• logo

ข้อมูล

ข้อมูลที่เป็นหน่วยของข้อมูลมักจะเป็นตัวเลขที่ถูกเก็บรวบรวมผ่านการสังเกต [1]ในแง่ทางเทคนิคข้อมูลคือชุดของค่าของตัวแปรเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ เกี่ยวกับบุคคลหรือวัตถุอย่างน้อยหนึ่งคน[1]ในขณะที่ข้อมูล (เอกพจน์ของข้อมูล ) เป็นค่าเดียวของตัวแปรเดียว [2]

ข้อมูลบางประเภทที่แตกต่างกัน

แม้ว่าคำว่า "ข้อมูล" และ "ข้อมูล" มักจะใช้สลับกัน แต่คำเหล่านี้มีความหมายที่แตกต่างกัน ในสิ่งพิมพ์ที่ได้รับความนิยมบางครั้งข้อมูลจะถูกเปลี่ยนเป็นข้อมูลเมื่อมีการดูในบริบทหรือในภายหลังการวิเคราะห์ [3]อย่างไรก็ตามในการบำบัดทางวิชาการของข้อมูลเรื่องนั้นเป็นเพียงหน่วยของข้อมูล ข้อมูลจะถูกนำมาใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ , การจัดการธุรกิจ (เช่นข้อมูลการขายรายได้กำไรราคาหุ้น ) การเงินการกำกับดูแล (เช่นอัตราการเกิดอาชญากรรม , อัตราการว่างงาน , การรู้หนังสืออัตรา) และในแทบทุกรูปแบบอื่น ๆ ของกิจกรรมขององค์กรของมนุษย์ ( เช่นสำมะโนประชากรจำนวนคนไร้บ้านโดยองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร)

ข้อมูลจะถูกวัด , การเก็บรวบรวมและรายงานและการวิเคราะห์และจากข้อมูลการสร้างภาพเช่นกราฟตารางหรือภาพที่มีการผลิต ข้อมูลเป็นแนวคิดทั่วไปหมายถึงความจริงที่ว่าข้อมูลหรือความรู้ที่มีอยู่บางส่วนถูกแสดงหรือเข้ารหัสในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานหรือการประมวลผลที่ดีขึ้น ข้อมูลดิบ ("ข้อมูลที่ไม่ได้ประมวลผล") คือชุดของตัวเลขหรืออักขระก่อนที่จะได้รับการ "ล้าง" และแก้ไขโดยนักวิจัย ข้อมูลดิบจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเพื่อลบค่าผิดปกติหรือเครื่องมือที่เห็นได้ชัดหรือข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล (เช่นเทอร์โมมิเตอร์ที่อ่านค่าจากตำแหน่งนอกอาร์กติกซึ่งบันทึกอุณหภูมิเขตร้อน) การประมวลผลข้อมูลมักเกิดขึ้นตามขั้นตอนและ "ข้อมูลที่ประมวลผล" จากขั้นตอนหนึ่งอาจถือว่าเป็น "ข้อมูลดิบ" ของขั้นตอนถัดไป ข้อมูลภาคสนามคือข้อมูลดิบที่รวบรวมในสภาพแวดล้อม" ในแหล่งกำเนิด " ที่ไม่มีการควบคุม ข้อมูลการทดลองคือข้อมูลที่สร้างขึ้นในบริบทของการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์โดยการสังเกตและการบันทึก

ข้อมูลที่ได้รับการอธิบายใหม่น้ำมันของเศรษฐกิจดิจิตอล [4] [5]

นิรุกติศาสตร์และคำศัพท์

การใช้คำว่า "data" ในภาษาอังกฤษครั้งแรกมาจากคริสต์ทศวรรษ 1640 คำว่า "data" ถูกใช้เป็นครั้งแรกเพื่อหมายถึง "ข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ส่งผ่านและจัดเก็บได้" ในปีพ. ศ. 2489 นิพจน์ "การประมวลผลข้อมูล" ถูกใช้ครั้งแรกในปีพ. ศ. 2497 [6]

ข้อมูลคำในภาษาละตินคือพหูพจน์ของdatum "(thing) given" neuter past integral of Dare "to give" [6]ในภาษาอังกฤษอาจใช้คำว่าdataเป็นคำนามพหูพจน์ในความหมายนี้กับนักเขียนบางคนซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็นผู้ที่ทำงานด้านวิทยาศาสตร์ธรรมชาติวิทยาศาสตร์ชีวภาพและสังคมศาสตร์โดยใช้datumในรูปเอกพจน์และdataสำหรับพหูพจน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน ศตวรรษที่ 20 และในหลาย ๆ กรณีก็เป็นวันที่ 21 (ตัวอย่างเช่นรูปแบบ APAในฉบับพิมพ์ครั้งที่ 7 ยังคงกำหนดให้ "data" เป็นพหูพจน์[7] ) อย่างไรก็ตามในภาษาในชีวิตประจำวันและในการใช้การพัฒนาซอฟต์แวร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่มักใช้ "ข้อมูล" ในรูปเอกพจน์เป็นคำนามมวล (เช่น "ทราย" หรือ "ฝน") คำว่าข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเอกพจน์

ความหมาย

"A TABLE of the Apertures of Object-Glasses" ของAdrien Auzoutจาก บทความในปี 1665ใน Philosophical Transactions

ข้อมูลข้อมูล , ความรู้และภูมิปัญญาที่มีแนวความคิดที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด แต่แต่ละคนมีบทบาทของตัวเองในความสัมพันธ์กับคนอื่น ๆ และแต่ละคำมีความหมายของตัวเอง ตามมุมมองทั่วไปข้อมูลจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์ ข้อมูลจะกลายเป็นข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจเมื่อได้รับการวิเคราะห์ในบางรูปแบบเท่านั้น [8]เราสามารถพูดได้ว่าขอบเขตของชุดข้อมูลที่ให้ข้อมูลกับใครบางคนนั้นขึ้นอยู่กับขอบเขตที่บุคคลนั้นคาดไม่ถึง ปริมาณของข้อมูลที่มีอยู่ในกระแสข้อมูลอาจจะโดดเด่นด้วยของเอนโทรปีนอนส์

ความรู้คือความเข้าใจโดยอาศัยประสบการณ์ที่กว้างขวางในการจัดการกับข้อมูลในเรื่องหนึ่ง ๆ ตัวอย่างเช่นความสูงของยอดเขาเอเวอเรสต์โดยทั่วไปถือเป็นข้อมูล สามารถวัดความสูงได้อย่างแม่นยำด้วยเครื่องวัดความสูงและป้อนลงในฐานข้อมูล ข้อมูลนี้อาจรวมอยู่ในหนังสือพร้อมกับข้อมูลอื่น ๆ บนยอดเขาเอเวอเรสต์เพื่ออธิบายภูเขาในลักษณะที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการที่ดีที่สุดในการปีนขึ้นไป ความเข้าใจจากประสบการณ์การปีนภูเขาที่สามารถให้คำแนะนำแก่บุคคลเกี่ยวกับวิธีการไปถึงยอดเขาเอเวอเรสต์อาจถูกมองว่าเป็น "ความรู้" การปีนยอดเขาเอเวอเรสต์ในทางปฏิบัติโดยอาศัยความรู้นี้อาจถูกมองว่าเป็น "ภูมิปัญญา" กล่าวอีกนัยหนึ่งภูมิปัญญาหมายถึงการนำความรู้ของบุคคลไปใช้จริงในสถานการณ์เหล่านั้นซึ่งอาจเกิดผลดี ดังนั้นภูมิปัญญาจึงเติมเต็มและเติมเต็มชุด "ข้อมูล" "ข้อมูล" และ "ความรู้" ของแนวคิดเชิงนามธรรมที่เพิ่มมากขึ้น

ข้อมูลมักจะถือว่าเป็นแนวคิดที่เป็นนามธรรมน้อยที่สุดข้อมูลน้อยที่สุดถัดไปและความรู้ที่เป็นนามธรรมที่สุด [9]ในมุมมองนี้ข้อมูลจะกลายเป็นข้อมูลโดยการตีความ; เช่นความสูงของยอดเขาเอเวอเรสต์โดยทั่วไปถือว่าเป็น "ข้อมูล" หนังสือเกี่ยวกับลักษณะทางธรณีวิทยาของยอดเขาเอเวอเรสต์อาจถือเป็น "ข้อมูล" และหนังสือแนะนำของนักปีนเขาที่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการไปถึงยอดเขาเอเวอเรสต์อาจถือเป็น "ความรู้" . "ข้อมูล" มีความหมายหลากหลายตั้งแต่การใช้งานในชีวิตประจำวันไปจนถึงการใช้งานทางเทคนิค อย่างไรก็ตามมุมมองนี้ยังได้รับการโต้แย้งเพื่อย้อนกลับวิธีที่ข้อมูลเกิดจากข้อมูลและข้อมูลจากความรู้ [10]โดยทั่วไปแล้วแนวคิดของข้อมูลมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับแนวคิดเรื่องข้อ จำกัด การสื่อสารการควบคุมข้อมูลรูปแบบคำสั่งความรู้ความหมายสิ่งกระตุ้นทางจิตใจรูปแบบการรับรู้และการเป็นตัวแทน Beynon-Davies ใช้แนวคิดของเครื่องหมายเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลและสารสนเทศ ข้อมูลเป็นชุดของสัญลักษณ์ในขณะที่ข้อมูลเกิดขึ้นเมื่อใช้สัญลักษณ์เพื่ออ้างถึงบางสิ่ง [11] [12]

ก่อนการพัฒนาอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และเครื่องจักรผู้คนต้องรวบรวมข้อมูลและกำหนดรูปแบบด้วยตนเอง ตั้งแต่มีการพัฒนาอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และเครื่องจักรอุปกรณ์เหล่านี้ยังสามารถรวบรวมข้อมูลได้ ในปี 2010 คอมพิวเตอร์ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขาเพื่อรวบรวมข้อมูลและจัดเรียงหรือประมวลผลในสาขาวิชาต่างๆตั้งแต่การตลาดการวิเคราะห์การใช้บริการทางสังคมของประชาชนไปจนถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ รูปแบบเหล่านี้ในข้อมูลถูกมองว่าเป็นข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มพูนความรู้ รูปแบบเหล่านี้อาจตีความได้ว่าเป็น " ความจริง " (แม้ว่า "ความจริง" อาจเป็นแนวคิดแบบอัตวิสัย) และอาจได้รับอนุญาตให้เป็นเกณฑ์ทางสุนทรียศาสตร์และจริยธรรมในบางสาขาวิชาหรือวัฒนธรรม เหตุการณ์ที่ทิ้งร่องรอยทางกายภาพหรือเสมือนที่มองเห็นได้สามารถตรวจสอบย้อนกลับผ่านข้อมูลได้ เครื่องหมายจะไม่ถือเป็นข้อมูลอีกต่อไปเมื่อการเชื่อมโยงระหว่างเครื่องหมายและการสังเกตเสียหาย [13]

อุปกรณ์คอมพิวเตอร์เชิงกลถูกจัดประเภทตามวิธีการที่ใช้แทนข้อมูล แอนะล็อกคอมพิวเตอร์หมายถึงตัวเลขเป็นแรงดันไฟฟ้า, ระยะทาง, ตำแหน่งหรือปริมาณทางกายภาพอื่น ๆ ดิจิตอลคอมพิวเตอร์หมายถึงชิ้นส่วนของข้อมูลเป็นลำดับของสัญลักษณ์มาจากการแก้ไขตัวอักษร คอมพิวเตอร์ดิจิทัลส่วนใหญ่ใช้อักษรไบนารีนั่นคือตัวอักษรสองตัวโดยทั่วไปจะแสดงเป็น "0" และ "1" การแสดงที่คุ้นเคยมากขึ้นเช่นตัวเลขหรือตัวอักษรจะถูกสร้างขึ้นจากตัวอักษรไบนารี รูปแบบพิเศษของข้อมูลมีความโดดเด่น โปรแกรมคอมพิวเตอร์คือการเก็บรวบรวมข้อมูลซึ่งสามารถตีความว่าเป็นคำแนะนำ ภาษาคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่สร้างความแตกต่างระหว่างโปรแกรมและข้อมูลอื่น ๆ ที่โปรแกรมทำงาน แต่ในบางภาษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งLispและภาษาที่คล้ายคลึงกันโปรแกรมจะแยกไม่ออกจากข้อมูลอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูลเมตานั่นคือคำอธิบายของข้อมูลอื่น ๆ คำที่คล้ายกัน แต่ก่อนหน้านี้สำหรับข้อมูลเมตาคือ "ข้อมูลเสริม" ตัวอย่างต้นแบบของข้อมูลเมตาคือแคตตาล็อกห้องสมุดซึ่งเป็นคำอธิบายเนื้อหาของหนังสือ

เอกสารข้อมูล

เมื่อใดก็ตามที่ข้อมูลความต้องการที่จะลงทะเบียนข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบของข้อมูลที่เอกสาร ประเภทของเอกสารข้อมูล ได้แก่ :

  • ที่เก็บข้อมูล
  • การศึกษาข้อมูล
  • ชุดข้อมูล
  • ซอฟต์แวร์
  • กระดาษข้อมูล
  • ฐานข้อมูล
  • คู่มือข้อมูล
  • วารสารข้อมูล

บางส่วนของเอกสารเหล่านี้ข้อมูล (ที่เก็บข้อมูลการศึกษาข้อมูลชุดข้อมูลและซอฟต์แวร์) จะจัดทำดัชนีในดัชนีข้อมูลอ้างอิงในขณะที่เอกสารข้อมูลจะถูกจัดทำดัชนีในฐานข้อมูลบรรณานุกรมแบบดั้งเดิมเช่นดัชนีอ้างอิงวิทยาศาสตร์ ดูเพิ่มเติม [14]

การเก็บรวบรวมข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลสามารถทำได้โดยใช้แหล่งข้อมูลหลัก (ผู้วิจัยเป็นบุคคลแรกที่ได้รับข้อมูล) หรือแหล่งข้อมูลทุติยภูมิ (ผู้วิจัยได้รับข้อมูลที่รวบรวมโดยแหล่งอื่นแล้วเช่นข้อมูลที่เผยแพร่ในวารสารทางวิทยาศาสตร์) วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแตกต่างกันไปและรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการเปิดเผยข้อมูล [15]ข้อหลังเสนอวิธีการที่ชัดเจนในการรวบรวมจำแนกและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้มุมการวิเคราะห์ที่เป็นไปได้ห้ามุม (อย่างน้อยสามมุม) เพื่อเพิ่มความเที่ยงธรรมของการวิจัยและอนุญาตให้เข้าใจปรากฏการณ์ที่อยู่ระหว่างการตรวจสอบอย่างสมบูรณ์ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้: เชิงคุณภาพและ วิธีการเชิงปริมาณการทบทวนวรรณกรรม (รวมถึงบทความทางวิชาการ) การสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญและการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ หลังจากนั้นข้อมูลจะถูก "percolated" โดยใช้ชุดของขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

ในสาขาอื่น ๆ

แม้ว่าข้อมูลจะถูกนำไปใช้มากขึ้นในสาขาอื่น ๆ แต่ก็มีการแนะนำว่าลักษณะที่มีการตีความสูงของข้อมูลเหล่านี้อาจขัดแย้งกับ ethos ของข้อมูลที่ "ให้" Peter Checklandเปิดตัวคำว่าcapta (จากภาษาละตินcapere "to take") เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่เป็นไปได้จำนวนมหาศาลและชุดย่อยของข้อมูลที่เน้นความสนใจ [16] Johanna Druckerได้โต้แย้งว่าเนื่องจากมนุษยศาสตร์ยืนยันการผลิตความรู้ว่า "ตั้งอยู่บางส่วนและเป็นองค์ประกอบ" การใช้ข้อมูลอาจทำให้เกิดสมมติฐานที่ต่อต้านเช่นปรากฏการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องหรือเป็นอิสระจากผู้สังเกตการณ์ [17]คำว่าcaptaซึ่งเน้นการสังเกตเป็นส่วนประกอบถูกเสนอให้เป็นทางเลือกสำหรับข้อมูลสำหรับการแสดงภาพในมนุษยศาสตร์

ดูสิ่งนี้ด้วย

  • ข้อมูลทางชีววิทยา
  • หน่วยความจำคอมพิวเตอร์
  • ข้อมูล (Star Trek)
  • การได้มาของข้อมูล
  • การวิเคราะห์ข้อมูล
  • สายเคเบิลข้อมูล
  • การดูแลข้อมูล
  • ข้อมูลมืด
  • โดเมนข้อมูล
  • องค์ประกอบข้อมูล
  • การทำฟาร์มข้อมูล
  • การกำกับดูแลข้อมูล
  • ความสมบูรณ์ของข้อมูล
  • การบำรุงรักษาข้อมูล
  • การจัดการข้อมูล
  • การขุดข้อมูล
  • การสร้างแบบจำลองข้อมูล
  • จุดข้อมูล
  • การแสดงข้อมูล
  • การประมวลผลข้อมูลคอมพิวเตอร์
  • การเก็บรักษาข้อมูล
  • สิ่งพิมพ์ข้อมูล
  • การป้องกันข้อมูล
  • การแก้ไขข้อมูล
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • ชุดข้อมูล
  • โครงสร้างข้อมูล
  • คลังข้อมูล
  • ฐานข้อมูล
  • แผ่นข้อมูล
  • การช่วยเหลือข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม
  • งานภาคสนาม
  • วิศวกรรมสารสนเทศ
  • การเรียนรู้ของเครื่อง
  • เปิดข้อมูล
  • การเก็บข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
  • สถิติ
  • ข้อมูลทุติยภูมิ

อ้างอิง

บทความนี้อ้างอิงจากเนื้อหาที่นำมาจากพจนานุกรมคอมพิวเตอร์ออนไลน์ฟรีก่อนวันที่ 1 พฤศจิกายน 2008 และรวมอยู่ภายใต้เงื่อนไข "การผ่อนปรน" ของGFDLเวอร์ชัน 1.3 หรือใหม่กว่า

  1. ^ ข OECD คำศัพท์ทางสถิติ OECD. 2551. น. 119. ISBN 978-92-64-025561.
  2. ^ "ภาษาทางสถิติ - ข้อมูลคืออะไร" . สำนักงานสถิติออสเตรเลีย 2013-07-13. เก็บถาวรไปจากเดิมใน 2019/04/19 สืบค้นเมื่อ2020-03-09 .
  3. ^ "ข้อมูลเทียบกับข้อมูล - ความแตกต่างและการเปรียบเทียบสินค้า | Diffen" www.diffen.com . สืบค้นเมื่อ2018-12-11 .
  4. ^ Yonego, Joris Toonders (23 กรกฎาคม 2014). "ข้อมูลคือน้ำมันใหม่ของเศรษฐกิจดิจิทัล" - ทาง www.wired.com
  5. ^ "ข้อมูลคือน้ำมันใหม่" . 16 กรกฎาคม 2018 สืบค้นจากต้นฉบับเมื่อวันที่ 2018-07-16.
  6. ^ ก ข "ข้อมูล | มาและความหมายของข้อมูลโดย Online นิรุกติศาสตร์พจนานุกรม" www.etymonline.com .
  7. ^ สมาคมจิตวิทยาอเมริกัน (2020) "6.11" พิมพ์คู่มือของสมาคมจิตวิทยาอเมริกัน: คู่มืออย่างเป็นทางการในรูปแบบ สมาคมจิตวิทยาอเมริกัน ISBN 9781433832161.
  8. ^ "ร่วมกันตีพิมพ์ 2-0 ร่วมหน่วยสืบราชการลับ" (PDF) เสนาธิการร่วมสำนักพิมพ์ร่วมหลักคำสอน . กระทรวงกลาโหม. 23 ตุลาคม 2556. น. I-1 . สืบค้นเมื่อ17 กรกฎาคม 2561 .
  9. ^ อาคาชมิตรา (2554). "การจัดประเภทข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลองที่ประสบความสำเร็จ" .
  10. ^ ทูโอมิอิลกา (2000). "ข้อมูลเป็นมากกว่าความรู้". วารสารระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ . 6 (3): 103–117. ดอย : 10.1080 / 07421222.1999.11518258 .
  11. ^ พีบีนอน - เดวีส์ (2545). ระบบสารสนเทศ: เบื้องต้นเกี่ยวกับสารสนเทศในองค์กร Basingstoke, สหราชอาณาจักร: Palgrave Macmillan ISBN 0-333-96390-3.
  12. ^ พีบีนอน - เดวีส์ (2552). ระบบสารสนเทศทางธุรกิจ Basingstoke, สหราชอาณาจักร: Palgrave ISBN 978-0-230-20368-6.
  13. ^ ชารอนแดเนียล ฐานข้อมูล: การสุนทรียศาสตร์ของศักดิ์ศรี
  14. ^ Schöpfel et al. 2020. "เอกสารข้อมูล". ISKO Encyclopedia of Knowledge Organization https://www.isko.org/cyclo/data_documents
  15. ^ Mesly, โอลิเวีย (2015) การสร้างแบบจำลองในการวิจัยทางจิตวิทยา États-Unis: Springer Psychology: 126 หน้า ไอ 978-3-319-15752-8
  16. ^ P. Checkland และ S.Holwell (1998) สารสนเทศและระบบข้อมูล: ทำให้ความรู้สึกของสนาม Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons หน้า 86–89 ISBN 0-471-95820-4.
  17. ^ โยฮันนาดรักเกอร์ (2554). "แนวทางมนุษยศาสตร์สู่การแสดงผลกราฟิก" .

ลิงก์ภายนอก

  • ข้อมูลเป็นคำนามเอกพจน์ (การประเมินโดยละเอียด)
Language
  • Thai
  • Français
  • Deutsch
  • Arab
  • Português
  • Nederlands
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • भारत
  • 日本語
  • 한국어
  • Hmoob
  • ខ្មែរ
  • Africa
  • Русский

©Copyright This page is based on the copyrighted Wikipedia article "/wiki/Data" (Authors); it is used under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License. You may redistribute it, verbatim or modified, providing that you comply with the terms of the CC-BY-SA. Cookie-policy To contact us: mail to admin@tvd.wiki

TOP