การวิเคราะห์การอ้างอิง

จาก Wikipedia สารานุกรมเสรี
ข้ามไปที่การนำทางข้ามไปที่การค้นหา

การวิเคราะห์การอ้างอิงคือการตรวจสอบความถี่รูปแบบและกราฟของการอ้างอิงในเอกสาร มันใช้กราฟกำกับของการอ้างอิง - ลิงก์จากเอกสารหนึ่งไปยังอีกเอกสารหนึ่ง - เพื่อเปิดเผยคุณสมบัติของเอกสาร จุดมุ่งหมายโดยทั่วไปคือการระบุเอกสารที่สำคัญที่สุดในคอลเล็กชัน ตัวอย่างคลาสสิกคือการอ้างอิงระหว่างบทความวิชาการและหนังสือ[1] [2]อีกตัวอย่างหนึ่งผู้พิพากษากฎหมายสนับสนุนการตัดสินของตนโดยอ้างถึงคำตัดสินในคดีก่อนหน้านี้ (ดูการวิเคราะห์การอ้างอิงในบริบททางกฎหมาย ) ตัวอย่างเพิ่มเติมจัดทำโดยสิทธิบัตรซึ่งมีงานศิลปะก่อนหน้านี้การอ้างถึงสิทธิบัตรก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับการอ้างสิทธิ์ในปัจจุบัน

เอกสารสามารถเชื่อมโยงกับคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมายนอกเหนือจากการอ้างอิงเช่นผู้เขียนผู้จัดพิมพ์วารสารและข้อความจริง การวิเคราะห์คอลเลกชันของเอกสารโดยทั่วไปเรียกว่าบรรณานุกรมและการวิเคราะห์การอ้างอิงเป็นส่วนสำคัญของฟิลด์นั้น ตัวอย่างเช่นการมีเพศสัมพันธ์ทางบรรณานุกรมและการอ้างอิงร่วมเป็นมาตรการการเชื่อมโยงโดยอาศัยการวิเคราะห์การอ้างอิง (การอ้างอิงที่ใช้ร่วมกันหรือการอ้างอิงที่ใช้ร่วมกัน) การอ้างอิงในชุดเอกสารยังสามารถแสดงในรูปแบบต่างๆเช่นกราฟการอ้างอิงตามที่Derek J. de Solla Price ชี้ไว้ในบทความปี 1965 เรื่อง "Networks of Scientific Papers" [3] ซึ่งหมายความว่าการวิเคราะห์การอ้างอิงใช้แง่มุมของการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมและวิทยาศาสตร์เครือข่าย

ตัวอย่างแรกของการจัดทำดัชนีการอ้างอิงอัตโนมัติคือCiteSeerซึ่งใช้สำหรับการอ้างอิงระหว่างเอกสารทางวิชาการในขณะที่Web of Scienceเป็นตัวอย่างของระบบที่ทันสมัยซึ่งมีมากกว่าหนังสือและบทความทางวิชาการที่สะท้อนถึงแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย วันนี้อัตโนมัติการจัดทำดัชนีอ้างอิง[4]มีการเปลี่ยนแปลงธรรมชาติของการวิจัยการวิเคราะห์การอ้างอิงที่ช่วยให้คนนับล้านของการอ้างอิงที่จะวิเคราะห์หารูปแบบขนาดใหญ่และค้นพบความรู้ อ้างอิงเครื่องมือในการวิเคราะห์สามารถนำมาใช้ในการคำนวณผลกระทบมาตรการต่างๆสำหรับนักวิชาการจากข้อมูลดัชนีอ้างอิง [5] [6] [7]สิ่งเหล่านี้มีแอปพลิเคชันที่หลากหลายตั้งแต่การระบุตัวตนของผู้ตัดสินผู้เชี่ยวชาญเพื่อตรวจสอบเอกสารและให้ข้อเสนอไปจนถึงการให้ข้อมูลที่โปร่งใสเพื่อสนับสนุนการพิจารณาความดีความชอบทางวิชาการการดำรงตำแหน่งและการตัดสินใจเลื่อนตำแหน่ง การแข่งขันเพื่อทรัพยากรที่ จำกัด นี้อาจนำไปสู่พฤติกรรมที่น่าสงสัยทางจริยธรรมเพื่อเพิ่มการอ้างอิง[8] [9]

มีการวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากจากการฝึกฝนอย่างไร้เดียงสาโดยใช้การวิเคราะห์การอ้างอิงเพื่อเปรียบเทียบผลกระทบของบทความทางวิชาการที่แตกต่างกันโดยไม่คำนึงถึงปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลต่อรูปแบบการอ้างอิง [10]ในการวิพากษ์วิจารณ์เหล่านี้ประเด็นที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ มุ่งเน้นไปที่ "ปัจจัยที่ขึ้นอยู่กับสนาม" ซึ่งหมายถึงความจริงที่ว่าการอ้างอิงนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละสาขาของวิทยาศาสตร์และแม้แต่ระหว่างสาขาการวิจัยภายในสาขาวิชา [11]

ภาพรวม[ แก้ไข]

ในขณะที่ดัชนีการอ้างอิงได้รับการออกแบบมาเพื่อการดึงข้อมูลแต่เดิมมีการใช้สำหรับบรรณานุกรมและการศึกษาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการประเมินผลการวิจัยมากขึ้น ข้อมูลอ้างอิงยังเป็นพื้นฐานของความนิยมปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อวารสาร

มีร่างกายใหญ่ของวรรณกรรมในการวิเคราะห์การอ้างอิงบางครั้งเรียกว่าเป็นscientometricsคำที่คิดค้นโดยวาซิลีนาลิมอฟหรือมากขึ้นโดยเฉพาะbibliometricsสนามแห่งนี้เบ่งบานพร้อมกับการถือกำเนิดของScience Citation Indexซึ่งปัจจุบันครอบคลุมวรรณกรรมต้นทางตั้งแต่ปี 1900 เป็นต้นไป วารสารชั้นนำของสนามมีScientometrics , Informetrics,และวารสารของสมาคมสารสนเทศวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ASISTยังเป็นเจ้าภาพจัดส่งรายชื่อไปรษณีย์อิเล็กทรอนิกส์ที่เรียกว่า SIGMETRICS ที่ ASIST [12] วิธีนี้อยู่ระหว่างการฟื้นตัวจากการเผยแพร่ฐานข้อมูลการสมัครใช้งาน Web of Science และ Scopus อย่างกว้างขวางในมหาวิทยาลัยหลายแห่งและเครื่องมืออ้างอิงฟรีที่มีให้ใช้งานทั่วโลกเช่น CiteBase , CiteSeerX , Google ScholarและWindows Live Academic เดิม (พร้อมใช้งานแล้วกับ คุณสมบัติพิเศษในฐานะMicrosoft Academic ) วิธีการวิจัยการวิเคราะห์การอ้างอิงรวมถึงวิธีการเชิงคุณภาพเชิงปริมาณและเชิงคำนวณ จุดโฟกัสหลักของการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ดังกล่าวรวมถึงการเปรียบเทียบผลผลิตการจัดอันดับการวิจัยของสถาบันการจัดอันดับวารสาร[13] การสร้างมาตรฐานการผลิตและการดำรงตำแหน่งของคณะ[14]การประเมินอิทธิพลของบทความทางวิชาการชั้นนำ[15]การติดตามวิถีการพัฒนาของสาขาวิทยาศาสตร์หรือเทคโนโลยี[16]และการพัฒนาโปรไฟล์ของนักเขียนและสถาบันชั้นนำในแง่ของผลงานการวิจัย[17]

การวิเคราะห์การอ้างอิงทางกฎหมายเป็นเทคนิคการวิเคราะห์การอ้างอิงสำหรับการวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมายเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำความเข้าใจเอกสารการปฏิบัติตามกฎระเบียบระหว่างกันโดยการสำรวจการอ้างอิงที่เชื่อมโยงบทบัญญัติกับข้อกำหนดอื่น ๆ ภายในเอกสารเดียวกันหรือระหว่างเอกสารที่แตกต่างกัน วิเคราะห์อ้างอิงทางกฎหมายใช้กราฟอ้างอิงสกัดจากเอกสารกำกับดูแลซึ่งอาจเสริมE-ค้นพบ - กระบวนการที่ใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ [18] [19] [20] [21]

ประวัติ[ แก้ไข]

ในกระดาษปี 1965 Derek J. de Solla Priceอธิบายลักษณะการเชื่อมโยงโดยธรรมชาติของ SCI ว่า "Networks of Scientific Papers" [3]ความเชื่อมโยงระหว่างการอ้างถึงและเอกสารที่อ้างถึงกลายเป็นแบบไดนามิกเมื่อ SCI เริ่มเผยแพร่ทางออนไลน์สังคมศาสตร์ดัชนีการอ้างอิงกลายเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลครั้งแรกที่จะติดตั้งอยู่บนโต้ตอบระบบ[22]ในปี 1972 กับการถือกำเนิดของแผ่น CD-ROMฉบับเชื่อมโยงกลายเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้นและทำให้การใช้งานของการมีเพศสัมพันธ์บรรณานุกรมสำหรับการค้นหาระเบียนที่เกี่ยวข้อง ในปี 1973 Henry Small ได้ตีพิมพ์ผลงานคลาสสิกของเขาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ Co-Citationซึ่งกลายเป็นการจัดระเบียบตัวเองระบบการจัดหมวดหมู่ที่นำไปสู่การทดลองจัดกลุ่มเอกสารและในที่สุด "Atlas of Science" ต่อมาเรียกว่า "Research Reviews"

ลักษณะโครงสร้างและกราฟิกโดยธรรมชาติของเครือข่ายการอ้างอิงทั่วโลกซึ่งเป็นสมบัติโดยธรรมชาติของวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ได้รับการอธิบายโดยRalph Garner ( Drexel University ) ในปีพ. ศ. 2508 [23]

การใช้การนับการอ้างอิงเพื่อจัดอันดับวารสารเป็นเทคนิคที่ใช้ในช่วงต้นของศตวรรษที่สิบเก้า แต่การวัดจำนวนเหล่านี้อย่างเป็นระบบสำหรับวารสารทางวิทยาศาสตร์ริเริ่มโดย Eugene Garfield ที่ Institute for Scientific Information ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกการใช้การนับเหล่านี้ด้วย ที่ผู้เขียนยศและเอกสารในเอกสารสำคัญของปีพ. ศ. 2508 เขาและเออร์วิงเชอร์แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างความถี่ในการอ้างอิงและความโดดเด่นในการแสดงให้เห็นว่าผู้ได้รับรางวัลโนเบลตีพิมพ์จำนวนเอกสารเฉลี่ยห้าเท่าในขณะที่งานของพวกเขาถูกอ้างถึง 30 ถึง 50 เท่าของค่าเฉลี่ย ในบทความชุดยาวเกี่ยวกับโนเบลและรางวัลอื่น ๆ การ์ฟิลด์รายงานปรากฏการณ์นี้ การวัดสรุปตามปกติเรียกว่าปัจจัยผลกระทบจำนวนการอ้างอิงไปยังวารสารในช่วงสองปีที่ผ่านมาหารด้วยจำนวนบทความที่ตีพิมพ์ในปีนั้น ๆ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งเพื่อวัตถุประสงค์ที่เหมาะสมและไม่เหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้มาตรการนี้เพียงอย่างเดียวในการจัดอันดับผู้เขียนและเอกสารจึงค่อนข้างขัดแย้งกัน

ในการให้การศึกษาในปี 1964 ในช่วงต้นของการใช้การวิเคราะห์การอ้างอิงในการเขียนประวัติศาสตร์ของดีเอ็นเอการ์ฟิลด์และเชอร์แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการสร้างhistoriographs , แผนที่ทอพอโลยีขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของหัวข้อทางวิทยาศาสตร์ งานนี้เป็นแบบอัตโนมัติในเวลาต่อมาโดย E.Garfield, AI PudovkinจากInstitute of Marine Biology , Russian Academy of SciencesและVS IstominของCenter for Teaching, Learning and Technology , Washington State Universityและนำไปสู่การสร้างHistCite [24]ซอฟต์แวร์ประมาณปี 2545

การจัดทำดัชนีการอ้างอิงอัตโนมัติถูกนำมาใช้ในปี 1998 โดยLee Giles , Steve LawrenceและKurt Bollacker [25]และเปิดใช้งานการแยกอัลกอริทึมอัตโนมัติและการจัดกลุ่มการอ้างอิงสำหรับเอกสารทางวิชาการและวิทยาศาสตร์ดิจิทัลใด ๆ ในกรณีที่การสกัดการอ้างอิงก่อนหน้านี้เป็นกระบวนการแบบแมนนวลตอนนี้มาตรการการอ้างอิงสามารถขยายและคำนวณสำหรับสาขาวิชาการและวิทยาศาสตร์และสถานที่จัดทำเอกสารไม่ใช่เฉพาะที่องค์กรต่างๆเช่น ISI เลือก สิ่งนี้นำไปสู่การสร้างระบบใหม่สำหรับการจัดทำดัชนีการอ้างอิงสาธารณะและแบบอัตโนมัติระบบแรกคือCiteSeer (ปัจจุบันคือCiteSeerXตามมาด้วย Cora ซึ่งมุ่งเน้นไปที่สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เป็นหลักและสารสนเทศศาสตร์ . ต่อมาตามมาด้วยระบบอ้างอิงโดเมนวิชาการขนาดใหญ่เช่น Google Scholar และ Microsoft Academic การจัดทำดัชนีการอ้างอิงอัตโนมัติดังกล่าวยังไม่สมบูรณ์แบบในการแยกการอ้างอิงหรือการจัดกลุ่มการอ้างอิงโดยมีอัตราความผิดพลาดประมาณ 10% แม้ว่าจะยังไม่ได้ทำการสุ่มตัวอย่างทางสถิติอย่างรอบคอบก็ตาม สิ่งนี้ส่งผลให้ผู้เขียนเช่นAnn Arbor , Milton KeynesและWalton Hallได้รับเครดิตจากผลงานทางวิชาการที่กว้างขวาง [26] SCI อ้างว่าสร้างดัชนีการอ้างอิงอัตโนมัติโดยใช้วิธีการทางโปรแกรมล้วนๆ แม้แต่ระเบียนที่เก่ากว่าก็ยังมีข้อผิดพลาดในระดับใกล้เคียงกัน

การวิเคราะห์การอ้างอิงสำหรับเอกสารทางกฎหมาย[ แก้ไข]

Citation analysis for legal documents is an approach to facilitate the understanding and analysis of inter-related regulatory compliance documents by exploration of the citations that connect provisions to other provisions within the same document or between different documents. Citation analysis uses a citation graph extracted from a regulatory document, which could supplement E-discovery - a process that leverages on technological innovations in big data analytics.[20][21][27]

Controversies[edit]

E-publishing. Due to the unprecedented growth of electronic resource (e-resource) availability, one of the questions currently being explored is, "how often are e-resources being cited in my field?"[28] For instance, there are claims that on-line access to computer science literature leads to higher citation rates,[29] however, humanities articles may suffer if not in print.

Self-citations. It has been criticized that authors game the system by accumulating citations by citing themselves excessively.[30] For instance, it has been found that men tend to cite themselves more often than women.[31]

Citation Pollution. Due to various factors, including the publication race and the concerning rise in unscrupulous business practices related to so-called ‘predatory’ or deceptive publishers, research quality, in general, is facing different types of threats. 'Citation pollution' is the phenomenon of the infiltration of retracted research, or fake research, being cited in legitimate research, but negatively impacting on the validity of the research. [32]

See also[edit]

  • Author-level metrics
  • Bibliographic coupling
  • Citation graph
  • Citation impact
  • Citation index
  • Co-citation
  • Co-citation Proximity Analysis
  • Google economy
  • h-index
  • Journal ranking
  • Journalology
  • Main path analysis
  • San Francisco Declaration on Research Assessment

Notes[edit]

  1. ^ Rubin, Richard (2010). Foundations of library and information science (3rd ed.). New York: Neal-Schuman Publishers. ISBN 978-1-55570-690-6.
  2. ^ Garfield, E. Citation Indexing - Its Theory and Application in Science, Technology and Humanities Philadelphia:ISI Press, 1983.
  3. ^ a b Derek J. de Solla Price (July 30, 1965). "Networks of Scientific Papers" (PDF). Science. 149 (3683): 510–515. Bibcode:1965Sci...149..510D. doi:10.1126/science.149.3683.510. PMID 14325149.
  4. ^ Giles, C. Lee; Bollacker, Kurt D.; Lawrence, Steve (1998), "CiteSeer: an automatic citation indexing system.", Digital Libraries 98 : The Third ACM Conference on Digital Libraries, June 23–26, 1998, Pittsburgh, PA, New York: Association for Computing Machinery: 89–98, doi:10.1145/276675.276685, ISBN 978-0-89791-965-4, S2CID 514080
  5. ^ Examples include subscription-based tools based on proprietary data, such as Web of Science and Scopus, and free tools based on open data, such as Scholarometer by Filippo Menczer and his team.
  6. ^ Kaur, Jasleen; Diep Thi Hoang; Xiaoling Sun; Lino Possamai; Mohsen JafariAsbagh; Snehal Patil; Filippo Menczer (2012). "Scholarometer: A Social Framework for Analyzing Impact across Disciplines". PLOS ONE. 7 (9): e43235. Bibcode:2012PLoSO...743235K. doi:10.1371/journal.pone.0043235. PMC 3440403. PMID 22984414.
  7. ^ Hoang, D.; Kaur, J.; Menczer, F. (2010), "Crowdsourcing Scholarly Data", Proceedings of the WebSci10: Extending the Frontiers of Society On-Line, April 26-27th, 2010, Raleigh, NC: US, archived from the original on 2015-04-17, retrieved 2015-08-09
  8. ^ Anderson, M.S. van; Ronning, E.A. van; de Vries, R.; Martison, B.C. (2007). "The perverse effects of competition on scientists' work and relationship". Science and Engineering Ethics. 4 (13): 437–461. doi:10.1007/s11948-007-9042-5. PMID 18030595. S2CID 2994701.
  9. ^ Wesel, M. van (2016). "Evaluation by Citation: Trends in Publication Behavior, Evaluation Criteria, and the Strive for High Impact Publications". Science and Engineering Ethics. 22 (1): 199–225. doi:10.1007/s11948-015-9638-0. PMC 4750571. PMID 25742806.
  10. ^ Bornmann, L.; Daniel, H. D. (2008). "What do citation counts measure? A review of studies on citing behavior". Journal of Documentation. 64 (1): 45–80. doi:10.1108/00220410810844150. hdl:11858/00-001M-0000-0013-7A94-3.
  11. ^ Anauati, Maria Victoria and Galiani, Sebastian and Gálvez, Ramiro H., Quantifying the Life Cycle of Scholarly Articles Across Fields of Economic Research (November 11, 2014). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2523078
  12. ^ "The American Society for Information Science & Technology". The Information Society for the Information Age. Retrieved 2006-05-21. CS1 maint: discouraged parameter (link)
  13. ^ Lowry, Paul Benjamin; Moody, Gregory D.; Gaskin, James; Galletta, Dennis F.; Humpherys, Sean; Barlow, Jordan B.; and Wilson, David W. (2013). "Evaluating journal quality and the Association for Information Systems (AIS) Senior Scholars’ journal basket via bibliometric measures: Do expert journal assessments add value?," MIS Quarterly (MISQ), vol. 37(4), 993–1012. Also, see YouTube video narrative of this paper at: https://www.youtube.com/watch?v=LZQIDkA-ke0.
  14. ^ Dean, Douglas L; Lowry, Paul Benjamin; and Humpherys, Sean (2011). "Profiling the research productivity of tenured information systems faculty at U.S. institutions," MIS Quarterly (MISQ), vol. 35(1), pp. 1–15 (ISSN 0276-7783).
  15. ^ Karuga, Gilbert G.; Lowry, Paul Benjamin; and Richardson, Vernon J. (2007). "Assessing the impact of premier information systems research over time," Communications of the Association for Information Systems, vol. 19(7), pp. 115–131 (http://aisel.aisnet.org/cais/vol19/iss1/7)
  16. ^ Liu, John S.; Lu, Louis Y.Y. (2012-03-01). "An integrated approach for main path analysis: Development of the Hirsch index as an example". Journal of the American Society for Information Science and Technology. 63 (3): 528–542. doi:10.1002/asi.21692. ISSN 1532-2890.
  17. ^ Lowry, Paul Benjamin; Karuga, Gilbert G.; and Richardson, Vernon J. (2007). "Assessing leading institutions, faculty, and articles in premier information systems research journals," Communications of the Association for Information Systems, vol. 20(16), pp. 142–203 (http://aisel.aisnet.org/cais/vol20/iss1/16).
  18. ^ Hamou-Lhadj, Abdelwahab; Hamdaqa, Mohammad (2009). "Citation Analysis: An Approach for Facilitating the Understanding and the Analysis of Regulatory Compliance Documents". 2009 Sixth International Conference on Information Technology: New Generations. pp. 278–283. doi:10.1109/ITNG.2009.161. ISBN 978-1-4244-3770-2. S2CID 10083351.[dead link]
  19. ^ Mohammad Hamdaqa and A. Hamou-Lhadj, "Citation Analysis: An Approach for Facilitating the Understanding and the Analysis of Regulatory Compliance Documents", In Proc. of the 6th International Conference on Information Technology, Las Vegas, USA
  20. ^ a b "E-Discovery Special Report: The Rising Tide of Nonlinear Review". Hudson Legal. Archived from the original on 3 July 2012. Retrieved 1 July 2012. CS1 maint: discouraged parameter (link) by Cat Casey and Alejandra Perez
  21. ^ a b "What Technology-Assisted Electronic Discovery Teaches Us About The Role Of Humans In Technology - Re-Humanizing Technology-Assisted Review". Forbes. Retrieved 1 July 2012. CS1 maint: discouraged parameter (link)
  22. ^ "Dialog, A Thomson Business". Dialog invented online information services. Retrieved 2006-05-21. CS1 maint: discouraged parameter (link)
  23. ^ http://www.garfield.library.upenn.edu/rgarner.pdf
  24. ^ Eugene Garfield; A. I. Pudovkin; V. S. Istomin (2002). "Algorithmic Citation-Linked Historiography—Mapping the Literature of Science". Presented the ASIS&T 2002: Information, Connections and Community. 65th Annual Meeting of ASIST in Philadelphia, PA. November 18–21, 2002. Retrieved 2006-05-21. CS1 maint: discouraged parameter (link)
  25. ^ C.L. Giles, K. Bollacker, S. Lawrence, "CiteSeer: An Automatic Citation Indexing System," DL'98 Digital Libraries, 3rd ACM Conference on Digital Libraries, pp. 89-98, 1998.
  26. ^ Postellon DC (March 2008). "Hall and Keynes join Arbor in the citation indexes". Nature. 452 (7185): 282. Bibcode:2008Natur.452..282P. doi:10.1038/452282b. PMID 18354457.
  27. ^ Hamdaqa, M.; A Hamou-Lhadj (2009). Citation Analysis: An Approach for Facilitating the Understanding and the Analysis of Regulatory Compliance Documents. Las Vegas, NV: IEEE. pp. 278–283. doi:10.1109/ITNG.2009.161. ISBN 978-1-4244-3770-2. S2CID 10083351.
  28. ^ Zhao, Lisa. "How Librarian Used E-Resources--An Analysis of Citations in CCQ." Cataloging & Classification Quarterly 42(1) (2006): 117-131.
  29. ^ Lawrence, Steve. Free online availability substantially increases a paper's impact. Nature volume 411 (number 6837) (2001): 521. Also online at http://citeseer.ist.psu.edu/online-nature01/
  30. ^ Gálvez RH (March 2017). "Assessing author self-citation as a mechanism of relevant knowledge diffusion". Scientometrics. 111 (3): 1801–1812. doi:10.1007/s11192-017-2330-1. S2CID 6863843.
  31. ^ Singh Chawla, Dalmeet (5 July 2016). "Men cite themselves more than women do". Nature. 535 (7611): 212. doi:10.1038/nature.2016.20176. PMID 27414239. S2CID 4395779. Retrieved 7 July 2016.
  32. ^ Van Der Walt, Wynand; Willems, Kris; Friedrich, Wernher; Hatsu, Sylvester; Kirstin, Krauss (2020). "Retracted Covid-19 papers and the levels of 'citation pollution': A preliminary analysis and directions for further research". Cahiers de la Documentation - Bladen voor Documentatie. 3 (4). Retrieved 13 January 2021.