล็กโทรดหนังศีรษะ EEG ECoG ทำหน้าที่ในการประนีประนอมการบุกรุกบางส่วนระหว่างสองรูปแบบ - ในขณะที่ ECoG ไม่ได้เจาะสิ่งกีดขวางเลือดและสมองเช่นอุปกรณ์บันทึกการบุกรุก แต่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงกว่าและอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่สูงกว่า EEG [20] ECoG ได้รับความสนใจเมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับการถอดรหัสเสียงพูดหรือดนตรีในจินตนาการ ซึ่งอาจนำไปสู่ ​​BCI "ตามตัวอักษร" [21]ซึ่งผู้ใช้เพียงแค่จินตนาการคำ ประโยค หรือเพลงที่ BCI สามารถตีความได้โดยตรง [22] [23]

นอกเหนือจากการใช้งานทางคลินิกในการแปลขอบเขตการทำงานเพื่อรองรับศัลยกรรมประสาทแล้ว การทำแผนที่สมองแบบเรียลไทม์ด้วย ECoG ยังได้รับความสนใจเพื่อสนับสนุนการวิจัยเกี่ยวกับคำถามพื้นฐานทางประสาทวิทยา ตัวอย่างเช่น การศึกษาในปี 2017 ได้สำรวจพื้นที่ต่างๆ ในพื้นที่การประมวลผลใบหน้าและสี และพบว่าภูมิภาคย่อยเหล่านี้มีส่วนสนับสนุนที่จำเพาะเจาะจงอย่างมากต่อแง่มุมต่างๆ ของการมองเห็น [24]การศึกษาอื่นพบว่ากิจกรรมความถี่สูงจาก 70–200 Hz สะท้อนถึงกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจทั้งแบบชั่วคราวและต่อเนื่อง [25]งานอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับ ECOG นำเสนอวิธีการใหม่ในการทำงานของสมองตีความบอกว่าทั้งอำนาจและขั้นตอนการร่วมกันมีผลต่อศักยภาพแรงดันไฟฟ้าทันทีที่โดยตรงควบคุมการปลุกปั่นเยื่อหุ้มสมอง [26]เช่นเดียวกับงานในการถอดรหัสเสียงพูดและดนตรีในจินตนาการ แนวทางการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการทำแผนที่สมองตามเวลาจริงยังมีนัยยะสำหรับการฝึกปฏิบัติทางคลินิก รวมทั้งระบบประสาทและระบบ BCI ระบบที่ถูกนำมาใช้ในส่วนของเหล่านี้แบบ real-time สิ่งพิมพ์การทำแผนที่การทำงาน"CortiQ" ได้ถูกนำมาใช้เพื่อการวิจัยและการประยุกต์ใช้ทางคลินิก

ความก้าวหน้าล่าสุด

คลื่นไฟฟ้ายังถือเป็น " มาตรฐานทองคำ " สำหรับการกำหนดโซนโรคลมบ้าหมู อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนนี้มีความเสี่ยงและมีการบุกรุกสูง การศึกษาล่าสุดได้สำรวจการพัฒนาเทคนิคการถ่ายภาพเยื่อหุ้มสมองแบบไม่รุกล้ำสำหรับการวางแผนก่อนการผ่าตัดซึ่งอาจให้ข้อมูลและความละเอียดที่คล้ายคลึงกันของ ECoG ที่รุกราน

ในแนวทางใหม่ Lei Ding และคณะ [27]พยายามที่จะรวมข้อมูลที่จัดทำโดย MRI เชิงโครงสร้างและ EEG ของหนังศีรษะเพื่อเป็นทางเลือกที่ไม่รุกรานสำหรับ ECoG การศึกษานี้ตรวจสอบวิธีการโลคัลไลเซชันแหล่งที่มาของซับสเปซที่มีความละเอียดสูง FINE (เวกเตอร์หลักการแรก) เพื่อสร้างภาพตำแหน่งและประเมินขอบเขตของแหล่งที่มาปัจจุบันจาก EEG ของหนังศีรษะ เทคนิคธรณีประตูถูกนำไปใช้กับเอกซ์เรย์ที่เป็นผลลัพธ์ของค่าสหสัมพันธ์ย่อยเพื่อระบุแหล่งที่มาของ epileptogenic วิธีนี้ได้รับการทดสอบในผู้ป่วยเด็ก 3 รายที่เป็นโรคลมบ้าหมูที่รักษาไม่หาย โดยมีผลทางคลินิกที่ชัดเจน ผู้ป่วยแต่ละรายได้รับการประเมินโดยใช้ MRI เชิงโครงสร้าง การตรวจสอบ EEG แบบวิดีโอระยะยาวด้วยอิเล็กโทรดหนังศีรษะ และต่อมาด้วยอิเล็กโทรดใต้เยื่อหุ้มเซลล์ จากนั้น ข้อมูล ECOG จะถูกบันทึกจากกริดอิเล็กโทรด subdural ที่ฝังไว้โดยตรงบนพื้นผิวของคอร์เทกซ์ นอกจากนี้ยังได้รับ MRI และภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์สำหรับแต่ละวิชา

เขต epileptogenic ที่ระบุจากข้อมูล EEG ก่อนการผ่าตัดได้รับการตรวจสอบโดยการสังเกตจากข้อมูล ECOG หลังการผ่าตัดในผู้ป่วยทั้งสามราย ผลลัพธ์เบื้องต้นเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าสามารถกำหนดทิศทางการวางแผนการผ่าตัดและค้นหาโซน epileptogenic ได้โดยไม่ลุกลามโดยใช้วิธีการถ่ายภาพและการรวมที่อธิบายไว้ การค้นพบ EEG ได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยผลการผ่าตัดของผู้ป่วยทั้งสามราย หลังการผ่าตัด ผู้ป่วย 2 รายไม่มีอาการชัก และรายที่สามมีอาการชักลดลงอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากความสำเร็จทางคลินิกของ FINE จึงเสนอทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับ ECoG ก่อนการผ่าตัด โดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับทั้งตำแหน่งและขอบเขตของแหล่งกำเนิดจากโรคลมชักผ่านขั้นตอนการถ่ายภาพแบบไม่รุกล้ำ

ดูสิ่งนี้ด้วย

  • ส่วนต่อประสานสมองกับคอมพิวเตอร์
  • ภาพคลื่นกระแสไฟฟ้า
  • โรคลมบ้าหมู
  • การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก
  • เฮอร์เบิร์ต แจสเปอร์
  • ไวล์เดอร์ เพนฟิลด์

อ้างอิง

  1. ^ Palmini, A (2006). "แนวความคิดของเขต epileptogenic: มุมมองที่ทันสมัยในมุมมองของ Penfield และ Jasper เกี่ยวกับบทบาทของ interictal spikes" . โรคลมบ้าหมู . 8 (ภาคผนวก 2): S10–5 PMID  17012068 .
  2. ^ a b c d e คุรุวิลล่า เอ; ฟลิงค์, อาร์ (2003). "การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจระหว่างการผ่าตัดในโรคลมบ้าหมู: มีประโยชน์หรือไม่?" . การยึด 12 (8): 577–84. ดอย : 10.1016/S1059-1311(03)00095-5 . PMID  14630497 . S2CID  15643130 .
  3. ^ Baumeister AA (2000). "โปรแกรมกระตุ้นสมองด้วยไฟฟ้าทูเลน กรณีศึกษาทางประวัติศาสตร์ด้านจริยธรรมทางการแพทย์" เจ ฮิสท์ ประสาทวิทยา . 9 (3): 262–78. ดอย : 10.1076/jhin.9.3.262.1787 . PMID  11232368 . S2CID  38336466 .
  4. ^ มาร์วัน ฮาริซ; แพทริก บลอมสเตดท์; ลุดวิช ซรินโซ (2016) "การกระตุ้นสมองส่วนลึกระหว่าง พ.ศ. 2490 ถึง พ.ศ. 2530: เรื่องราวที่บอกเล่า" . Neurosurg โฟกัส 29 (2). e1 – ผ่าน MedscapeCS1 maint: ใช้พารามิเตอร์ของผู้เขียน ( ลิงค์ )
  5. ^ ฮาชิงุจิ เค; โมริโอกะ T; โยชิดะ, เอฟ; มิยางิ, วาย; และคณะ (2007). "ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรม electroencephalographic ที่บันทึกโดยหนังศีรษะและ electrocorticographic ในช่วงเวลา ictal" . การยึด 16 (3): 238–247. ดอย : 10.1016/j.seizure.2006.12.010 . PMID  17236792 . S2CID  1728557 .
  6. ^ อาซาโนะ อี; Juhasz, C; ชาห์เอ; มูซิก โอ; และคณะ (2005). "กำเนิดและการขยายพันธุ์ของอาการชักจากโรคลมชัก ที่แสดงภาพด้วยคลื่นไฟฟ้าหัวใจ" . โรคลมบ้าหมู . 46 (7): 1086–1097. ดอย : 10.1111/j.1528-1167.2005.05205.x . พีเอ็ม ซี 1360692 . PMID  16026561 .
  7. ^ ข Logothetis, NK (2003). "การหนุนของการทำงานของสัญญาณการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก BOLD" วารสารประสาทวิทยา . 23 (10): 3963–71 ดอย : 10.1523/JNEUROSCI.23-10-03963.2003 . PMC  6741096 . PMID  12764080 .
  8. ^ อัลเบิร์ต ฉัน; ฮาลเกรน อี; ไฮท์, จี; คาร์มอส, จี (2001). "ระบบบันทึกไมโครอิเล็กโทรดหลายตัวสำหรับการใช้งานภายในของมนุษย์" วารสารวิธีประสาทวิทยา . 106 (1): 69–79. ดอย : 10.1016/S0165-0270(01)00330-2 . PMID  11248342 . S2CID  12203755 .
  9. ^ a b c d ชูห์, แอล; ดรูรี ฉัน (1996). "การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจระหว่างการผ่าตัดและการกระตุ้นด้วยไฟฟ้าเยื่อหุ้มสมองโดยตรง". สัมมนาในการวางยาสลบ . 16 : 46–55. ดอย : 10.1016/s0277-0326(97)80007-4 .
  10. ^ เมสการานี, N; ช้าง, EF (2012). "การคัดเลือกตัวแทนคอร์เทกซ์ของผู้พูดที่เข้าร่วมในการรับรู้คำพูดของผู้พูดหลายคน" . ธรรมชาติ . 485 (7397): 233–6. รหัส : 2012Natur.485..233M . ดอย : 10.1038/ธรรมชาติ11020 . พีเอ็ม ซี 3870007 . PMID  22522927 .
  11. ^ Boyer A, Duffau H, Vincent M, Ramdani S, Mandonnet E, Guiraud D, Bonnetblanc F (2018) "electrophysiological กิจกรรมปรากฏโดยโดยตรงกระตุ้นไฟฟ้าของสมองมนุษย์: ความสนใจของตัวแทน P0" (PDF) Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc . 2561 : 2210–2213. ดอย : 10.1109/EMBC.2018.8512733 . ISBN 978-1-5386-3646-6. PMID  30440844 . S2CID  53097668 .CS1 maint: หลายชื่อ: รายชื่อผู้แต่ง ( ลิงค์ )
  12. ^ "การทำแผนที่การกระตุ้นด้วยไฟฟ้าของสมอง: หลักการพื้นฐานและทางเลือกใหม่" ผู้เขียน Anthony L. Ritaccio, Peter Brunner และ Gerwin Schalk Publisher Journal of Clinical Neurophysiology Volume 35, Number 2 Date March 2018. "frequency" on page 6 of 12, "damage" หน้าที่ 3 จาก 12
  13. ^ โคห์มัน, เอ็ม (2007). "โรคลมบ้าหมูคืออะไร มุมมองทางคลินิกในการวินิจฉัยและการรักษา". วารสารสรีรวิทยาคลินิก . 24 (2): 87–95. ดอย : 10.1097/WNP.0b013e3180415b51 . PMID  17414964 . S2CID  35146214 .
  14. ^ ซูกาโนะ, เอช; ชิมิสึ, เอช; Sunaga, S (2007). "ประสิทธิภาพของ electrocorticography ระหว่างการผ่าตัดสำหรับการประเมินผลการจับกุมในผู้ป่วยโรคลมชักว่ายากที่มีรอยโรคขมับ-กลีบมวล" การยึด 16 (2): 120–127. ดอย : 10.1016/j.seizure.2006.10.010 . PMID  17158074 .
  15. ^ มิลเลอร์ เคเจ; เดนนิส, เอ็ม; เชนอย พี; มิลเลอร์ เจดับบลิว; และคณะ (2007). "การทำแผนที่สมองตามเวลาจริงโดยใช้คลื่นไฟฟ้าหัวใจ". NeuroImage 37 (2): 504–507. ดอย : 10.1016/j.neuroimage.2007.05.029 . PMID  17604183 . S2CID  3362496 .
  16. ^ ข โครน, นอร์ธแคโรไลนา; Miglioretti, DL ; กอร์ดอน, บี; Lesser, RP (1998). "การทำแผนที่หน้าที่ของเยื่อหุ้มสมองที่รับรู้ด้วยประสาทสัมผัสของมนุษย์ด้วยการวิเคราะห์สเปกตรัมด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า II. การซิงโครไนซ์ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในแถบแกมมา" . สมอง . 121 (12): 2301–15. ดอย : 10.1093/สมอง/121.12.2301 . PMID  9874481 .
  17. ^ ข นาไค วาย; จอง เจดับบลิว; บราวน์ อีซี; รอทเทอร์เมล อาร์; โคจิมะ เค; กัมบารา T; ชาห์เอ; มิททัล, เอส; ซู๊ด, เอส; Asano, E (2017). "การทำแผนที่คำพูดและภาษาสามมิติและสี่มิติในผู้ป่วยโรคลมชัก" . สมอง . 140 (5): 1351–1370. ดอย : 10.1093/สมอง/awx051 . พีเอ็ม ซี 5405238 . PMID  28334963 .
  18. ^ ข นาไก ยา; นางาชิมะ, เอ; ฮายากาวะ เอ; โอซึกิ ที; จอง เจดับบลิว; สุจิอุระ เอ; บราวน์ อีซี; อาซาโนะ อี. (2018). "แผนที่สี่มิติของระบบการมองเห็นของมนุษย์ในยุคแรกเริ่ม" . คลีนิก นิวโรฟิสิกส์ . 129 (1): 188–197. ดอย : 10.1016/j.clinph.2017.10.019 . พีเอ็ม ซี 5743586 . PMID  29190524 .
  19. ^ เวินเบิร์กอาร์; เควสนีย์, เอฟ; โอลิเวียร์ เอ; ราสมุสเซ่น, ที (1998). "การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจและผลลัพธ์ในโรคลมชักกลีบหน้าผาก". การตรวจคลื่นไฟฟ้าสมองและสรีรวิทยาคลินิก . 106 (4): 357–68. ดอย : 10.1016/S0013-4694(97)00148-X . PMID  9741764 .
  20. ^ ข เชนอย พี; มิลเลอร์ เคเจ; โอเยมันน์ เจจี; เรา, RPN (2007). "คุณสมบัติทั่วไปสำหรับ electrocorticographic BCIs" (PDF) ธุรกรรมอีอีอีวิศวกรรมชีวการแพทย์ 55 (1): 273–80. CiteSeerX  10.1.1.208.7298 . ดอย : 10.1109/TBME.2007.903528 . PMID  18232371 . S2CID  3034381 . เก็บถาวร (PDF)จากเดิมใน 2014/12/14 - ผ่านhttp://homes.cs.washington.edu/~rao/
  21. ^ แอลลิสัน, เบรนแดน ซี (2009). "บทที่ 2: สู่ BCI ที่แพร่หลาย". การเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ สปริงเกอร์. หน้า 357–387 ISBN 978-3-642-02091-9.
  22. ^ สวิฟท์, เจมส์; คูน, วิลเลียม; กูเกอร์, คริสตอฟ; บรันเนอร์, ปีเตอร์; พวง, เอ็ม; ลินช์, ที; ฟรอว์ลีย์, ที; Ritaccio, แอนโธนี่; ชาล์ค, เกอร์วิน (2018). "การทำแผนที่การทำงานแบบ Passive พื้นที่ภาษาที่เปิดกว้างการใช้สัญญาณ electrocorticographic" สรีรวิทยาคลินิก . 6 (12): 2517–2524. ดอย : 10.1016/j.clinph.2018.09.007 . พีเอ็ม ซี 6414063 . PMID  30342252 .CS1 maint: ใช้พารามิเตอร์ของผู้เขียน ( ลิงค์ )
  23. ^ มาร์ติน, สเตฟานี; Iturrate, อินากิ; Millán, José del R.; อัศวิน โรเบิร์ต; พาสลีย์, ไบรอัน เอ็น. (2018). "ถอดรหัสคำพูดภายในโดยใช้คลื่นไฟฟ้า: ความก้าวหน้าและความท้าทายต่อการพูดเทียม" . พรมแดนในประสาทวิทยาศาสตร์ . 12 : 422. ดอย : 10.3389/fnins.2018.0422 . พีเอ็ม ซี 6021529 . PMID  29977189 .CS1 maint: ใช้พารามิเตอร์ของผู้เขียน ( ลิงค์ )
  24. ^ ชาล์ค, เกอร์วิน; Kapeller, คริสตอฟ; กูเกอร์, คริสตอฟ; โอกาวะ เอช; ฮิโรชิมา เอส; ลาเฟอร์-ซูซา อาร์; เซย์กิน, เซนยิป เอ็ม.; คามาดะ, เคียวสุเกะ; แคนวิชเชอร์, แนนซี่ (2017). "Facephenes and Rainbows: หลักฐานเชิงสาเหตุสำหรับการทำงานและความจำเพาะทางกายวิภาคของการประมวลผลใบหน้าและสีในสมองของมนุษย์" . proc Natl Acad วิทย์สหรัฐอเมริกา 114 (46): 12285–12290. ดอย : 10.1073/pnas.1713447114 . พีเอ็ม ซี 5699078 . PMID  29087337 .CS1 maint: ใช้พารามิเตอร์ของผู้เขียน ( ลิงค์ )
  25. ^ ซาเอซ ฉัน; หลิน เจ; สตอล์ค เอ; ช้าง อี; ปาร์วิซี เจ; ชาล์ค, เกอร์วิน; อัศวิน โรเบิร์ต ที.; Hsu, M. (2018). "การเข้ารหัสหลายรางวัลที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณใน Transient และยั่งยืนกิจกรรมความถี่สูงใน OFC มนุษย์" ชีววิทยาปัจจุบัน . 28 (18): 2889–2899.e3. ดอย : 10.1016/j.cub.2018.07.045 . พีเอ็ม ซี 6590063 . PMID  30220499 .CS1 maint: ใช้พารามิเตอร์ของผู้เขียน ( ลิงค์ )
  26. ^ ชาล์ค, เกอร์วิน; มาร์เปิ้ล เจ.; อัศวิน โรเบิร์ต ที.; คูน, วิลเลียม จี. (2017). "แรงดันไฟฟ้าทันทีเป็นทางเลือกแทนการตีความด้วยกำลังและเฟสของการทำงานของสมองแบบสั่น" . NeuroImage 157 : 545–554. ดอย : 10.1016/j.neuroimage.2017.06.014 . พีเอ็ม ซี 5600843 . PMID  28624646 .CS1 maint: ใช้พารามิเตอร์ของผู้เขียน ( ลิงค์ )
  27. ^ ดิง, แอล; วิลค์ ซี; ซู, บี; ซู, เอ็กซ์; และคณะ (2007). "การถ่ายภาพ EEG มา: ความสัมพันธ์สถานที่แหล่งที่มาและขอบเขตกับ electrocorticography และศัลยกรรม resections ในผู้ป่วยโรคลมชัก" วารสารสรีรวิทยาคลินิก . 24 (2): 130–136. ดอย : 10.1097/WNP.0b013e318038fd52 . พีเอ็ม ซี 2758789 . PMID  17414968 .


Language
  • Thai
  • Français
  • Deutsch
  • Arab
  • Português
  • Nederlands
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • भारत
  • 日本語
  • 한국어
  • Hmoob
  • ខ្មែរ
  • Africa
  • Русский

©Copyright This page is based on the copyrighted Wikipedia article "/wiki/Electrocorticography" (Authors); it is used under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License. You may redistribute it, verbatim or modified, providing that you comply with the terms of the CC-BY-SA. Cookie-policy To contact us: mail to admin@tvd.wiki

TOP